Expert ou Experte Analyse Des Données - Montréal, Canada - Canadian National Railway

Sophia Lee

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Sophia Lee

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Description
Au CN, nous travaillons ensemble pour faire avancer notre entreprise et l'Amérique du Nord. Intégrez notre équipe Services informatiques et de la technologie (I et T), un élément essentiel du moteur qui nous maintient en mouvement. De l'architecture d'entreprise aux technologies opérationnelles, nos équipes font appel à la méthodologie Agile pour automatiser et numériser notre chemin de fer pour assurer l'optimisation et la sécurité de nos activités et permettre à notre personnel de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée. Vous pourrez approfondir vos compétences et bâtir votre carrière dans notre culture tissée serrée et axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous

**Résumé des fonctions**

L'expert ou l'experte analyse de données est chargé d'effectuer des analyses détaillées et de fournir un accès à des solutions d'analyse avancées pour résoudre des problèmes d'affaires, tout en tirant parti de techniques statistiques et d'optimisation. Le rôle gère et régit de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources de données, y compris la possibilité de les fusionner et d'assurer leur cohérence. De plus, le rôle englobe le développement et la création d'outils de visualisation et d'analyse à l'usage des intervenants internes. Cela implique de rechercher et de comprendre de nouvelles sources de données, de les fusionner avec d'autres sources et de modéliser afin de fournir un format consommable pour l'analyse et la présentation au niveau exécutif. Le titulaire contribue à permettre l'automatisation et prend en charge une prise de décision meilleure et plus rapide basée sur les données dans pratiquement tous les aspects de son activité.

**Principales responsabilités**

**Gestion et analyse des données**
- Trouver et interpréter des sources de données riches, fusionner et assurer la cohérence des ensembles de données
- Gérer de grandes quantités de données malgré les contraintes matérielles, logicielles et de bande passante
- Interrogez de grands ensembles de données et reliez les facteurs associés pour révéler les performances, la sécurité ou les opportunités de réduction des coûts
- Analyser les données, repérer les tendances et apporter des changements à l'organisation
- Développer des initiatives pour aider l'équipe de planification financière à tirer parti des données pour établir des relations causales entre les informations financières et les KPI opérationnels dans les fonctions respectives (transport, ingénierie, mécanique, etc.)
- Aider à comprendre les sensibilités, les impacts du changement et tirer des idées sur les éléments d'action qui peuvent avoir un impact positif sur les opérations tout en étant conscient des effets d'entraînement sur d'autres domaines de l'entreprise.
- Utiliser des techniques de science des données pour trouver des modèles de données, des anomalies et des opportunités d'optimisation
- Interpréter, traduire et communiquer les résultats analytiques aux parties prenantes de l'entreprise
- Aborder et résoudre des problèmes analytiques complexes en utilisant des approches quantitatives

**Rapports et visualisation des données**
- Créer des visualisations pour aider à comprendre les données et construire des modèles mathématiques
- Fournir un soutien analytique en créant et en partageant des rapports réguliers et ad hoc selon les besoins dans un format qui peut être facilement consommé et interprété par les clients internes

**Centre d'expertise**
- Se tenir au courant des meilleures pratiques du marché
- Identifier de manière autonome la meilleure approche, le meilleur processus et les meilleurs outils pour la fonction
- Éduquer les parties prenantes internes sur la visualisation des données

**Conditions de travail**

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi. Le ou la titulaire du poste peut se prévaloir de la politique sur le télétravail flexible du CN. En raison de la nature du poste, la personne qui l'occupe doit être en mesure de respecter des échéanciers serrés, de bien tolérer la pression et de gérer le stress.

**Exigences**

**Expérience**

Base de données relationnelles et modélisation
- Au moins 10 ans d'expérience générale de travail
- Au moins cinq à sept années d'expérience en bases de données relationnelles et en technique et codage de modélisation (p. ex., serveur Structured Query Language (SQL).
- Expérience en développement de tableaux de bord et d'outils interactifs d'analyse et de représentation visuelle.
- Expérience dans le traitement de divers types de données (non structurées, semi-structurées et structurées)
- Expérience de la gestion de projets (c'est-à-dire : por

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