Scientifique de Données - Montréal, Canada - Banque Nationale du Canada

Banque Nationale du Canada

Verified Company

Montréal, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**Lieu de travail **:Montréal, Québec

**Présence **:Hybride

**Statut **:Permanent

**Horaire **:Temps plein

Faire carrière comme scientifique de données chez Expérience employé, c'est développer et entraîner des modèles prédictifs et prescriptifs d'une grande diversité telles que l'identification des facteurs qui favorisent le bien-être des employés, les éléments qui font la réussite du travail flexible, les structures organisationnelles qui favorisent le mieux la collaboration et l'innovation.

**Ton rôle**:

- Proposer et développer des modèles de détection, de prédiction ou de prescription à partir des ensembles de données employés
- Appliquer des méthodes statistiques et occasionnellement d'IA à des données quantitatives et qualitatives pour segmenter les populations d'employés et fournir des aperçus sur mesure
- Comprendre les enjeux d'affaires, identifier les besoins des partenaires et proposer des approches innovatrices afin de soutenir la réalisation de leurs mandats
- Communiquer et bien vulgariser les résultats des projets analytiques et participer à leur traduction en recommandations d'actions concrètes
- Procéder au traitement de données complexes dans des environnements structurés et non-structurés répondant à des initiatives employées spécifiques et permettant de comprendre et influencer les comportements organisationnels à la Banque
- Exécuter et coordonner des exercices analytiques, incluant le nettoyage, la transformation, la classification, la visualisation et l'accompagnement des consommateurs dans l'interprétation des résultats

**Ton équipe**:
La Banque Nationale t'offre un environnement de travail qui permet de te dépasser. Joins-toi à une équipe d'environ 5 d'employé-es qui contribuent à traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et à traduire les résultats analytiques en solutions d'affaires applicables.

**Travail hybride**:
Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité dans ton travail pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par du travail hybride au bureau et à distance, l'aménagement du temps de travail pour concilier vie professionnelle et personnelle, et des congés flexibles à des moments qui comptent.

**Compétences requises**:

- Baccalauréat connexe au secteur d'activité et deux années d'expérience pertinente OU Maîtrise connexe au secteur d'activité (science de la donnée, statistiques, informatique, économie, Mathématique) et 1 année d'expérience pertinente
- Connaissance approfondie des méthodes statistiques avancées relatives aux tests d'hypothèses et incluant mais non limité aux régressions linéaires et logistiques, arbres de décision, SVM, classifications K-Means, forêts aléatoires, méthodes de réduction de la dimensionalité, séries chronologiques
- Maîtrise de Python et les principaux libraries analytiques tels que Pandas, Numpy, Scipy etc. (ou de R et les libraries équivalentes)
- Capacités à valider les performances et à surveiller les limites des méthodes statistiques
- Excellentes qualités communicationnelles et de vulgarisation
- Compétences en matière de présentation/conception de présentations (PowerPoint) & « storytelling »
- Bonne intuition d'affaires et sens d'initiative
- Bonne connaissance du Français (écrit/parlé).

**Compétences souhaitées**:

- Connaissance de librairies numériques avancés tels que : Scikit-Learn, Matplotlib, XgBoost, Statsmodels, Tidyverse, Shiny
- Bonne connaissance des meilleures pratiques de ML Ops et des principes de gouvernance des modèles de données (explicabilité, surveillance, sécurité des données, documentation)
- Connaissance de Snowflake, GitHub, Apache Spark (Pyspark) ou Databricks
- Expérience en matière de livraison agile
- Connaissance de SQL
- Expérience de travail avec des données non structurées et connaissances des méthodes de fouille de texte
- Maitrise des logiciels de visualisation des données Power BI, Tableau)
- Connaissance Azure et/ou AWS

**Tes avantages**

En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille.
- Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
- Assurance collective flexible
- Régime de retraite généreux
- Régime d'acquisition d'actions
- Programme d'aide aux employés et à leur famille
- Services bancaires préférentiels
- Initiatives favorisant l'implication dans la communauté
- Service de télémédecine
- Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil.

Ce sont quelques exemples qui te sont accessibles. Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé agréable. Nous accordons u