Dév. Princ., Science Des Données - Toronto, Canada - Bell Canada

Bell Canada

Verified Company

Toronto, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

En tant que plus grande équipe de haute technologie au Canada, les Services de réseaux et de technologies construisent les réseaux de fibre optique et 5G de pointe qui déterminent la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde Notre équipe est à l'avant plan du développement des produits et services novateurs de Bell : Télé et Internet Fibe, le sans-fil, Maison intelligente, infonuagique, sécurité et IdO. Nous facilitons la diffusion du meilleur contenu de chaînes spécialisées comme Crave, RDS et TSN, iHeart Radio et de dizaines de propriétés médias de premier plan pour nos clients, en tout temps, sur n'importe quel appareil.

**Principales responsabilités**:

- Diriger le développement de produits et de modèles d'apprentissage automatique, de la conception à la production.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et agiles composées d'ingénieurs de données, d'experts en apprentissage automatique et de gestionnaires de projet afin de résoudre des problèmes d'affaires.
- Faire appel à son expérience pour favoriser les pratiques exemplaires en matière d'apprentissage automatique, d'ingénierie des données et d'architecture de production.
- Créer, automatiser et tenir à jour des pipelines d'apprentissage automatique destinés à la formation des modèles d'apprentissage automatique sur les systèmes distribués.
- Consulter, à l'aide d'une stratégie axée sur la production, des experts sur la faisabilité des projets en matière de performance, d'échéancier, de qualité et de coûts en présentant des prototypes.
- Tenir à jour et enrichir ses connaissances en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle et de technologies actuelles grâce à la formation, des conférences, etc.
- Identifier les domaines dans lesquels les centres d'appel peuvent offrir des possibilités d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique.
- Démontrer aux clients internes dans quelle mesure l'apprentissage automatique peut améliorer leur entreprise.
- Travailler avec les employés de tous les échelons de la direction et leur faire des présentations.
- Concevoir et introduire de nouveaux procédés, produits ou techniques d'apprentissage automatique dans la production, en tirant parti des capacités de l'apprentissage automatique.

**Qualifications essentielles**:

- Diplôme dans une discipline telle que : Science des données, mathématiques appliquées, science appliquée/ingénierie, économie/économétrie, science de la gestion/recherche opérationnelle, ou domaine connexe
- ** Algorithmes**:

- Connaissance approfondie des modèles d'apprentissage automatique : apprentissage profond, apprentissage de renforcement, traitement du langage naturel, etc.
- Expérience et expertise pratiques avec différents cadres d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, comme Keras, Pytorch, TensorFlow, SparkML, et Scikit-Learn.
- Expérience en développement et déploiement de systèmes de recommandation
- Se tenir au fait des nouvelles technologies et techniques dans le secteur de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
- ** Programmation**:

- Compétences avancées en développement avec Python
- Excellente conception de code (programmation orientée objet, algorithmes et structures de données)
- Expérience des pipelines d'intégration et de déploiement continus
- ** Données**:

- Expérience avec SQL et les systèmes de base de données tels qu'Oracle, SQL Server, Teradata
- Expérience avec les données distribuées et les ressources informatiques telles que Hadoop, HDFS en général, Docker, Dask
- Expérience pratique de la définition et de l'opérationnalisation de modèles de ML dans des systèmes opérationnels
- Communicateur compétent avec un dossier prouvé de projets de pointe dans toutes les disciplines
- Apprenant rapide avec capacité à sortir des sentiers battus

**Qualifications souhaitées**:

- Graphiques d'ontologie, recherche de l'information, recherche flexible
- Bases de la science informatique
- Base de données : SQL, Hadoop, BigQuery
- Expérience pratique de la définition et de l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage automatique dans des systèmes opérationnels

ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

**Renseignements supplémentaires**:
**Type de poste**: Cadre
**Statut du poste**: Employé permanent - temps plein
**Lieu de travail**: Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal
**Profil de travail flexible**: Travail mobile
**Date limite pour postuler**:

Tous les membres de l'équipe doivent résider au Canada et se trouver à une distance raisonnable de leur