Analyste de Données - Montréal, Canada - MindGeek Carrières

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Montréal, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

En tant qu'analyste des données au sein de l'équipe Lac des données (Data Lake), vous aurez l'occasion de travailler sur une vaste plateforme de lac des données qui répond à des milliards de requêtes par jour. Vous aurez la chance de faire partie d'une équipe forte, dynamique et amusante qui prône le travail d'équipe et qui aime résoudre ensemble des problèmes complexes.

Notre équipe a pour mandat d'obtenir toutes les données relatives au parcours de l'utilisateur d'une série de sites Web, de bâtir un modèle de données adapté à chaque modèle d'entreprise et de présenter ces données à l'équipe de produits pour la préparation de rapports approfondis sur les produits et la capacité de segmentation du public. Nos ingénieurs développent une expertise sur les techniques infonuagiques afin d'assurer le traitement de grandes quantités de données en temps réel, tout en se concentrant sur l'optimisation et la réutilisation des codes. Nous régularisons, transformons, calculons et stockons les données avec efficacité en utilisant la pile technologique la plus récente offerte sur le marché.

**Ce que vous ferez**:

- Contrôler de grandes quantités de données - dans l'ensemble de l'entreprise. 500+ To par jour
- Travailler avec la méthodologie Agile.
- Manipuler de grands ensembles de données.
- Acquérir une expérience de haut niveau sur les services liés aux données GCP.
- Élaborer, mettre en œuvre, documenter et tenir à jour le modèle de données et le tableau de bord de visualisation.
- Effectuer des analyses R et D pour aider à répondre aux questions posées par nos différentes équipes commerciales.
- Analyser et documenter les processus afin d'apporter des solutions.

**Ce dont vous aurez besoin pour réussir**:
**Compétences essentielles**:

- Au moins 2 ans d'expérience dans un poste similaire
- Connaissance approfondie de SQL et des bases de données RDMS
- Connaissance approfondie des données non structurées, de l'analyse JSON, de l'utilisation de tableaux imbriqués et de STRUCT
- Connaissance approfondie de la transformation des données (SQL Pipeline, Python, etc.)
- Connaissance approfondie des outils de visualisation de données _(Looker, Tableau, PowerBI, LookerStudio)_
- Connaissance de Python
- Expérience avec SQL Pipeline, un outil d'orchestration (Airflow), Data Catalog
- Bonne compréhension de la gouvernance des données et de son concept sous-jacent
- Toute expérience liée aux données (ETL, traitement en temps réel, mise en mémoire tampon, apprentissage automatique, calcul, compétences en matière de visualisation des données, etc.)
- Expérience des environnements infonuagiques (GCP, AWS, Azure, etc.)
- Capacité à travailler de façon autonome et en équipe
- Capacité à faire face à des priorités techniques en constante évolution
- Connaissance du fonctionnement d'un navigateur (témoin nominatif ou tiers/nouvelles fonctionnalités et contre-actions)

**Atouts**:

- Expérience dans la publicité ou le marketing en ligne
- Toute expérience avec un cadre JS conventionnel (Angular, ReactJS, etc.) et technologie graphique _(possibilité de développement d'un module d'extension Looker)_
- Expérience avec un système de traitement des données (Apache Beam, Spark, Flink, etc.)
- Expérience avec les files d'attente de messages (Pub/Sub, Kafka, RabbitMQ, SQS, etc.)
- Expérience avec Cassandra, BigQuery et Bigtable
- Expérience avec les outils d'intégration et de livraison continues (CI/CD) (Jenkins, Bamboo, Gitlab, etc.)
- Baccalauréat en informatique

**En tant qu'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, notre entreprise célèbre la diversité et s'engage à créer un environnement inclusif pour tous ses employés.**

**Ce poste peut vous exposer à du contenu pour adultes.**
- Le masculin est utilisé dans le seul but d'alléger le texte._