Chercheur Scientifique Stagiaire Nlp - Montréal, Canada - Nuance
Description
*English will follow*Résumé du poste:Principales tâches et responsabilités:- Mener des recherches et des expérimentations pour améliorer la précision, la vitesse et les capacités des systèmes d'IA conversationnelle.
- Mettre en œuvre des prototypes pour tester de nouvelles idées et de nouveaux algorithmes.
- Participer à l'analyse et à l'amélioration des algorithmes NLP basés sur l'apprentissage automatique.
- Discuter des idées avec d'autres chercheurs, présenter les résultats et rendre compte régulièrement des progrès accomplis.
Connaissances, compétences et qualifications:
- Études : Actuellement inscrit à un programme d'études supérieures (MSc ou PhD) en informatique, en linguistique informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
- Nombre minimum d'années d'expérience professionnelle : 0
Compétences requises:
- Connaissance de l'apprentissage profond (réseaux neuronaux).
- Expérience avec un cadre d'apprentissage profond
- Bonnes compétences en programmation et en débogage ; expérience avec Python.
- Capacité à travailler dans un environnement informatique Unix/Linux.
- Bonne communication écrite et orale (anglais)
Compétences souhaitées:
- Expérience avec Tensorflow
- Connaissance des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) basés sur l'apprentissage automatique.
- Familiarité avec les techniques de préentraînement pour le traitement du langage naturel, telles que la modélisation du langage masqué.
- Position summary:
Principal duties and responsibilities:
- Conduct research and experimentation to improve accuracy, speed and capabilities of conversational AI systems
- Implement prototypes to test new ideas and algorithms
- Participate in the analysis and improvement of machine learningbased NLP algorithms
- Discuss ideas with other researchers and present results; report progress on a regular basis
Knowledge, skills and qualifications- Education: Currently enrolled in advanced degree (MSc or PhD) program in computer science, computational linguistics, applied mathematics, or a related field.
Required skills:
- Knowledge of deep learning (neural networks)
- Good programming and debugging skills; experience with Python
- Comfortable working in a Unix or Linux compute environment
- Good written and oral communication (English)
Preferred skills:
- Experience with a deep learning framework (Tensorflow, PyTorch)
- Knowledge of machine learningbased natural language processing (NLP) algorithms
- Familiarity with pretraining techniques for NLP such as masked language modeling
Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:
- Location is in the heart of downtown Montreal
- Flexible hours
- Transit reimbursement and parking
- Working with international teams to push the boundaries of technology
Award-winning Top Employer:
- Canada's Top 100 Employers
- 7 consecutive years
- Montreal's Top Employers
- 6 consecutive years
- Canada's Top Employers for Young People
- 3 consecutive years
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