Scientifique de Données en Ia de Confiance - Montréal, Canada - Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)

Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)

Verified Company

Montréal, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)**
- 405 Avenue Ogilvy, Montréal, Québec H3N 1M3- |- Hybrid- 1 Position available- Expires on: January 29, 2024**JOB DESCRIPTION**
- No english description available_

Le consortium regroupe des industriels de divers secteurs qui sont confrontés à des enjeux communs de confiance en lien avec l'exploitation industrielle de l'IA. Ils désirent mettre leur force en commun pour développer, de manière précompétitive, des outils, des méthodes et des cadres d'analyses qui permettront d'incorporer les éléments de confiance aux processus de conception, de développement et de tests de composants et de systèmes qui exploitent l'IA. Le succès de repose sur une collaboration soutenue avec des chercheurs et autres experts d'universités, de centres de recherche et de centres collégiaux de transfert technologique québécois qui, collectivement offrent une vaste expertise couvrant une multitude de sujets en lien avec l'IA de confiance.

Les objectifs de cette collaboration intègrent des contraintes industrielles tout en demeurant axés sur les plus hauts standards et meilleures pratiques professionnelles dans le développement de solutions et/ou services comprenant de l'intelligence artificielle. Plus précisément, comment concevoir et industrialiser une intelligence artificielle durable, éthique, sûre et responsable tout en demeurant tangible et applicable au sein des entreprises québécoises.

**Sommaire du poste**

**Description des principales fonctions**

Sous la direction de la Directrice scientifique, le(la) scientifique de données en IA de confiance assumera les responsabilités suivantes:

- Support au développement du consortium
- Participation à la définition et à l'évolution de l'infrastructure supportant la Sandbox
- Réalisation proactive de l'état de l'art scientifique et technologique, identification des cas d'usage d'intérêt en lien avec la feuille de route, des projets industriels du consortium et des points de certification d'une IA de Confiance
- En appui aux industriels et aux partenaires du Consortium, analyse de la faisabilité scientifique des projets proposés, conception et livraison de méthodologies, d'outils ou de prototypes expérimentaux permettant de démontrer et de qualifier voire quantifier les propriétés de l'IA de Confiance
- Documentation des hypothèses scientifiques et techniques, de manuels d'utilisation pour les outils de la Sandbox
- Participation à la publication de contenu à teneur scientifique sur LinkedIn ou autre média social ou scientifique à forte visibilité des industriels démontrant notre savoir-faire en IA appliquée à l'industrie - fréquence estimée une fois aux trois ou quatre mois
- Participation à la rédaction de parties scientifiques des appels d'offres (recherche et rédaction de l'état de l'art, identification des meilleures méthodes, outils et approches en IA de Confiance, faisabilité, disruption/innovation)

**Qualifications recherchées**
- Être titulaire d'un doctorat en sciences ou en informatique ou d'un diplôme d'ingénieur
- Minimum de 3 (trois) ans d'expérience à un poste de Scientifique de données responsable de l'expérimentation de prototype en IA en lien avec des domaines industriels
- Expérience au sein d'équipes pluridisciplinaires (techniques et métier) à la livraison de solutions en IA en production (opérationnalisation)
- Très bonne capacité à expérimenter les nouvelles technologies et méthodes de l'IA dans une approche de démonstrateurs voire de prototypes (Sandbox)
- Grande capacité à apprendre dans un environnement en constante évolution qu'est l'IA
- Forte motivation à l'opérationnalisation de l'IA à destination des industriels (IA sûre, sécurisée, durable, responsable et éthique)
- Expérience dans la rédaction d'appels d'offres pour la partie scientifique (recherche et rédaction de l'état de l'art, identification des meilleures méthodes, outils et approches en IA de Confiance)
- Compréhension de la segmentation des couches de la propriété intellectuelle propre aux solutions d'apprentissage automatique, solutions hybrides (ML/OR)
- Très bonne capacité de rédaction et de communication orale
- Maîtrise de la langue française et de l'anglais des affaires

**Atouts**
- Participation antérieure à des projets scientifiques au sein d'une firme de consultation ou au sein d'une entreprise industrielle
- Ouverture et curiosité à comprendre les défis industriels d'affaires
- Expérience d'innovation collaborative
- Familiarité avec la réglementation en lien avec l'IA (standardisation, lois)

**Qualités recherchées**
- Attitude collaborative/capacité de dégager des consensus/entregent
- Capacité à travailler en équipe
- Confortable dans les situations d'incertitude
- Rigueur et organisation
- Polyvalen