Maxime Lafont-Trevisan

FRENCH VERSION:

Je suis un professionnel hautement qualifié, titulaire d'un double diplôme en mathématiques et en informatique, spécialisé dans le domaine passionnant de l'intelligence artificielle. Fort d'une solide formation académique et d'une passion pour l'utilisation de la technologie pour résoudre des problèmes complexes, je combine une expertise technique et une réflexion analytique pour apporter une contribution unique.

Mes intérêts actuels se situent principalement dans les domaines de la Business Intelligence et de la Vente Technique. Je trouve une grande satisfaction à combler l'écart entre les aspects techniques et les exigences commerciales, en communiquant efficacement la valeur et les avantages des produits que je comprends en profondeur sur le plan technique. De plus, bien que je n'aie pas encore d'expérience directe dans le domaine, je suis fasciné par les subtilités de la gestion de fonds d'investissement. Les aspects mathématiques et analytiques de ce domaine résonnent avec ma nature rigoureuse et soucieuse du détail.

Tout au long de mon parcours professionnel, j'ai su cultiver une réputation de diligence, de minutie et d'attention aux détails. J'aborde les tâches avec une approche méthodique et systématique, veillant à la précision et à l'exactitude de mon travail. Doté d'un esprit cartésien et mathématique, je suis capable de disséquer des problèmes complexes, d'identifier des schémas et de formuler des solutions logiques.

Mon engagement envers l'excellence va au-delà de mes compétences techniques. Je suis un fervent partisan de l'apprentissage continu et de la mise à jour des dernières avancées de mon domaine. Cette volonté me permet de m'adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux tendances émergentes, afin de proposer des solutions innovantes et de contribuer au succès de tout projet ou organisation dont je fais partie.

En plus de mes compétences techniques, je possède de solides capacités interpersonnelles et de communication, me permettant de collaborer efficacement avec des équipes diverses et de communiquer des concepts complexes à la fois aux acteurs techniques et non techniques. Je m'épanouis dans des environnements collaboratifs qui favorisent la créativité, le travail d'équipe et l'esprit d'innovation.

ENGLISH VERSION:

I am a highly skilled professional with a dual degree in Mathematics and Computer Science, specializing in the exciting field of Artificial Intelligence. With a strong academic foundation and a passion for leveraging technology to solve complex problems, I bring a unique blend of technical expertise and analytical thinking to the table.

My current interests lie primarily in the realms of Business Intelligence and Technical Sales. I find great satisfaction in bridging the gap between technical intricacies and business requirements, effectively conveying the value and benefits of products that I comprehend at a deep technical level. Additionally, although I may not have direct experience in the field, I am fascinated by the intricacies of investment fund management. The mathematical and analytical aspects of this field resonate with my rigorous and detail-oriented nature.

Throughout my professional journey, I have cultivated a reputation for being diligent, meticulous, and attentive to detail. I approach tasks with a methodical and systematic mindset, ensuring precision and accuracy in my work. With a Cartesian and mathematical mindset, I am adept at dissecting complex problems, identifying patterns, and formulating logical solutions.

My commitment to excellence extends beyond technical proficiency. I am a strong advocate for continuous learning and staying up-to-date with the latest advancements in my field. This drive allows me to adapt quickly to evolving technologies and emerging trends, ensuring that I can deliver innovative solutions and contribute to the success of any project or organization I am a part of.

In addition to my technical skills, I possess strong interpersonal and communication abilities, enabling me to effectively collaborate with diverse teams and communicate complex concepts to both technical and non-technical stakeholders. I thrive in collaborative environments that foster creativity, teamwork, and a spirit of innovation.

FRENCH VERSION:

J'ai travaillé en tant que développeur BI et analyste de données chez Intelligence Industrielle à Montréal, au Québec, pendant l'automne et l'hiver 2022/2023. Dans ce rôle, j'étais responsable de la création de tableaux de bord de visualisation des données et de la maintenance et de la transformation des données provenant de machines industrielles. J'ai acquis une expertise dans les logiciels Microsoft Power BI et Google Data Studio et j'ai géré des entrepôts de données à l'aide de Google Cloud BigQuery. De plus, j'ai participé à la modification de scripts Python pour l'extraction des données.

J'ai également occupé le poste de développeur Python en apprentissage automatique pour l'astrophysique à l'Observatoire Midi-Pyrénées - IRAP à Toulouse, en France, pendant l'été 2021. Mon travail était principalement axé sur l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour déterminer les paramètres stellaires fondamentaux. J'ai utilisé des techniques telles que l'analyse en composantes principales et j'ai mis en œuvre des modèles statistiques. De plus, j'ai développé des réseaux neuronaux en utilisant TensorFlow pour mes projets et j'ai collaboré avec les membres de l'équipe en utilisant Google Drive.

Pendant mes études universitaires à l'Université de Sherbrooke, à Sherbrooke, au Québec, pendant l'hiver 2022, j'ai réalisé deux projets académiques remarquables. Le premier projet consistait en la création d'un système de recommandation avec Python. Plus précisément, j'ai développé un système pour recommander des conférences TED, qui sont des discours thématiques présentés par des experts. J'ai établi des métriques pour évaluer la distance entre les présentations, j'ai effectué une analyse de sentiment et une vectorisation de texte, j'ai utilisé des arbres de recherche et j'ai calculé les distances de similarité entre les attributs.

Le deuxième projet académique était axé sur la segmentation d'images avec Python. À l'Université de Sherbrooke, j'ai travaillé sur la segmentation de différentes parties du cœur des patients en utilisant des réseaux convolutionnels. J'ai mis en œuvre plusieurs architectures performantes de segmentation avec PyTorch. De plus, j'ai effectué des recherches sur les hyperparamètres grâce à l'optimisation bayésienne et j'ai utilisé des GPUs sur Google Colab pour améliorer les capacités de calcul.

ENGLISH VERSION:

I have worked as a BI Developer & Data Analyst at Intelligence Industrielle in Montréal, Québec during the fall and winter of 2022/2023. In this role, I was responsible for creating data visualization dashboards and maintaining and transforming data from industrial machines. I gained expertise in Microsoft Power BI and Google Data Studio and managed data warehouses using Google Cloud BigQuery. Additionally, I was involved in modifying Python scripts for data extraction.

I served also as a Python Developer in Machine Learning for Astrophysics at Midi-Pyrénées Observatory - IRAP in Toulouse, France during the summer of 2021. My work primarily revolved around machine learning and data analysis for determining fundamental stellar parameters. I utilized techniques such as principal component analysis and implemented statistical models. Moreover, I developed neural networks using TensorFlow for my projects and collaborated with team members using Google Drive.

During my academic studies at Sherbrooke University in Sherbrooke, Québec in winter 2022, I completed two notable projects. The first project involved the creation of a recommendation system using Python. Specifically, I developed a system to recommend TED talks, which are thematic speeches presented by experts. I established metrics to evaluate the distance between presentations, performed sentiment analysis and text vectorization, utilized search trees, and calculated similarity distances between attributes.

The second academic project focused on image segmentation using Python. At Sherbrooke University, I worked on segmenting different parts of patients' hearts using convolutional networks. I implemented several high-performing architectures for segmentation using PyTorch. Additionally, I conducted research on hyperparameters through Bayesian optimization and utilized GPUs on Google Colab for enhanced computational capabilities.

FRENCH VERSION:

J'ai obtenu un diplôme d'ingénieur de Polytech Sorbonne en France, spécialisé en Mathématiques Appliquées et Informatique Numérique. Par la suite, j'ai fait une maîtrise en Intelligence Artificielle et Science des Données à l'Université de Sherbrooke.

ENGLISH VERSION:

I have obtained an engineering degree from Polytech Sorbonne in France, specializing in Applied Mathematics and Digital Computing. Following that, I completed a Master's degree in Artificial Intelligence and Data Science at the University of Sherbrooke.