Senior Data Scientist - Montreal - KPI Digital Solutions

Description

3 weeks ago Be among the first 25 applicants

About KPI

At KPI, you'll have the chance to build a career as unique as you are, with the support, inclusive culture, and technology to become the best version of you. And we're counting on your unique voice and perspective to help KPI become even better, too.

At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology.

Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivaled expertise, and breadth of services to do what matters for our clients and their customers.

Join a team that is immersed in a high‑tech and very dynamic environment where projects and workdays are never the same.

We are on the lookout for a skilled Senior – Data Scientist. We're seeking enthusiastic and innovative individuals to be part of our thrilling journey in revolutionizing our cutting‑edge Data Science and Big Data platform, developing an expanding suite of Managed Data Science Services across diverse industries.

You will help our clients navigate the complex world of modern data science and analytics. We need your expertise to provide clients with unique insights into how data science and analytics can revolutionize and enhance their entire organization, addressing crucial business challenges. This is a fast‑growing, high‑visibility domain with ample opportunities to elevate your skill set and advance your career.

Your Responsibilities

As a pivotal part of our team, you will support AI and Machine Learning opportunities within our client portfolios. Your responsibilities include building, validating, deploying, and monitoring advanced descriptive, predictive, and prescriptive machine learning models. These encompass a wide range of solutions such as Sentiment Analysis, Text Mining, Digital Analytics, Customer Segmentation, Customer Acquisition, Churn Management, and the latest NLP and Generative AI solutions.

Skills and Attributes for Success

• Effectively partner with clients to understand and anticipate their needs and guide them towards building AI and Machine Learning solutions delivering both short‑term wins and identifying long‑term opportunities for managed data science services.
• Analyze customer data to identify optimization opportunities across various business functions, such as product development, marketing, supply chains, operations, manufacturing, R&D, and more.
• Leverage commercial and open‑source AI, Machine Learning, Big Data ecosystem tools, BI, Visualization and Discovery tools to deliver advanced models and other Data Science solutions. Specific tools will include (but not limited to) the full SAS stack, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/Graph, Data Science Notebooks and Workbenches, Azure Machine Learning, PowerBI, Datameer, among others.
• Proactively monitor and fine‑tune AI/Machine Learning model performance, manage champion/challenger models to ensure optimal performance and resource utilization.
• Ensure all AI/Machine Learning models are properly packaged and documented for deployment. Participate in client training and knowledge transfer as required.
• Ensure all solutions comply with the highest levels of security, privacy and data governance requirements as outlined by KPI and client legal and information security guidelines, law enforcement, and privacy legislation, including data anonymization, encryption, and security in transit and at rest.
• Apply continuous integration, continuous development, and continuous deployment agile and DevOps tools and processes (e.g., Git, Jira, Jenkins) to deliver and support advanced Data Science and Big Data solutions and services.
• Acts as a Subject Matter Expert and a Thought Leader, continuously following industry trends, the latest competitive developments, and delivering papers.
• Interested in presenting the KPI view at major industry conferences and events.

To Qualify For The Role, You Must Have

• A degree in AI, Machine Learning, Statistics, Economics/Econometrics, Computer Science, Engineering or equivalent.
• 5+ years of extensive experience building Predictive Machine Learning and AI models for Customer Experience, Customer Journey analytics, Customer Segmentation, Churn modeling, Lookalike Modeling, or equivalent use cases.
• Proficiency in various machine learning techniques and their practical advantages/drawbacks.
• 3+ years of experience in Text Mining and NLP.
• Experience in all or some of the following scripting languages: Python, R, SAS, Java, C++, SPSS, MATLAB.
• Experience with deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers.
• In-depth understanding and proficiency in Predictive Modeling Lifecycle and best practices for feature engineering, model development and tuning, model validation, model deployment packaging, model management and performance monitoring.
• Experience leading teams of Junior and Senior Data Scientists.
• Proficiency in Open‑source AI/Machine Learning/Data Science tools, R, Python, and Spark, including working with Notebooks (Zeppelin, Jupyter) and Data Science Workbenches (Azure, DSX).
• Expertise in Large Language Models (LLMs) and strong proficiency in Langchain and related orchestration tools.
• Experience querying databases and using statistical programming languages: R, Python, SQL, etc.
• Data Scientist certification, including Azure, Hadoop, Spark or equivalent production experience.

Ideally, You'll Also Have

• An advanced degree (Master's or PhD) in AI, Machine Learning, Statistics, Economics/Econometrics, Computer Science, Engineering or equivalent.
• Prior experience consulting in the Manufacturing sector on Data Science projects would be an advantage.
• Experience with Deep Learning on CPUs and GPUs would be an asset.
• Experience with Azure Machine Learning would be an asset.
• Experience with Text Mining and Sentiment Analysis (SA) would be an asset.
• Bilingual English and French preferred.
• Experience with MLOps pipelines and frameworks (Kubeflow, MLFlow, etc.)

What We Look For

• Experience in engaging with both technical and non‑technical stakeholders.
• Strong consulting experience and background, including engaging directly with clients.
• Team management on Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data projects.
• We're interested in passionate leaders with strong vision and a desire to stay on top of trends in the Data Science and Big Data industry. If you have a genuine passion for helping businesses achieve the full potential of their data, this role is for you.

Benefits

• The opportunity to join and grow an ever‑expanding professional network of high‑profile clients and reputable colleagues.
• Permanent, full‑time job (40 hours a week).
• Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.
• Competitive salary and bonus structure.
• Attractive group insurance plan.
• Retirement savings plan with matching.
• Family company culture.
• Flex‑Fridays in the summertime.
• Free use of the gym within building.
• Subsidized catering service & free snacks at the office.
• Vacation days plus 6 personal days per year.
• Casual work environment: jeans‑friendly

À Propos De KPI

Chez KPI, vous aurez la chance de bâtir une carrière aussi unique que vous, avec le soutien, la culture inclusive et la technologie qui vous permettront de devenir la meilleure version de vous-même. Et nous comptons sur votre voix et votre point de vue uniques pour aider KPI à devenir encore meilleur.

Chez KPI, notre vision est de faire avancer le monde grâce au pouvoir des personnes et de la technologie.

Établie il y a plus de 20 ans au Québec, KPI occupe une position unique en tant que leader canadien dans l'écosystème des Données, de l'Analytique et de l'IA. Chaque jour, notre équipe apporte des perspectives sectorielles, une expertise inégalée et un éventail de services pour faire ce qui compte pour nos clients et leurs consommateurs.

Rejoignez une équipe plongée dans un environnement high‑tech et très dynamique où les projets et les journées de travail ne se ressemblent jamais.

Vos Responsabilités

En tant que membre pivot de notre équipe, vous soutiendrez les opportunités d'IA et de Machine Learning au sein de nos portefeuilles clients. Vos responsabilités incluent la construction, la validation, le déploiement et la surveillance de modèles d'apprentissage automatique descriptifs, prédictifs et prescriptifs avancés...

Compétences et attributs pour réussir

• Établir un partenariat efficace avec les clients pour comprendre et anticiper leurs besoins...
• Analyser les données des clients pour identifier les opportunités d'optimisation dans diverses fonctions de l'entreprise...
• Créer, valider, déployer, surveiller et fournir un support DevOps pour un ensemble de modèles et de services d'IA/apprentissage machine...
• Exploiter les outils commerciaux et open‑source d'IA, de Machine Learning, de l'écosystème Big Data...
• Surveiller de manière proactive et affiner les performances des modèles d'IA/Machine Learning, gérer les modèles champions/challenger...
• S'assurer que tous les modèles d'IA/apprentissage machine sont correctement emballés et documentés pour le déploiement...
• S'assurer que toutes les solutions sont conformes aux plus hauts niveaux de sécurité, de confidentialité et d'exigences de gouvernance des données...
• Appliquer les outils et processus agiles et DevOps d'intégration continue...
• Agir en tant qu'expert en la matière et leader d'opinion...
• Intéressé(e) par la présentation de la vue KPI lors de conférences et d'événements majeurs de l'industrie.

Pour Prétendre à Ce Poste, Vous Devez Avoir

• Un diplôme en IA, apprentissage automatique, statistiques, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent.
• 5+ ans d'expérience approfondie dans la construction de modèles prédictifs d'apprentissage automatique et d'IA pour l'expérience client...
• Maîtrise de diverses techniques d'apprentissage automatique...
• 3+ ans d'expérience en Text Mining et NLP.
• Expérience dans tous les langages de script suivants ou dans certains d'entre eux : Python, R, SAS, Java, C++, SPSS, MATLAB.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow, PyTorch, et Hugging Face Transformers.
• Compréhension approfondie et maîtrise du cycle de vie de la modélisation prédictive...
• Expérience de la direction d'équipes de Data Scientists juniors et seniors.
• Maîtrise des outils open‑source d'IA/apprentissage machine/science des données, R, Python et Spark...
• Expertise dans les grands modèles de langage (LLM) et forte maîtrise de Langchain et des outils d'orchestration associés.
• Expérience de l'interrogation de bases de données et de l'utilisation de langages de programmation statistique : R, Python, SQL, etc.
• Certification Data Scientist, y compris Azure, Hadoop, Spark ou expérience de production équivalente.

Idéalement, Vous Aurez Également

• Un diplôme supérieur (master ou doctorat) en IA, apprentissage automatique, statistiques, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent.
• Une expérience préalable de conseil dans le secteur manufacturier sur des projets de Data Science serait un avantage.
• Une expérience du Deep Learning sur CPU et GPU serait un atout.
• Une expérience avec Azure Machine Learning serait un atout.
• Une expérience du Text Mining et de l'analyse des sentiments (SA) serait un atout.
• Bilingue anglais et français de préférence.
• Experience avec MLOps pipelines et frameworks (Kubeflow, MLFlow, etc.).

Ce Que Nous Recherchons

• Une expérience dans l'engagement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Solide expérience en matière de conseil, y compris en contact direct avec les clients.
• Gestion d'équipe sur des projets d'analyse avancée, de Business Intelligence, d'entreposage des données et de Big Data.

Avantages

• L'opportunité de rejoindre et de développer un réseau professionnel en constante expansion, composé de clients de premier plan et de collègues réputés.
• Emploi permanent à temps plein (40 heures par semaine).
• Horaires hybrides (travail à domicile et/ou au bureau) et flexibles.
• Salaire compétitif et structure de primes.
• Régime d'assurance collective avantageux.
• Plan d'épargne retraite avec abondement.
• Culture d'entreprise familiale.
• Flex‑Vendredi pendant l'été.
• Utilisation gratuite de la salle de sport dans l'immeuble.
• Service de restauration subventionné et collations gratuites au bureau.
• Jours de vacances et 6 jours personnels par an.
• Environnement de travail décontracté : les jeans sont les bienvenus

Seniority Level

• Mid‑Senior level

Employment Type

• Other

Job Function

• Engineering and Information Technology
• IT Services and IT Consulting