analyste senior de la donnee - Montreal - Banque Nationale

    Banque Nationale
    Banque Nationale Montreal

    12 hours ago

    Full time
    Description

    Une carrière en tant qu'analyste de la donnée dans l'équipe Criminalité financière, à la Banque Nationale, c'est contribuer activement à la prévention et à la détection de la fraude bancaire. Cet emploi te permet d'avoir un impact concret grâce à ton expertise en modélisation et en analyse de données, ton esprit stratégique et ton engagement à réduire les risques de pertes.

     

    Ton emploi

    • Réaliser des analyses complexes et interpréter les données pour soutenir la prise de décision en gestion du risque de fraude
    • Développer, optimiser et suivre les modèles et stratégies de prévention et détection de la fraude
    • Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre des solutions et leur amélioration continue
    • Proposer des initiatives pour réduire les pertes associées aux fraudes bancaires et en mesurer l'impact
    • Formuler des recommandations afin d'améliorer l'efficacité des opérations, la qualité des données et la rentabilité de la Banque
     

    Ton équipe

    Au sein du secteur Criminalité financière, tu feras partie d'une équipe de 5 collègues et tu relèveras du directeur analytique, Gestion du risque de fraude. Notre équipe se distingue par sa forte capacité analytique et son rôle clé dans la prévention des risques pour la Banque. Nous visons à t'offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment par un environnement de travail hybride et des horaires modulables.

     

    La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d'expertise. Des outils tels que l'Académie de données, la formation linguistique, le Centre d'apprentissage Harvard et l'accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

     

    Prérequis

    • Baccalauréat complété et 4 ans d'expérience pertinente
      OU maîtrise complétée et 2 ans d'expérience pertinente
    • Expérience en lutte à la criminalité financière
    • Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SAS, SQL, Python, PowerBI)
    • Approche orientée client et solutions
    Tes avantages En plus d'une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d'avantage flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille.   * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d'acquisition d'actions * Programme d'aide aux employées et employés ainsi qu'à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d'amélioration du sommeil    Ce sont quelques exemples qui te sont accessibles. Nous proposons une offre évolutive à l'affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.    Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employée agréable. Nous accordons une grande place aux idées des employées et employés.  Que ce soit par nos sondages, ou encore par l'entremise de nos programmes, le dialogue en continu et le feedback sont encouragés.    L'humain d'abord Nous sommes une banque à grandeur humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d'agilité et de pouvoir d'agir sont nos sources d'inspiration. L'inclusion est au cœur de nos engagements. Nous offrons un milieu de travail sans obstacle et accessible à l'ensemble des employées et employés.    Nous visons à procurer des mesures d'accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n'hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.    Viens entreprendre tes ambitions avec nous
    Confidentialité, Structures de données, Visualisation de données, Conception de base de données, Diversité et inclusion, Python, Statistiques, Narration, Travail en équipe[Travail d'équipe, Sens des affaires, Souci du détail, Initiative, Agilité d'apprentissage, Pipeline de données, Analyse exploratoire des données

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