Analyste en informatique - Québec, Canada - Centre de recherche du CHU de Québec - Université Laval

Description

Vous avez envie d'évoluer au sein du plus grand centre de recherche francophone en Amérique du Nord et de participer à des projets de recherche des plus stimulants? Le Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval est une organisation qui offre un environnement de travail stimulant où les nouvelles idées, le partage des connaissances et le dépassement de soi sont valorisés.

Vous avez envie de relever des défis stimulants au sein d'une équipe d'experts en science des données et en santé ? Le Centre de valorisation et d'exploitation des données (SCIENTA) est le milieu de travail pour vous.

SCIENTA est une infrastructure de pointe en science des données permettant la mise en œuvre de solutions performantes et sécurisées pour l'intégration, l'interopérabilité, le traitement et la transformation des données cliniques en format électronique, incluant l'imagerie, provenant des systèmes d'information de l'établissement. SCIENTA a été mandaté par le CHU pour être le guichet d'accès aux renseignements du réseau de la santé et de services sociaux (RSSS) dans l'établissement pour répondre aux différents besoins de recherche, d'évaluation, d'enseignement.

SCIENTA souhaite agrandir son équipe en accueillant une personne passionnée par l'exploitation et des données massives. La personne recherchée sera principalement appelée à préparer des requêtes d'extraction de données et assurer le formatage des fichiers de sortie selon les besoins exprimés. Les compétences de la personne titulaire de l'emploi contribueront aussi à développer les offres de services du Guichet, tel que la diffusion de l'information à l'aide de tableaux de bord, le traitement de données non structurées ou le transfert de données via une application Web.

La personne choisie pourra évoluer dans un environnement de logiciel libre (open source) et contribuer à l'utilisation optimale de ses connaissances en SQL et en analyse de données. Elle aura, par ailleurs, la possibilité de s'impliquer à long terme. Une combinaison de scolarité et de formation ou d'expérience jugée équivalente sera également retenue.

Selon les besoins, le candidat ou la candidate aura à :
- Analyser les besoins des demandes de services déposées à SCIENTA ;
- Concevoir des solutions analytiques pour constituer et structurer les jeux de données répondant au besoin des demandeurs à partir du lac de données ;
- Proposer des solutions technologiques adaptées et réaliser les travaux de traitement, d'exploitation et de diffusion ;
- Garantir la conformité aux règles de confidentialité à l'égard des renseignements de santé et de service sociaux de l'établissement ainsi que la validité et le respect de celles-ci ;
- Consigner les possibilités et les limites d'utilisation de l'information disponible ;
- Soulever les enjeux pouvant nécessiter des interventions sur les solutions de traitement et d'exploitation des données en place, notamment en vue de leur amélioration ;
- Participer à la gestion de l'assurance qualité des données exploitées.

- Lieu de travail : Centre de recherche du CHU de Québec, site de l'Hôpital de l'Enfant-Jésus ;
- Horaire : 35h par semaine de jour (du lundi au vendredi) ;
- Entrée en fonction : dès que possible;
- Durée : 12 mois (avec possibilité de renouvellement) ;
- Rémunération : selon la structure salariale en place ;
- Vacances : 20 jours ;
- Fériés : 13 jours ;
- Congés de maladie : 7 jours ;
- Selon l'admissibilité, l'accès au régime d'assurances collectives avec contribution de l'employeur ;
- Régime de retraite (RREGOP) ;
- Privilèges CHU: rabais chez différents partenaires (restaurants, boutiques, conditionnement physique, loisirs, hôtels, centres de santé, spa, etc.), si applicable.
Formation requise :
- Détenir un diplôme universitaire de 1er cycle en statistique, mathématiques ou une discipline appropriée ;
- Très bonne connaissance du langage SQL et compréhension du fonctionnement des bases de données (Postgre SQL) ;
- Capable de s'impliquer dans un environnement 'open source' ;
- Expérience avec des outils de visualisation de donnée.

Compétences requise :
- Bonne connaissance du langage Python;
- Expérience en intelligence d'affaire;
- Expérience en outil de gestion des codes sources (Git);
- Connaissance des différents systèmes d'information du réseau de la santé ;
- Connaissance de l'utilisation des interfaces de programmation (API) (Rest, Soap);
- Expérience en milieu de recherche.

Atouts :
- Aimer résoudre des problèmes complexes ;
- Personnalité hautement analytique et minutieuse ;
- Curiosité, capacité à innover et à résoudre des problèmes ;
- Motivé et rigoureux ;
- Autonome et volontaire à apprendre la codification de nouveaux outils avec un minimum de supervision.