Ingénieur·e principal·e en données – Matador AI - Montreal - MATADOR INC.

Description

À propos de Matador IA

Matador IA révolutionne le secteur de la vente automobile en tant que plateforme d'IA conversationnelle classée no 1 pour les concessionnaires. Notre plateforme de pointe aide les concessionnaires automobiles à automatiser et améliorer leurs conversations de vente et de service, favorisant un meilleur engagement client et de meilleurs résultats d'affaires. Plus de 500 concessionnaires font confiance à notre technologie. Nous sommes en forte croissance et redéfinissons la façon dont l'industrie automobile interagit avec ses clients.

L'opportunité

Nous recherchons un·e ingénieur·e principal·e en données qui veut plus que simplement gérer des pipelines, quelqu'un qui souhaite façonner une vision technique, bâtir des systèmes de manière durable et faire croître une équipe autour de cette vision.

Si vous cherchez un poste qui combine ingénierie pratique et leadership technique, cette opportunité est pour vous. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie de la plateforme de données de Matador AI et vous serez appelé·e à bâtir, encadrer et faire évoluer votre propre équipe d'ingénierie des données au fil du temps, en établissant des standards élevés en matière d'architecture, de qualité et de livraison.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, IA et de direction afin de transformer les besoins d'affaires en systèmes de données évolutifs et en temps réel qui alimentent des produits d'IA automobile utilisés quotidiennement.

Ce rôle est idéal si vous recherchez

• La possibilité de bâtir et de faire croître une équipe, et pas seulement de contribuer à titre individuel
• Une réelle responsabilité sur l'architecture, les outils et l'orientation technique à long terme
• Un environnement où la direction fait confiance à votre jugement et soutient votre vision
• Une collaboration significative entre les équipes d'ingénierie, produit et IA
• Un milieu basé à Montréal offrant flexibilité et autonomie

Vos responsabilités

• Diriger la conception, le développement et l'évolution de pipelines de données basés sur Kafka pour des charges de travail en temps réel et par lots
• Définir et assumer la vision technique des architectures de données événementielles et de diffusion en continu (streaming)
• Construire des systèmes fiables, évolutifs et capables de croître avec l'entreprise
• Intégrer des données provenant de PostgreSQL, MongoDB et de stockages basés sur S3
• Conteneuriser les services avec Docker et les déployer via Amazon ECS/ECR
• Mettre en place les meilleures pratiques d'observabilité à l'aide de ClickHouse, OpenTelemetry, CloudWatch ou d'entrepôts de données comme BigQuery et Redshift
• Définir et faire respecter des contrats de données avec Avro/Protobuf et Confluent Schema Registry
• Améliorer les pipelines CI/CD (GitHub Actions) afin d'assurer des déploiements sécuritaires et reproductibles
• Collaborer avec les équipes produit, IA et données pour définir les SLA, les politiques de rétention et les garanties de livraison
• Diagnostiquer, optimiser et améliorer en continu la performance et la résilience de la plateforme
• Encadrer des ingénieur·e·s, contribuer au recrutement et faire croître l'équipe tout en favorisant une culture d'ingénierie solide
• Rédiger une documentation claire et établir des standards de meilleures pratiques en ingénierie des données
• Utiliser dbt pour la modélisation et la transformation des données dans un entrepôt de données infonuagique

Pourquoi rejoindre Matador AI?

Si vous souhaitez laisser votre marque et construire quelque chose de significatif, Matador AI vous offre :

• Une culture de travail collaborative et hybride, favorisant la présence au bureau trois jours par semaine tout en respectant l'équilibre travail-vie personnelle
• Une rémunération compétitive et de solides perspectives de croissance
• Un environnement qui valorise la clarté, la confiance et l'ingénierie de grande qualité

Prêt·e à postuler ?

Si l'idée de bâtir des systèmes de données en temps réel, de faire croître une équipe et de façonner l'avenir de l'IA automobile vous enthousiasme, nous aimerions beaucoup faire votre connaissance.

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