Scientifique Des Données - Montréal, Canada - CGI

CGI

Verified Company

Montréal, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Ce que vous ferez
Le ou la scientifique des données mène des analyses détaillées sur des ensembles de données et propose des solutions à des enjeux d'affaires en analytiques avancées et intelligence artificielle. Vous serez intégrés à la Pratique en Intelligence Artificielle de CGI à Montréal. Cette Pratique a pour but de développer des solutions et à plus long terme des produits en intelligence artificielle pour nos clients multi secteurs et multi industries. Cette transformation joue un rôle primordial dans la distinction de l'entreprise par rapport à ses compétiteurs et dans l'assurance de sa croissance durable.

Principales responsabilités
- Concevoir et développer des modèles prédictifs, de classification et de recommandation, les optimiser et les tester.
- Appliquer des connaissances statistiques et des connaissances d'apprentissage automatique à des problèmes d'affaires et à des données spécifiques.
- Interpréter, traduire et communiquer des résultats d'analyse à des intervenants internes et externes
- Mettre en œuvre des initiatives pour aider les équipes d'ingénierie des données, architectes de solution et ingénieurs logiciel
- Collaborer avec les équipes pour mettre en œuvre les pratiques exemplaires en matière de données
- Travailler dans un environnement agile qui comprend des réunions régulières et des sprints

**Capacités attendues**: (cette partie est trop longue, choisi stp pas plus de 3-4 moins courts)
- Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches, à apprendre rapidement et à s'adapter à un environnement dont le rythme est rapide
- Capacité à travailler directement avec le client afin de comprendre ses besoins et d'y répondre et excellentes aptitudes en communication orale et écrite
- Connaître l'entreprise et se maintenir au courant des tendances du secteur pour développer son expertise et mieux faire son travail
- Faire preuve d'un bon sens de l'organisation

Compétences techniques requises
- Connaissances en IA, Machine Learning et Deep Learning avec une grande capacité à challenger les modèles et les algorithmes et une ouverture d'esprit à utiliser des accélérateurs connus et validés par les pairs ou à en créer de nouveaux.
- Maitrise de Python et de cadre d'apprentissage machine et profond (PyTorch, Scikit learn, Tensorflow, etc)
- Connaissance des analyses statistiques avancées: segmentation, maxdiff, analyses conjointes, analyses factorielles
- Expérience avec le cycle de fabrication MLOps et avec les différentes phases de développement ML (feature engineering, modélisation, monitoring,)
- Connaissance des outils ML en environnement cloud (Azure, Databricks, AWS ou autre)

Insights you can act on

While technology is at the heart of our clients' digital transformation, we understand that people are at the heart of business success.

When you join CGI, you become a trusted advisor, collaborating with colleagues and clients to bring forward actionable insights that deliver meaningful and sustainable outcomes. We call our employees "members" because they are CGI shareholders and owners and owners who enjoy working and growing together to build a company we are proud of. This has been our Dream since 1976, and it has brought us to where we are today — one of the world's largest independent providers of IT and business consulting services.

At CGI, we recognize the richness that diversity brings. We strive to create a work culture where all belong and collaborate with clients in building more inclusive communities. As an equal-opportunity employer, we want to empower all our members to succeed and grow. If you require an accommodation at any point during the recruitment process, please let us know. We will be happy to assist.

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Your future duties and responsibilities

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