Chercheur(euse) scientifique appliquée II - Montreal, Canada - Microsoft Canada

Description

Overview

Voulez-vous faire partie d'une équipe qui fournit des produits innovants et des solutions d'apprentissage automatique à travers Microsoft à de centaines de millions d'utilisateurs chaque mois ? Est-ce que l'opportunité de vous joindre à une équipe diversifiée, au rythme rapide, à haute visibilité et diversifiée dans un marché hautement concurrentiel vous semble excitante ? Si c'est le cas, ce rôle de scientifique appliqué II au sein de l'équipe de Turing Microsoft devrait être stimulant pour vous

Nous sommes à la recherche d'un(e) Scientifique Appliqué(e) II pour notre équipe. L'équipe Microsoft Turing est une équipe d'ingénierie et de recherche appliquée innovante qui travaille sur des modèles d'apprentissage de pointe profonds, de grands modèles linguistiques et des expériences de recherche conversationnelles pionnières. L'équipe est le fer de lance de la plate-forme et de l'innovation pour la recherche conversationnelle et les principales expériences de Copilot dans l'écosystème de Microsoft, y compris Bing Chat, Office et Windows.

En outre, l'équipe travaille également à l'amélioration des expériences dans l'ensemble des produits et services de Microsoft en travaillant sur des scénarios de grande valeur. L'équipe de Turing a livré des capacités dans de nombreux scénarios Microsoft, y compris Autosuggest, la nouvelle fonctionnalité de recherche de Microsoft Word, une réponse rapide sur Outlook, Fonctionnalités de composition intelligente dans Word, modèles d'amélioration d'images, recommandations, capacités de recherche d'entreprise pour Microsoft SharePoint ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités sur Office, Bing et Xbox.

Ces nouvelles expériences sont alimentées par un système de recherche d'entreprise et de réponses aux questions à grande étendue basé sur l'apprentissage profond construit par l'équipe, qui traite des milliards à des billions d'éléments de données et sert de millions d'utilisateurs finaux en latence de milliseconde.

Remarque : Nous sommes ouverts à l'embauche de scientifiques appliqués à tous les niveaux (scientifique appliqué, scientifique appliqué II et scientifique appliqué principal). Si vous partagez notre passion pour la création de produits innovants et l'utilisation de la puissance de l'apprentissage automatique dans des situations réelles de grande étendue au profit de nos clients, nous serions ravis d'examiner votre application.

La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation de la planète les moyens d'atteindre plus. En tant qu'employés, nous nous réunissons avec un état d'esprit de croissance, innovons pour responsabiliser les autres et collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité pour créer une culture d'inclusion où tout le monde peut s'épanouir au travail et au-delà.

Do you want to be part of a team which delivers innovative products and machine learning solutions across Microsoft to hundreds of millions of users every month? Does the opportunity to join a fast-paced, high-visibility, diverse team in a highly competitive market sound exciting to you? If so, this Applied Scientist II role with the Microsoft Turing team may be a great fit for you

We are looking for an Applied Scientist II for our team.The Microsoft Turing team is an innovative engineering and applied research team working on state-of-the-art deep learning models, large language models and pioneering conversational search experiences. The team spearheads the platform and innovation for conversational search and the core Copilot experiences across Microsoft's ecosystem including Bing Chat, Office and Windows.

In addition, the team also works on improving experiences across Microsoft's products and services by working on high value scenarios. The Turing team has shipped capabilities across many Microsoft scenarios including Autosuggest, Microsoft Word's new find feature, quick reply on Outlook, Smart Compose features in Word, image enhancement models, recommendations, enterprise search capabilities for Microsoft Sharepoint as well as many other features across Office, Bing, and Xbox.

These new experiences are powered by a large-scale deep learning-based enterprise search and question-answering systems built by the team, which processes billions-to-trillions of data items and serves millions of end users in millisecond latency.

Microsoft's mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

Qualifications

Qualifications requises :

• Baccalauréat en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET plus de 2 ans d'expérience connexe (p. ex., statistiques, analyse prédictive, recherche)
• OU une maîtrise en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou un domaine connexe ET plus d'expérience liée à 1 an (s) (p. ex., statistiques, analyse prédictive, recherche)
• OU Doctorat en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou domaine connexe
• OU une expérience équivalente.
• Familiarité avec l'apprentissage automatique commun, les cadres d'apprentissage profond comme Pytorch / Tensorflow
• Chez Microsoft, vous travaillerez de manière intégrée avec des collègues du monde entier. Pour faciliter cette collaboration, la maîtrise de la communication verbale et écrite en anglais et en français est exigée pour ce rôle.

Qualifications préférés :

• Baccalauréat en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET plus de 5 ans d'expérience connexe (p. ex., statistiques, analyse prédictive, recherche)
• OU maîtrise en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET plus de 3 ans d'expérience connexe (par exemple, statistiques, analyse prédictive, recherche)
• OU Doctorat en statistique, économétrie, informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe ET 1 an et plus d'expérience connexe (p. ex., statistiques, analyse prédictive, recherche)
• OU une expérience équivalente.
• Plus de 1 an d'expérience dans la création de publications (p. ex., brevets, articles universitaires évalués par des pairs)
• Expérience de l'expédition de produits d'IA de systèmes Internet étendue, à faible latence et à haut débit.
• Des antécédents de publication compétents lors de conférences de premier plan comme ACL, EMNLP, SIGKDD, AAAI, WSDM, COLING, WWW, NIPS, ICASSP, etc.
• Abilité à communiquer efficacement les détails techniques au-delà des frontières de l'organisation.

Sciences appliquées IC3 - L'échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de $ CA à $ CA par année.

Vous trouverez des informations supplémentaires sur la rémunération ici :

Microsoft accepterez les candidatures pour le poste jusqu'au 16 avril

Microsoft est un employeur qui a accès à l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à l'âge, l'ascendance, la couleur, le congé familial ou de soins médicaux, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, l'état matrimonial, l'état de santé, l'origine nationale, le handicap physique ou mental, l'affiliation politique, le statut d'ancien combattant protégé, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'une mesure d'adaptation raisonnable en raison d'un handicap pendant le processus de demande ou de recrutement, veuillez envoyer une demande via le formulaire de demande d'adaptation.

Les avantages/avantages énumérés ci-dessous peuvent varier en fonction de la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.
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Required Qualifications:

• Bachelor's Degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field AND 2+ years related experience (e.g., statistics, predictive analytics, research)
  • OR Master's Degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field AND 1+ year(s) related experience (e.g., statistics, predictive analytics, research)
  • OR Doctorate in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field
  • OR equivalent experience.
• Familiarity with common machine learning, deep learning frameworks like Pytorch/Tensorflow
• At Microsoft, you will be working in an integrated fashion with colleagues around the world. To facilitate this collaboration, proficiency in verbal and written communication in both English and French is required for this role.

Prefered Qualifications:

• Bachelor's Degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field AND 5+ years related experience (e.g., statistics, predictive analytics, research)
  • OR Master's Degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field AND 3+ years related experience (e.g., statistics, predictive analytics, research)
  • OR Doctorate in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field AND 1+ year(s) related experience (e.g., statistics, predictive analytics, research)
  • OR equivalent experience.
• 1+ year(s) experience creating publications (e.g., patents, peer-reviewed academic papers)
• Experience with shipping internet scale, low latency and high throughput systems AI products
• Proficient publication track records at top conferences like ACL, EMNLP, SIGKDD, AAAI, WSDM, COLING, WWW, NIPS, ICASSP, etc.
  
• Ability to communicate technical details proficiently across organizational boundaries.

Applied Sciences IC3 - The typical base pay range for this role across Canada is CAD $79,600 - CAD $153,000 per year.

Find additional pay information here:

Microsoft will accept applications for the role until April 16, 2024.

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Responsibilities

En tant que scientifique appliqué expérimenté au sein de notre équipe, vous serez responsable et vous vous engagerez dans :

• Conduire les projets de la conception à la mise en œuvre, l'expérimentation et enfin l'expédition à nos utilisateurs.
• Gérer le développement de l'apprentissage automatique de pointe, des algorithmes et des techniques d'apprentissage profond tirant parti du texte, des images et de la vidéo pour analyser et transformer le contenu afin de créer des produits de recherche et de récupération d'informations de classe mondiale qui ont le potentiel de transformer la vie de milliards de personnes.
• Concevoir et développer des technologies fondamentales et stimuler la recherche appliquée pour permettre de meilleures expériences de recherche pour les consommateurs et les entreprises.
• Travailler dans un environnement d'équipe diversifié et géographiquement réparti où la collaboration et l'innovation sont valorisées. Vous aurez l'occasion d'avoir un impact direct sur la conception, la fonctionnalité, la sécurité, les performances, l'évolutivité, la gérabilité et la prise en charge des produits Microsoft qui utilisent notre technologie d'apprentissage profond.

As an experienced Applied Scientist II on our team, you'll be responsible for and will engage in:

• Driving projects from design through implementation, experimentation and finally shipping to our users.
• Own development of state-of-the-art machine learning, deep learning algorithms and techniques leveraging text, images, and video for analyzing and transforming content to build world-class search and information retrieval products that have the potential to transform billions of people's lives.
• Design and develop fundamental technologies and drive the applied research to enable better search experiences for consumers and enterprise alike.
• Working in a diverse geographically distributed team environment where collaboration and innovation are valued. You will have an opportunity for direct impact on design, functionality, security, performance, scalability, manageability, and supportability of Microsoft products that use our deep learning technology.