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Research Intern, Computer Vision and Augmented Reality (PhD) (BB-9857C)

Found in: Neuvoo CA

Description:
L'équipe de recherche Facebook Reality Labs (FRL) rassemble une équipe de classe mondiale de chercheurs, de développeurs et d'ingénieurs pour créer l'avenir de la RA et de la RV, qui ensemble deviendront aussi universels et essentiels que les smartphones et les ordinateurs personnels le sont aujourd'hui. L'équipe Surreal Vision recherche des stagiaires de recherche pour s'attaquer aux problèmes les plus ambitieux de la perception des machines.Dans ce stage, vous travaillerez non seulement sur les sujets de recherche de premier plan présents dans les universités et l'industrie, mais au-delà, vous travaillerez avec une équipe investie dans la construction de la pile complète de la conception du capteur à l'estimation de l'état et au suivi de la reconstruction 3D aux nouvelles représentations de scène. Nos stages durent de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines et vous avez la possibilité de commencer à différentes dates tout au long de l'année.Research Intern, Computer Vision and Augmented Reality (PhD) Responsibilities
  • Rechercher, développer et prototyper des technologies logicielles avancées dans le domaine du SLAM, du suivi, de la reconstruction 3D, de la SfM, de l'automatisation de l'étalonnage, de l'optimisation à grande échelle, de la perception de la machine, de l'apprentissage en profondeur, de l'estimation d'état, de la photographie informatique.
  • Analyser et améliorer l'efficacité, la précision, l'évolutivité et la stabilité des systèmes actuellement déployés
  • Conception et exécution d'algorithmes
  • Prototypage, construction et analyse de systèmes expérimentaux
  • Collaboration et soutien d'autres chercheurs de diverses disciplines
  • Communication du programme de recherche, des progrès et des résultats
  • Minimum Qualifications
  • Possède actuellement ou est en train d'obtenir un doctorat dans le domaine de l'informatique, de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique, de la robotique, de la physique ou dans un domaine connexe
  • Expérience du développement de l'apprentissage automatique, du filtrage bayésien, de la théorie de l'information, de la géométrie 3D, de l'optimisation, de la construction de systèmes ou de la simulation basée sur la physique
  • Expérience en C ++ ou Python
  • Expérience de l'analyse statistique des données et de la modélisation mathématique
  • Doit être disponible pour un stage de 3 mois à 6 mois entre le 1er janvier 2021 et le 31 décembre 2021
  • Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et conserver une autorisation de travail continue pendant l'emploi
  • Preferred Qualifications
  • Expérience en vision par ordinateur géométrique, y compris le suivi, l'odométrie visuelle-inertielle, le SLAM, l'étalonnage des capteurs / écrans, la structure à grande échelle à partir des technologies de mouvement ou de relocalisation
  • Expérience de travail avec des caméras et des capteurs d'imagerie avancés, des IMU, des magnétomètres, des GPS et d'autres capteurs pouvant être utilisés dans ce contexte
  • Expérience avec des frameworks d'apprentissage en profondeur comme PyTorch
  • Large compréhension du pipeline complet de vision industrielle, des capteurs aux algorithmes de haut niveau
  • Expérience avec des algorithmes sensibles à la confidentialité pour la reconstruction 3D et l'apprentissage automatique
  • Expérience avérée d'obtention de résultats significatifs, comme en témoignent les subventions, bourses d'études, brevets, ainsi que les publications des premiers auteurs lors d'ateliers ou de conférences de premier plan tels que CVPR, ECCV / ICCV, BMVC, NeurIPS, ICLR, ICRA, IROS, RSS ou SIGGRAPH
  • Expérience démontrée en génie logiciel via un stage, une expérience de travail, des concours de codage ou des contributions largement utilisées dans des référentiels open source (par exemple, GitHub)
  • Intention de retourner au programme d'études après la fin du stage
  • LocationsData CenterAbout the Facebook company Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities — we're just getting started.
    La mission de Facebook est de donner aux gens le pouvoir de créer une communauté et de rapprocher le monde. Grâce à notre vaste gamme d'applications et de services, nous construisons un différent type d'entreprise qui relie des milliards de personnes à travers le monde, qui leur donne des moyens de partager entre eux et de les rapprocher. Que nous créions de nouveaux produits ou aidions une petite entreprise à étendre sa portée, les gens de Facebook sont des bâtisseurs dans l'âme. Nos équipes mondiales sont constamment en train d'itérer, de résoudre des problèmes et de travailler ensemble pour permettre aux gens du monde entier de créer une communauté et de les connecter de manière significative. Ensemble, nous pouvons aider les gens à bâtir des communautés plus fortes - nous ne faisons que commencer.

    calendar_today3 days ago

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