Data Scientist I Scientifique de Données - Montréal, Canada - Behaviour Interactive

Behaviour Interactive

Verified Company

Montréal, Canada

6 days ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

As part of our Data Science team, you will have the opportunity to collaborate with cross-discipline teams to help us constantly improve our games and our players' experience. You will actively contribute to the game development (design, direction, live operation) by creating data-fueled tools and by generating insights from a variety of scientific approaches: machine learning, statistical modeling and simulations.

**In this role you will**:

- Discuss with internal partners to identify challenges and design solutions.
- Develop math-based computer simulations in Python.
- Develop statistical models for predicting players' behavior.
- Develop AI tools like NLP models, clustering models or recommenders.
- Design experiments (A/B tests) to estimate the effect of data-informed initiatives on key metrics and provide recommendations.
- Build dashboards and complex visualizations.
- Develop the right tools and methodologies to make your analyses repeatable and accessible, including extensive documentation.
- Define and analyze key performance indicators such as retention, lifetime value or player acquisition.
- Translate complex findings and results into an easy-to-understand and compelling narrative.
- Communicate analyses and recommendations to cross-functional stakeholders to influence the direction of the business.

**What we're looking for**:

- 3+ years in a quantitative analysis role focusing on data mining and manipulating, predictive analytics, business intelligence, statistics, machine learning.
- Strong experience on coding in Python, SQL and R.
- Ability to code predictive simulations. Good background in mathematics is a plus.
- Curiosity and problem-solving mindset.
- Genuine interest and ability to identify and solve complex business problems.
- Genuine interest for video games, as well as for the video game industry and its relevant challenges.
- Ability to autonomously manage a project from the beginning to the landing.
- Strong interpersonal and communication skills.
- Ability to build clear and easy-to-understand presentations (previous experience using PowerBi would be a plus).

**Dans ce rôle, vous devrez**:

- Discuter avec des partenaires à l'interne pour identifier les défis et élaborer des solutions.
- Développer des modèles informatiques basés sur les mathématiques dans Python.
- Développer des modèles statistiques pour prédire le comportement des joueurs
- Développer des outils IA tels que des modèles NLP, clustering et recommandataires
- Conceptualiser des expériences (tests A/B) pour estimer l'effet des initiatives fondées sur les données des paramètres clés et de fournir des recommandations.
- Bâtir des tableaux de bord et des visualisations complexes.
- Développer des outils et des méthodes, y compris une documentation complète, pour rendre vos analyses reproductibles et accessibles.
- Définir et analyser des indicateurs de performance clés tels que la rétention, la valeur à vie ou l'acquisition de joueurs.
- Vulgariser des conclusions et des résultats complexes en un récit convaincant.
- Partager des analyses et des recommandations aux parties prenantes interfonctionnelles pour influencer la direction de l'entreprise.

**Ce que nous recherchons**:

- 3 ans et plus dans un rôle d'analyse quantitative axé sur l'exploration et la manipulation de données, l'analyse prédictive, l'intelligence des affaires, les statistiques et l'apprentissage automatique.
- Expérience exhaustive en codage Python, SQL et R.
- Capacité à coder des simulations prédictives et une bonne base en mathématiques est un plus.
- Curiosité et capacité à résoudre des problèmes.
- Intérêt et capacité à identifier et à résoudre des problèmes commerciaux complexes.
- Intérêt pour les jeux vidéo, ainsi que pour l'industrie du jeu vidéo et ses enjeux.
- Capacité à gérer de manière autonome un projet du début à la fin
- Compétences interpersonnelles et savoir communiquer.
- Capacité à créer des présentations claires et faciles à comprendre (une expérience antérieure avec PowerBi serait un plus).

Faire partie de l'équipe de la science de données vous donnera l'opportunité de collaborer avec des équipes interdisciplinaires qui nous permettent d'améliorer constamment nos jeux ainsi que l'expérience des joueurs. Vous allez contribuer au développement du jeu (conception, réalisation, fonctionnement direct) en créant des outils alimentés par les données et générer des idées à partir d'une variété d'approches scientifiques; apprentissage automatique, modélisation statistique et simulations.