Scientifiques des données Senior - Canada - Plusgrade Inc.

Description

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Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Plusgrade, alimenté par des sources de données en pleine croissance et complexes à travers plusieurs produits, partenaires et membres de la fidélité, crée un monde d'analyse de pointe qui fonctionne en temps réel, est automatisé, est toujours actif et évolue continuellement. Cette intelligence collective est notre offre unique, nous permettant de stimuler l'engagement des membres sans pareil et d'optimiser l'économie des programmes pour nos partenaires.
Le scientifique de données principal, relevant du chef d'équipe, Science des données, jouera un rôle clé dans le soutien de la stratégie de données de Plusgrade de la croissance organisationnelle. En tant que scientifique de données principal, il/elle effectuera des recherches, développera et déploiera des solutions de modélisation de premier ordre dans l'ensemble de notre écosystème de partenaires. Il/elle exploitera les méthodologies de la science des données pour résoudre des défis commerciaux complexes. Il/elle fournira des conseils et collaborera avec d'autres scientifiques de données pour aider à atteindre les objectifs des différentes zones d'activité.
Recherche, conception, test et mise en œuvre de solutions analytiques innovantes utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique complexes pour soutenir la mise en œuvre réussie du moteur d'offres marketing optimal en temps réel.

• Identifier les opportunités d'amélioration des modèles et des ciblages et offrir des missions grâce aux méthodologies de la science des données.

• Développer des solutions pragmatiques, évolutives et statistiquement rigoureuses applicables à l'ensemble des produits et partenaires en exploitant ou en développant des techniques statistiques et d'apprentissage automatique.

• Travailler avec des ensembles de données variés (partenaire, produit, performance, tiers) et démontrer la valeur incrémentielle tirée des améliorations des données.

• Améliorer continuellement les modèles et algorithmes prédictifs grâce à la recherche, la conception, les tests et l'apprentissage.

• Diriger les efforts pour élever la discipline de la science des données en collaborant avec d'autres chefs d'équipe en science des données sur les meilleures pratiques, l'automatisation et la normalisation des solutions analytiques avancées, des missions d'offres, et de la personnalisation. Plus de cinq ans d'expérience dans la recherche, le développement et l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique

• Maîtrise des technologies d'apprentissage automatique, des grandes données, de l'analyse prédictive, de la segmentation, de la modélisation économétrique, de l'analyse de séries chronologiques, des systèmes de recommandation et des outils de visualisation, avec une solide compréhension des meilleures pratiques en matière de science des données

• Solides compétences en programmation en Python et familiarité avec les packages associés d'apprentissage automatique

• Expertise dans les bases de données relationnelles (SQL)

• Capacité à communiquer et à présenter des idées et des analyses complexes de manière concise et conviviale pour l'entreprise

• Curiosité innée pour résoudre les problèmes et tirer des enseignements d'ensembles de données complexes et d'analyses du comportement des clients

• Solide sens des affaires pour contextualiser les recommandations dans des cadres commerciaux

• Master ou doctorat dans un domaine quantitatif (par exemple, informatique, génie, mathématiques, statistiques, recherche opérationnelle ou domaine connexe)
Programme de congés payés flexible
Allocation pour des fournitures de bureau / transport
Programme de travail à distance
Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.
Test pratique à domicile ou exercice de codage à distance (le cas échéant)

• We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.
Plusgrade, fueled by fast-growing and complex data sources across multiple products, partners, and loyalty members, is creating a world of cutting-edge analytics that operates in real time, is automated, is always active, and is continually evolving. This collective intelligence is our unique offering, empowering us to drive unmatched member engagement and optimize program economics for our partners.
The Senior Data Scientist, reporting to the Team Lead, Data Science, will play a key role in supporting Plusgrade's Data Strategy, a cornerstone of our organizational growth. As the Senior Data Scientist, they will research, develop and deploy top-tier modeling solutions across our entire partner ecosystem. They will harness data science methodologies to solve complex business challenges. They will provide guidance and collaborate with fellow data scientists to help achieve the goals of various business areas.
Research, design, test and implement innovative analytical solutions using complex machine learning algorithms to support the successful implementation of real-time optimal marketing offers engine.

• Identify opportunities for enhancing models and targeting and offer assignments through data science methodologies.

• Develop pragmatic, scalable, statistically rigorous solutions applicable across products and partners by leveraging or developing statistical and machine learning techniques.

• Work with diverse data sets (partner, product, performance, 3rd party) and demonstrate the incremental value derived from data enhancements.

• Continuously enhance predictive models and algorithms through research, design, testing, and learning.

• Lead efforts to elevate the data science discipline by collaborating with other Data Science Team Leads on best practices, automation, and standardization of advanced analytical solutions, end-to-end modeling processes, offer assignments, and personalization. Over five years of experience in researching, developing and applying machine learning algorithms

• Proficiency in machine learning, big data technologies, predictive analytics, segmentation, econometric modeling, time series analysis, recommender systems, and visualization tools, with a solid grasp of data science best practices

• Strong programming skills in Python and familiarity with associated machine learning packages

• Expertise in relational databases (SQL)

• Ability to communicate and present complex ideas and analysis in a concise, business-friendly manner

• Innate curiosity to solve problems and derive insights from complex data sets and customer behavior analyses

• Strong business acumen to contextualize recommendations within commercial frameworks

• D. in a quantitative field (e.g., Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Operations Research, or related field)
Comprehensive Health Plans
Flexible Paid Time Off
Home Office/Commuter Credit
We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. Recruiter Phone Interview

• Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable)

• All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn't pass any of our interview stages.