Stagiaire en science des données, Technologies et sciences de la fabrication - Québec City, Canada - GSK

Description

Poste : Stagiaire en science des données, Technologies et

Emplacement : 2324, boulevard du Parc technologique, G1P 4S6

Horaire : Du lundi au vendredi (mode hybride possible)

Contrat : Temps plein pendant l'été + potentiel de temps partiel pendant la période scolaire

La rémunération sera déterminée en fonction du nombre de crédits obtenus au moment de l'offre. Si vous obtenez des crédits supplémentaires en cours d'emploi, vous pourrez faire part de la situation à votre chef pour un rajustement salarial.

Joignez-vous à l'équipe de GSK Sainte-Foy en tant que stagiaire en science des données. Mettez vos compétences et votre passion pour les données au service de la résolution de défis industriels et de l'amélioration de la santé au niveau mondial. Cette opportunité vous permettra d'avoir un réel impact et de briller. Préparez-vous à inspirer et à être inspiré.

Objectif du poste

Le titulaire de ce poste travaillera en collaboration avec des acteurs internes et externes pour contribuer à la mise en place de solutions statistiques et en science des données afin de relever divers défis opérationnels dans l'industrie.

Renseignements détaillés (vos responsabilités) :

Ce rôle vous offrira l'opportunité d'explorer les applications des statistiques et de la science des données dans le contexte des opérations industrielles liées aux vaccins et de participer à des initiatives cruciales pour faire progresser votre carrière. Vos responsabilités incluront, entre autres...

Principaux mandats :

• Fournir un soutien dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les données pour résoudre des problèmes industriels concrets.
• Assister aux activités opérationnelles en apportant une expertise en statistiques et en science des données.
• Contribuer à l'intégration efficace de l'IA générative pour améliorer la productivité et la performance dans des domaines d'application pertinents.

Activités :

• Collecte et nettoyage de données provenant de diverses sources telles que bases de données, fichiers, API, cloud...
• Analyse des données avec des outils statistiques et informatiques tels que Python, R, SQL, Excel, JMP, Statistica, etc.
• Interprétation des données pour produire des visualisations ou des analyses révélant des tendances ou des comportements.
• Création de modèles descriptifs, prédictifs ou d'algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes opérationnels ou d'optimisation.
• Soutien à la formation de personnes non spécialisées.
• Communication des résultats des analyses via des tableaux de bord, rapports, graphiques, présentations PowerPoint, etc.
• Amélioration et automatisation des données internes et des flux opérationnels avec Power Platform ou des outils spécialisés.
• Assistance à la rédaction et à la maintenance de documents fonctionnels et précis.
• Participation à l'élaboration de politiques internes pour une gouvernance efficace des données.
• Promotion d'une culture axée sur les données au sein des équipes interfonctionnelles.

Pourquoi vous?

Compétences de base

Nous recherchons des étudiants universitaires du premier au troisième cycle possédant les compétences suivantes :

• Diplôme universitaire en science des données, informatique, statistiques, bio-informatique, génie chimique, industriel ou biochimique ou domaines connexes.
• Étudiants en sciences des données, informatique, statistiques, bio-informatique avec intérêt pour les applications industrielles pharmaceutiques ou en génie chimique, industriel ou biochimique avec formation de base en statistiques ou science des données.
• Bonne compréhension des principes fondamentaux des statistiques et de la science des données.
• Excellentes compétences interpersonnelles, en gestion du temps, gestion des priorités et capacité à résoudre des problèmes de manière novatrice.
• Fiabilité, ponctualité et excellentes compétences en communication écrite et verbale.
• Maîtrise de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).

Compétences privilégiées

• Connaissances en statistiques descriptives et inférentielles, probabilités, CSP, CSP à variables multiples, gestion de bases de données, ingénierie des données, nettoyage de données, exploration de données, visualisation de données, modélisation des données, déploiement et maintenance de modèles, outils de données, ingénierie des procédés...
• Outils : Python, R, SQL, Azure, Power Platform, JMP, Statistica, OSI PI...
• Bilinguisme (anglais et français).
• Expérience antérieure en science des données dans un contexte industriel.

Why GSK?

Unir la science, la technologie et les talents pour faire avancer la lutte contre les maladies ensemble.

GSK est une entreprise biopharmaceutique mondiale avec pour objectif de rassembler la science, la technologie et les talents pour lutter ensemble contre les maladies, impactant positivement la santé de milliards de personnes. Nous nous concentrons sur la science du système immunitaire et l'utilisation de nouvelles technologies et technologies de données, investissant dans quatre domaines thérapeutiques principaux (maladies infectieuses, VIH, respiratoire / immunologie et oncologie).

Notre succès dépend absolument de nos collaborateurs. L'objectif de lutter ensemble contre les maladies est lié à notre ambition pour les patients et les actionnaires, mais aussi à faire de GSK un endroit où les gens peuvent s'épanouir. Nous voulons que GSK soit un endroit où les gens se sentent inspirés, encouragés et mis au défi d'être les meilleurs. Un lieu où ils peuvent être eux-mêmes, se sentir bienvenus, valorisés et inclus. Où ils peuvent continuer à progresser et prendre soin de leur bien-être. Alors, si vous partagez notre ambition, rejoignez-nous à ce moment excitant de notre parcours pour avancer ensemble.

GSK est un employeur qui promeut la diversité et l'inclusion. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées pour postuler à nos opportunités de carrière. GSK s'engage à accommoder les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'aménagements à n'importe quel stade du processus de candidature ou souhaitez plus d'informations sur nos politiques d'aménagement, veuillez nous contacter à canada- Veuillez ne pas envoyer de curriculum vitae à cet e-mail et postuler plutôt via le processus de candidature en ligne de cette publication.

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