Analyste (Ingénierie Des Données) Intelligence - Dorval, Canada - Air Canada

Air Canada

Verified Company

Dorval, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**Decsription**

**Appartenir à Air Canada, c'est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l'avant-garde du transport aérien de passagers.**

L'analyste - Intelligence artificielle dirige et accompagne l'utilisation des plateformes de données modernes dans le contexte des solutions d'intelligence artificielle (IA) afin de répondre aux besoins d'agilité et de croissance commerciale stratégique de la Société. Il met en œuvre des modèles de données et des pipelines de données connexes, et développe d'autres éléments logiciels permettant aux parties prenantes d'analyser et d'élaborer des perspectives stratégiques afin de prendre des décisions efficaces et de stimuler la croissance de la Société.

Dans ce rôle, la personne retenue se joindra au Centre d'excellence en intelligence artificielle, un groupe central au sein du groupe de la TI d'Air Canada qui construit des solutions d'apprentissage automatique et d'optimisation pour les unités d'entreprise internes, notamment la Gestion du chiffre d'affaires, la Planification du réseau, l'Exploitation, la Maintenance et le Fret.

Il relèvera du directeur - Intelligence artificielle

**Responsabilités fonctionnelles**
- Conceptualiser et architecturer les solutions de données distribuées dans le contexte des projets d'IA, avec une orientation axée sur la plateforme-service (PaaS).
- Concevoir, mettre en œuvre, déployer, tester et maintenir des solutions et des systèmes de traitement à grande échelle.
- Gérer et analyser des données afin de déterminer les tendances et les observations permettant d'optimiser l'ingestion et la présentation des données.
- Participer à l'exécution de projets d'IA en concevant et en mettant en œuvre des pipelines de données et la transmission de données en continu. Concevoir et développer des pipelines de traitement servant à absorber les données à partir d'un lac de données.
- Concevoir et développer des pipelines ETL évolutifs à l'aide de nombreuses sources de données de différents formats se situant entre le lac et l'entrepôt de données.
- Collaborer avec les scientifiques des données pour préparer les données nécessaires pour mettre en œuvre des modèles d'IA conformément aux exigences des projets et aux normes de l'ingénierie des données en matière d'IA.
- Développer, construire, tester et maintenir des architectures, telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle.
- Recommander et mettre en œuvre des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
- Élaborer des ensembles de données et des bases de données à l'aide d'outils d'apprentissage automatique afin de résoudre des problèmes commerciaux en temps réel.
- Former l'entreprise, tant dans une perspective informatique (notamment concernant les partenaires externes) que commerciale, aux outils, processus et meilleures pratiques de l'ingestion de données et de la transmission de données en continu.
- Soutenir la maturation des modules, services et plateformes d'IA relatifs aux occasions interentreprises au moyen d'études de marché et de validations de principe.
- Établir une relation solide avec les partenaires externes afin d'assurer une bonne prestation, l'innovation et l'amélioration continue dans les services à forte valeur.
- Élaborer et améliorer les processus pour la modélisation, l'exploration et la production de données.
- Collaborer avec les parties prenantes, comme le propriétaire des Produits et les équipes de la Science des données et de la Conception, pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et à répondre à leurs besoins en infrastructure de données, ainsi que pour cerner les occasions d'amélioration.
- Traduire les besoins commerciaux en exigences techniques.
- Fournir au responsable fonctionnel concerné et à ses collègues une orientation en matière de technologie et de services pour toutes les questions liées à un secteur fonctionnel clé.
- Présenter le coût des outils d'ingénierie des données et de la consommation de données du point de vue des technologies.
- Travailler avec les parties prenantes à assurer une collaboration synergique et la réalisation des objectifs communs dans un secteur fonctionnel clé.
- Assurer l'uniformité des outils et des processus d'ingénierie des données dans l'ensemble des projets et des produits.
- Fournir des observations commerciales et techniques aux comités de gouvernance et de gestion de l'exploitation, selon les besoins.
- Gérer la grande complexité de la technologie et encourager la prise de décision autonome en ce qui a trait à l'adoption de meilleures pratiques en matière de technologies.

**Qualifications**
- Diplôme universitaire ou certification tech