- Develop a deep understanding of our Retail business, Loyalty and Credit Card Customers, and Marketing programs.
- Support the development of models and other analytics tools to increase customer engagement, marketing program efficiency, and loyalty program effectiveness.
- Collaborate in cross-functional teams to generate models, insights, and measurement frameworks that improve business practices and generate mesurable business value.
- Scope and structure data science projects while considering business needs and technical constraints.
- Perform advanced quantitative and statistical analysis of retail, customer and loyalty data to identify trends, patterns, and correlations which will be used in making critical business decisions that enhance business performance.
- Support the development of a robust measurement practice using the latest technologies and advancements in machine learning to provide timely insights.
- Establish Machine Learning/Deep Learning models to improve customer engagement and marketing program performance.
- Provide creative solutions, recommendations, and timely advice that align business needs with analytical/modelling concepts.
- Establish necessary data pipelines to deploy AI/ML solutions.
- Act as an active contributor to the analytics strategy within the Advanced Analytics team.
- Peers within the Advanced Analytics and Modelling team
- Business Stakeholders throughout the retail organization.
- M.S or PhD, preferably in Statistics/Math/Economics/Computer Science or a related quantitative discipline.
- 3+ years experience developing and implementing data science solutions for retail businesses, or loyalty programs.
- Proficiency in using industry standard programming languages, including Python, R, or SAS.
- 3+ years of experience querying and analyzing large datasets with tools such as SQL, Spark, etc.
- Demonstrated understanding of statistical techniques to programmatically select (and justify) the right approach given specific business problems and data/technology constraints.
- Familiarity with cloud-based data structures including tools to extract, manipulate and transform data within the cloud. Experience with Databricks and Azure Synapse is an asset.
- 3+ years interpreting, synthesizing, and presenting complex models and analysis to business partners.
- Excellent oral and written communication skills, with the ability to communicate both technical and business concepts, as well as strong presentation skills.
- Demonstrated confidence and clear presentation style.
Data Scientist, Decision Support - Toronto, Canada - Canadian Tire Corporation
Description
What you'll do
Seeking a results-oriented data science professional who can support retail, loyalty, and customer analytics. The primary focus of this position is to develop robust machine learning models, perform customer and program analytics, and develop analytical measurement frameworks. The data scientist will perform analytics in support of customer engagement, loyalty program optimization, and marketing program efficiency. Models, analytics, and insights developed will help achieve the strategic goals of our Retail organization.
Key Relationships
What you bring
Hybrid
At Canadian Tire we value flexibility. We have adopted a hybrid work model whereby employees use a combination of working in office and virtually in service of outcomes. Each leader is empowered to decide what work is best achieved in person based on the unique needs of their team.
#LI-GT1
À propos de nous
La Société Canadian Tire Limitée (Société) est l'une des entreprises les plus admirées et les plus respectées au Canada. Nous disposons de plus de 90 marques détenues, 1 700 détaillants, des services financiers, des capacités exemplaires en matière de commerce électronique et des stratégies de marchandisage passionnantes à la fine pointe du marché. Nous avons de grands rêves et nous travaillons ensemble pour innover de manière ciblée pour nos clients à tous les niveaux de nos activités, en investissant dans de nouvelles technologies et de nouveaux produits et en redoublant de talent pour faire avancer l'entreprise. Nous offrons des salaires concurrentiels aux employés de la Société Canadian Tire, ainsi que des rabais en magasin, des programmes d'apprentissage offerts par l'entremise de l'Académie apprentissage Triangle, des programmes de participation aux bénéfices de Canadian Tire et des régimes de retraite et d'épargne pour les employés admissibles. Dans le cadre de notre programme amélioré d'avantages sociaux flexibles, nous offrons des avantages en matière de santé mentale et de bien-être total d'un montant de 5 000 $ par année aux employés admissibles et à leur famille, ainsi que des outils et des ressources en matière de santé mentale pour tous les employés. Joignez-vous à nous pour contribuer à améliorer la vie au Canada en incarnant et en mettant en pratique nos valeurs fondamentales : nous sommes des innovateurs et des entrepreneurs dans l'âme, les résultats nous motivent, l'inclusion est une nécessité, nous sommes plus forts ensemble et nous assumons notre responsabilité personnelle. C'est un moment particulièrement excitant pour vous joindre à la Société Canadian Tire et à sa famille d'entreprises, où les possibilités de carrière sont très variées Joignez-vous à nous, il y a une place pour vous ici
Notre engagement envers la diversité, l'inclusion et l'appartenance
Nous nous engageons à favoriser un environnement où le sentiment d'appartenance est florissant et où la diversité, l'inclusion et l'équité font partie intégrante de tout ce que nous faisons. Nous croyons en la création d'une culture organisationnelle où les gens sont traités en tout temps avec dignité dans le respect de la religion, de la nationalité, du sexe, de la race, de l'âge, de la capacité perçue, de la langue parlée, de l'orientation sexuelle et de l'identité de chacun. Nous sommes unis dans notre objectif d'être ici pour contribuer à améliorer la vie au Canada.
Accommodements
Nous tenons fermement à notre valeur fondamentale d'inclusion. Nous accueillons et encourageons les candidats issus de groupes en quête d'équité, comme les personnes racisées, les Autochtones, les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, les femmes, les personnes handicapées et autres. Si vous avez besoin d'accommodements pour postuler à ce poste ou lors de l'entrevue, veuillez-nous le faire savoir lorsque vous nous contacterez, et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.