Data Analytics Manager - Mississauga, Canada - JTI - Japan Tobacco International

JTI - Japan Tobacco International

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Mississauga, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

JTI-Macdonald est à la recherche d'un Directeur - Analyse des données talentueux et motivé qui possède de solides compétences en modélisation de données pour se joindre à son équipe dynamique. Dans le cadre de ses fonctions, le Directeur - Analyse des données jouera un rôle essentiel dans l'analyse et l'interprétation d'ensembles de données complexes, en veillant à l'exactitude et à l'efficacité des pratiques de modélisation de données afin de permettre une prise de décisions d'affaires éclairées. Il collaborera avec des équipes interfonctionnelles, y compris la Planification, les ventes sur le terrain, le Marketing, le comité de direction et les Technologies de l'information, et avec des scientifiques des données externes afin de cerner les occasions d'obtenir des renseignements fondés sur les données et de formuler des recommandations concrètes.

**Visée du poste**

JTI-Macdonald est à la recherche d'un Directeur - Analyse des données talentueux et motivé qui possède de solides compétences en modélisation de données pour se joindre à son équipe dynamique. Dans le cadre de ses fonctions, le Directeur - Analyse des données jouera un rôle essentiel dans l'analyse et l'interprétation d'ensembles de données complexes, en veillant à l'exactitude et à l'efficacité des pratiques de modélisation de données afin de permettre une prise de décisions d'affaires éclairées. Il collaborera avec des équipes interfonctionnelles, y compris la Planification, les ventes sur le terrain, le Marketing, le comité de direction et les Technologies de l'information, et avec des scientifiques des données externes afin de cerner les occasions d'obtenir des renseignements fondés sur les données et de formuler des recommandations concrètes.

**Responsabilités et fonctions**
- Concevoir, élaborer et tenir à jour des modèles de données à l'appui des exigences opérationnelles, en assurant l'exactitude, l'intégrité et l'efficacité des structures de données.
- Collaborer avec les parties prenantes pour définir les objectifs de modélisation de données et les traduire en solutions efficaces.
- Utiliser des techniques d'analyse avancées pour cerner les motifs, les tendances et les relations au sein de grands ensembles de données.
- Appliquer des méthodes statistiques et des techniques de visualisation de données pour interpréter les résultats de recherche et communiquer des renseignements à des publics spécialisés et non spécialisés.
- Mettre en œuvre des processus rigoureux de validation et de nettoyage des données pour assurer l'exactitude et l'uniformité des données.
- Effectuer le profilage de données et la détection d'anomalies pour cerner et résoudre rapidement les problèmes de qualité des données.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins d'affaires, extraire les données pertinentes et fournir des analyses exhaustives.
- Collaborer avec des consultants en planification, en technologies de l'information et en données externes pour optimiser les modèles et les pipelines de données afin d'assurer l'efficacité des processus d'extraction, de transformation et de chargement des données.
- Élaborer et tenir à jour des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données pour présenter les principaux résultats de recherche et indicateurs aux parties prenantes.
- Veiller à ce que les visualisations de données soient intuitives, pertinentes et conformes aux exigences opérationnelles.
- Adopter les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, y compris les règlements en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité des données.
- Contribuer à l'élaboration et à la mise à jour de normes, de politiques et de procédures relatives aux données.
- Se tenir au courant des tendances de l'industrie, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en matière de modélisation et d'analyse de données.
- Repérer de façon proactive les occasions d'amélioration des processus et proposer des solutions novatrices pour augmenter la qualité des données et l'efficacité opérationnelle.

**Qualifications requises**
- Baccalauréat dans un domaine pertinent comme l'informatique, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe. Une maîtrise est préférable.
- Expérience avérée en analyse de données axée sur la modélisation de données, de préférence dans un environnement au rythme rapide fondé sur les données.
- Excellente maîtrise des techniques de modélisation de données, y compris la modélisation conceptuelle, logique et physique.
- Connaissance des outils de visualisation de données (p. ex., Power BI, Tableau, QlikView) pour créer des visualisations intuitives et percutantes.
- Maîtrise de l'analyse statistique et de la manipul