Scientifique de données - Drummondville - UV Assurance

Description

L'organisation

Avec plus de 135 ans d'histoire et une approche résolument humaine, UV Assurance offre un environnement où collaboration, innovation et impact concret se rencontrent. En tant que mutuelle engagée envers l'épanouissement financier, la santé et le mieux-être de ses membres, notre engagement est de mettre le talent de chacun au service de projets stimulants, au sein d'une équipe passionnée qui valorise les relations humaines, la bienveillance et la durabilité. Prêt(e) à faire évoluer votre carrière dans une mutuelle solide, flexible et tournée vers l'avenir ?

Sommaire des responsabilités

Relevant de la Directrice actuariat et développement de produits- Actuariat et finances, le ou la titulaire du poste est responsable de développer, optimiser et maintenir des modèles prédictifs et analytiques permettant de soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise. La personne titulaire du poste transforme les données en leviers d'affaires en s'assurant d'abord d'avoir des données propres et bien documentées pour ensuite concevoir des analyses avancées, des modèles prédictifs et des outils de visualisation favorisant la performance organisationnelle. Elle collabore étroitement avec les secteurs des technologies de l'information, de l'assurance individuelle, de l'assurance collective, des opérations et des ventes afin d'améliorer la sélection des risques, la segmentation, la tarification, la prévention des réclamations ainsi que l'expérience client.

On vous reconnait pour votre passion des données volumineuses propulsant l'intelligence d'affaires ? Continuez votre lecture, ce poste est probablement pour vous

Tâches

• Mettre en place des flux de données robustes, documentés et automatisés afin d'assurer la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données nécessaires aux analyses avancées;
• Analyser des volumes importants de données provenant de différentes sources internes et externes et produire des recommandations concrètes aux équipes d'affaires, notamment en matière de tarification, d'expérience de réclamations et de performance du portefeuille;
• Concevoir des tableaux de bord et des outils d'aide à la décision en collaboration avec les équipes de BI, de finances et de technologies de l'information;
• Participer à l'amélioration continue des processus analytiques, des modèles existants et de l'infrastructure technologique liée aux données;
• Contribuer à des études de marché, enquêtes industrielles et analyses comparatives pour identifier les tendances et opportunités en analytique avancée dans le secteur de l'assurance;
• Développer, entraîner, valider et mettre en production des modèles (p. ex. : tarification en assurance collective, détection de fraude, tarification accélérée en assurance individuelle, etc.);
• Collaborer étroitement avec les équipes TI pour l'intégration des modèles dans les systèmes opérationnels et pour assurer leur suivi en production;
• Documenter les méthodologies, les hypothèses et les résultats des projets d'analyse et de modélisation;
• Représenter l'équipe actuariat et produits sur différents comités internes et lors de rencontres avec des partenaires externes;
• Participer à l'évaluation, au choix et à l'implantation de nouvelles technologies, plateformes analytiques ou outils d'intelligence artificielle;
• Veiller à maintenir un juste équilibre entre les besoins d'affaires, la gestion des risques et le respect des exigences et bonnes pratiques;
• Faire la vigie des tendances en analytique dans le domaine de l'assurance afin de comprendre et d'anticiper les tendances et formuler des recommandations pertinentes pour UV assurance. Contribuer à des initiatives d'innovation, de transformation numérique et de modernisation des pratiques de gestion de données;
• Toutes autres tâches connexes.

Particularités et avantages

• Horaire de travail flexible de 35 h par semaine, de jour;
• Assurance collective;
• Tlétravail possible;
• Café offert gratuitement;
• Taux préférentiels sur les produits d'assurance;
• Gym complet et cours de groupe offerts;
• Formation continue encouragée;
• Vacances annuelles généreuses;
• Journées personnelles;
• Régime de retraite à prestations déterminées;
• Programme de santé et de mieux-être;
• Certification entreprise en santé.

Cette description de tâches ne constitue pas un cadre rigide. Toute autre tâche peut être demandée selon les besoins de l'entreprise.

Chez UV Assurance, nous croyons fermement que la richesse de notre équipe repose sur la diversité des parcours, des identités et des expériences. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif, respectueux et équitable pour tous et toutes.

Nous encourageons les candidatures de personnes autochtones, en situation de handicap, issues de la communauté 2ELGBTQI+, de femmes, ainsi que de personnes racisées ou appartenant à des groupes historiquement marginalisés. Si vous avez besoin d'un accommodement à n'importe quelle étape du processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part — nous sommes là pour vous soutenir.

Votre talent, votre voix et votre vision comptent.

Formation Académique

• Détenir un diplôme universitaire de 1er cycle en science des données, statistiques, mathématiques, actuariat, informatique ou tout domaine connexe.

Expérience

• Avoir trois (3) à cing (5) ans d'expérience dans des fonctions similaires;
• Posséder de l'expérience dans le milieu des assurances ou un secteur connexe.

Habiletés, compétences ou qualifications requises

• Maîtrise et application des bonnes pratiques en analyse et exploitation de données volumineuses;
• Excellentes aptitudes analytiques et compétences en modélisation statistique;
• Résolution de problème de façon proactive et collaborative;
• Rigueur et aisance en documentation de la donnée;
• Capacité à vulgariser des analyses complexes et à les présenter à différents niveaux de l'organisation;
• Grande autonomie, sens de l'initiative et capacité à gérer plusieurs projets simultanément;
• Habileté à travailler avec des équipes multidisciplinaires (TI, actuariat, opérations, marketing);
• Maitrise d'outils analytiques tels que Python, SQL et des bibliothèques de modélisation (p. ex. : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
• Familiarité avec les plateformes infonuagiques (AWS, Azure ou GCP) : un atout;
• Bonne compréhension des concepts liés à l'assurance, à la tarification ou à l'évaluation des risques : un atout;
• Bilinguisme requis, tant à l'oral qu'à l'écrit, en français et en anglais, afin de soutenir notre clientèle francophone et anglophone.