Revenue Operations Analyst - Waterloo, Canada - opentext

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Verified Company

Waterloo, Canada

2 days ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**OPENTEXT - THE INFORMATION COMPANY**

As the Information Company, our mission at OpenText is to create software solutions and deliver services that redefine the future of digital. Be part of a winning team that leads the way in Enterprise Information Management.

**The Opportunity**:
**You are great at**:

- Assisting in the definition, updating, and tracking of key operational performance indicators
- Compiling regular and ad hoc reports of key operational metrics
- Compiling data from various sources and systems in order to create effective reports to help management optimize business resources
- Communicating cross-functionally with different business lines to ensure departmental goals and objectives are clearly disseminated, understood, managed, and tracked
- Solving complex reporting problems, not limited to combining various data sources, automating results, and potential access controls
- Catching the details and producing accurate metrics
- Assisting in the compilation and delivery of information that Operational leaders will use to run the business

**What it takes**:

- Bachelor's Degree or equivalent experience specializing in Business Administration, Financial Analysis, Accounting or other business-related technical field
- 2+ years overall experience in business analysis, financial analysis, and/or metrics and reporting
- ** Expert Knowledge of SQL**:

- Thorough experience using database management, strong working knowledge of Microsoft Excel
- Experience with Power BI an asset
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Adept at queries, report writing, and presenting findings. Strong organizational skills.
- Knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing datasets
- Technical expertise regarding data models, database design development, data mining and segmentation techniques is a plus

**L'occasion**:
**Vous êtes doué pour**:

- Aider à la définition, à la mise à jour et au suivi des principaux indicateurs de rendement opérationnel
- Compiler des rapports réguliers et ponctuels sur les principaux paramètres opérationnels
- Compiler des données provenant de diverses sources et systèmes afin de créer des rapports efficaces pour aider la direction à optimiser les ressources de l'entreprise
- Communiquer de façon interfonctionnelle avec les différents secteurs d'activité pour s'assurer que les buts et les objectifs ministériels sont clairement diffusés, compris, gérés et suivis
- Résoudre des problèmes de création de rapports complexes, sans se limiter à la combinaison de diverses sources de données, à l'automatisation des résultats et aux contrôles d'accès potentiels
- Attraper les détails et produire des mesures précises
- Aider à la compilation et à la livraison de l'information que les dirigeants opérationnels utiliseront pour gérer l'entreprise

**Ce qu'il faut**:

- Baccalauréat ou expérience équivalente spécialisée en administration des affaires, en analyse financière, en comptabilité ou dans un autre domaine technique lié aux affaires
- Plus de 2 ans d'expérience globale dans l'analyse d'affaires, l'analyse financière et / ou les mesures et les rapports
- ** Connaissance experte de SQL**:

- Expérience approfondie de l'utilisation de bases de données, solide connaissance pratique de Microsoft Excel
- Expérience avec Power BI un atout
- Solides compétences analytiques avec la capacité de recueillir, d'organiser, d'analyser et de diffuser des quantités importantes d'informations avec une attention aux détails et à l'exactitude
- Adepte des requêtes, de la rédaction de rapports et de la présentation des résultats. Solides compétences organisationnelles.
- Connaissance des statistiques et expérience de l'utilisation de progiciels statistiques pour l'analyse d'ensembles de données
- L'expertise technique concernant les modèles de données, le développement de la conception de bases de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation est un plus

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