Manager, Data Science - Toronto, Canada - Altus Group

Description

Catégorie d'emploi:

Technologie

Gamme des niveaux de rémunération :

$86, $202,025.00

Clause de non-responsabilité : L'échelle salariale de base représente les tranches inférieure et supérieure de la « gamme des niveaux de rémunération » du groupe Altus pour ce poste dans le lieu de travail principal. Les salaires d'embauche réels varieront en fonction de facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, le lieu de travail, l'expérience et la performance. La fourchette salariale indiquée ci-dessus ne reflète pas la rémunération totale des employés du Groupe Altus. D'autres récompenses peuvent inclure une prime annuelle, des modalités de travail flexibles et de nombreux avantages spécifiques à la région.

Débloquez votre expérience Altus

Si vous cherchez à faire progresser votre carrière dans les domaines de l'analyse des données, de l'expertise et de la technologie pour le marché mondiale de l'immobilier commercial (CRE) en croissance rapide, il n'y a pas de meilleur endroit que le Groupe Altus. Chez Altus, notre travail est utile. Chaque jour, nos employés ont un impact, innovent et façonnent l'industrie mondiale de l'immobilier commercial et de la PropTech.

Notre culture centrée sur les personnes vous permet d'agir dans un climat de confiance et de performance, au sein d'une équipe inclusive qui collabore à la modernisation de notre secteur d'activité. Nous investissons dans nos collaborateurs en leur proposant des formations et des opportunités de croissance conçues pour les faire progresser dans leur carrière, tout en leur offrant un lieu de travail flexible et progressif qui reflète nos valeurs et nos équipes.

Altus Group is seeking a Data Science Manager to support Altus Labs, the firm's commercial real estate (CRE) hub for innovation, focused on applying new data, methodologies, and tech to drive better client investment and operating outcomes. As a Data Science Manager, you will direct a team of Data Scientists to develop new analytics and data solutions through statistical modeling, feature engineering, machine learning and interpretation. Our Data Science Managers are expected to manage a team of Data Scientists and to contribute to applied data science work.

Key Responsibilities:

Developing the skills and capabilities of the data science team through regular mentoring, coaching, and performance feedback. Identifying individual team members' strengths and areas for improvement and providing opportunities for professional development and career growth.

Fostering a positive team culture that encourages collaboration, innovation, and continuous learning. Promoting open communication, inclusivity, and respect among team members. Facilitating regular team meetings and workshops to encourage sharing of ideas and best practices.

Ensuring that team members are effectively allocated across projects, balancing workloads while meeting project timelines and deliverables. Monitoring and adjusting resource allocations as needed to respond to changing priorities and project demands.

Setting clear, measurable goals and objectives for the team and individual members aligned with the organization's strategic priorities. Regularly reviewing performance against these goals, providing constructive feedback and addressing any performance issues promptly.

Mining and analyzing data to build and improve analytics and existing CRE performance models.

Data wrangling, data visualization, feature engineering, model selection, tuning, and enhancement of CRE models and analytics.

Collaborating with Data Scientists to implement processes and tools to monitor and analyze CRE model/analytics performance and accuracy. Work will involve evaluating the use of new internal and external data sets.

Communicating complex data science concepts and the value of analytical projects to non-technical stakeholders. Preparing and presenting reports, findings, and recommendations to senior management and other key stakeholders.

Translating and summarizing data science experiments to make go/no-go recommendations on the use of new econometrics or ML techniques and new data sets.

Establishing new modeling approaches as part of the Data & Analytics team at Altus by sharing and documenting best practices based on solid statistical/econometric/ML principles.

Key Qualifications:

6+ years of experience working in data science or applied economics, depending on academic background

4+ years of experience managing a team of Data Scientists

Applied ML or econometrics experience with Python or R

BS or MS degree in Economics, Computer Science, Applied Mathematics, or a related technical field

Experience leading or directing analytics, data science, or other related projects

Prior experience managing data scientists preferred

Experience with commercial real estate a plus

Ce que le Groupe Altus offre :

Récompenser les performances : Nous sommes heureux de pouvoir offrir à nos employés une rémunération compétitive, des plans d'incitation et de primes, ainsi qu'un ensemble de récompenses qui donne la priorité à leur santé mentale, physique et financière globale.

Croissance et développement : En tant que destination pour les meilleurs talents de l'industrie, nous investissons en vous pour répondre aux besoins changeants de nos clients et atteindre vos objectifs professionnels. Notre Altus Intelligence Academy offre plus de heures de matériel d'apprentissage pour répondre aux différentes étapes de la carrière d'un employé.

Modèle de travail flexible : Nous modernisons nos programmes pour les employés afin de refléter le nouveau monde du travail. Notre modèle de travail basé sur l'activité vous offre la flexibilité d'aligner votre lieu de travail sur le travail effectué - le bureau pour la connexion et la collaboration, et l'éloignement pour le travail ciblé.

Le Groupe Altus s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif où tous les clients et employés se sentent accueillis, acceptés et valorisés. Nous offrons une atmosphère sans barrières pour promouvoir la diversité, l'équité et l'inclusion, et encourageons l'égalité des chances pour tous les employés. Nous recherchons des candidats ayant des expériences diverses et offrons des expériences accessibles aux candidats tout au long du processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, veuillez nous contacter à l'adresse ou au

Nous apprécions tous les candidats qui prennent le temps de postuler au Groupe Altus. Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées pour poursuivre le processus seront contactées. Nous vous remercions de votre attention.