Ingénieur.e de données senior - Montreal - Potloc

Description

A PROPOS DE POTLOC

Grâce à Potloc, les plus grands cabinets de conseil et fonds de capital-investissement au monde transforment les enquêtes en informations stratégiques. Notre plateforme d'enquête complète est conçue pour être l'outil le plus rapide et fiable afin de comprendre les dynamiques du marché.

Avec une qualité d'échantillonnage inégalée, une analyse propulsée par l'IA et une gestion complète de la recherche, nous offrons à nos clients un avantage concurrentiel.

Depuis 2014, nous avons aidé plus de 500 entreprises internationales à collecter des données dynamiques à partir de plus de 343 millions de réponses B2B et B2C, couvrant tous les secteurs et régions.

Opérant à un niveau international, nous avons des bureaux en Amérique du Nord et en Europe

Nous encourageons l'évolution de carrière et accompagnons nos équipes à travers nos 4 valeurs fondamentales: Excellence, travail d'équipe, honnêteté et adaptabilité.

MISSION

Chez Potloc, la donnée est un pilier des décisions stratégiques de l'entreprise. Nous exploitons de grands volumes de données provenant de multiples sources (outils internes, SaaS, application propriétaire) afin d'alimenter les équipes Finance, Sales, Operations et Produit.

Nous recherchons un·e ingénieur.e de données qui prendra l'ownership complet de l'ingénierie de données chez Potloc. À travers ce poste, vous exercerez un haut niveau d'autonomie et de responsabilité sur l'ensemble de notre écosystème : de la définition de l'architecture et des choix technologiques à l'instauration des meilleures pratiques, jusqu'à la gestion des priorités et l'évolution stratégique de notre plateforme de données.

Notre environnement technique actuel (AWS, Google BigQuery, Airflow, Docker, dbt, meltano et Terraform) n'est pas figé. Nous attendons quelqu'un capable de la faire évoluer, de suivre les tendances de l'industrie, de la remettre en question et de prendre des décisions durables, en lien étroit avec les experts data et les équipes d'ingénierie.

Ce poste s'adresse à une personne à l'aise dans un environnement startup, appréciant le travail en autonomie tout en collaborant étroitement avec des profils seniors et experts.

VOS RESPONSABILITÉS

• Être owner de l'architecture Data Engineering et de sa roadmap
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ELT fiables et scalables
• Modéliser les données (via dbt ou équivalent) pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels
• Centraliser et exposer les données dans le data warehouse pour l'ensemble de l'entreprise
• Alimenter des systèmes critiques via des pipelines de reverse ELT (CRM, ERP, outils opérationnels)
• Garantir la qualité, la fraîcheur et l'observabilité des données
• Maintenir et faire évoluer l'infrastructure data cloud (performance, coûts, sécurité)
• Mettre en place et maintenir les meilleures pratiques d'ingénierie (CI/CD, tests, IaC, monitoring)
• Être proactif·ve dans l'identification des dettes techniques et des opportunités d'amélioration

LES QUALITÉS REQUISES

• 6+ ans d'expérience en Data Engineering ou Software Engineering orienté data avec une excellente maîtrise de SQL et Python
• Solide expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines ELT scalables
• Forte expertise en data modeling (modèles clairs, modulaires et alignés business)
• Expérience avancée avec dbt et des data warehouses modernes (BigQuery, Snowflake, ClickHouse…)
Expérience significative sur des environnements cloud (AWS ou GCP)

• À l'aise dans un environnement orienté solutions où la prise d'initiative est centrale, vous avez un fort niveau d'autonomie et de responsabilités
• Capacité à prendre des décisions techniques et à en garantir la réussite
• Sens du produit, pragmatisme et vision business pour délivrer des solutions à forte valeur ajoutée.
• Anglais courant requis, le français est un atout

POURQUOI NOUS REJOINDRE?

• Une entreprise dynamique avec des objectifs ambitieux, un fort esprit d'équipe et un environnement stimulant où chacun peut contribuer au succès collectif
• Un package salarial compétitif, comprenant des stocks options, pour vous associer à notre réussite
• Un parcours de carrière structuré, avec des évaluations de performance tous les 6 mois pour vous accompagner dans votre développement
• Un espace de travail moderne et rénové, lumineux et collaboratif, au cœur du Mile-End
• Politique de travail hybride flexible, avec la possibilité de travailler jusqu'à 1 mois par an depuis l'étranger
• Contribution a votre passe mensuel STM
• 4 semaines de vacances et 5 journées personnelles
• Jours de congé supplémentaires pour des évènements importants de votre vie (déménagement, naissance, mariage, etc.).
• Une couverture santé compétitive, pour vous et votre famille, afin de garantir votre bien‑être au quotidien

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Échange avec un membre de l'équipe Talent (30 min)
• Entretien avec notre directeur de données (45 min)
• Test à la maison et présentation en personne (1h)
• Rencontre avec l'équipe (1h)
• Offre d'emploi

ABOUT POTLOC

The world's consulting and private equity powerhouses turn survey questions into strategic revelations with Potloc. Our all-in survey platform is designed to be the fastest, most reliable asset for understanding market shifts.

With unrivaled sample quality, AI-powered analysis, and end-to-end research oversight, it all adds up to a competitive advantage.

Since 2014, we've helped 500+ global firms collect dynamic insights from 343M+ B2B and B2C responses across industries and geographies.

Our team is dedicated to being the best end-to-end service provider for our clients globally.

To do this, we have offices in North America and Europe

We encourage professional development and provide support to our teams through our 4 core values: Excellence, Teamwork, Honesty & Adaptability.

MISSION

At Potloc, data is a pillar of the company's strategic decisions. We leverage large volumes of data from multiple sources (internal tools, SaaS, proprietary application) to power the Finance, Sales, Operations, and Product teams.

We are looking for a Senior Data Engineer who will take full ownership of Data Engineering at Potloc. Through this position, you will exercise a high level of autonomy and responsibility over our entire ecosystem: from defining the architecture and technological choices to establishing best practices, managing priorities, and the strategic evolution of our data platform.

Our current technical environment (AWS, Google BigQuery, Airflow, Docker, dbt, meltano, and Terraform) is not fixed. We expect someone capable of evolving it, following industry trends, challenging it, and making sustainable decisions in close collaboration with data experts and engineering teams.

This position is for someone comfortable in a startup environment, who enjoys working independently while collaborating closely with senior and expert profiles.

YOUR RESPONSIBILITIES

• Own the Data Engineering architecture and its roadmap
• Design, build, and maintain reliable and scalable ELT pipelines
• Modeling data (via dbt or equivalent) to support analytical and operational needs
• Centralize and expose data in the data warehouse for the entire company
• Power critical systems through reverse ELT pipelines (CRM, ERP, operational tools)
• Ensure data quality, freshness, and observability
• Maintain and evolve the cloud data infrastructure (performance, cost, security)
• Implement and maintain engineering best practices (CI/CD, testing, IaC, monitoring)
• Be proactive in identifying technical debt and improvement opportunities

REQUIRED SKILLS

• 6+ years of experience in Data Engineering or data-oriented Software Engineering, with excellent mastery of SQL and Python
• Strong experience designing and operating ELT pipelines
• Deep expertise in data modeling (clear, modular, and business-aligned models)
• Advanced experience with dbt and modern data warehouses (BigQuery, Snowflake, ClickHouse…)
• Significant experience in cloud environments (AWS or GCP)
• Comfortable in low-structure environments, with high autonomy and ownership
• Ability to make technical decisions and take full responsibility for them
• Strong product and business mindset, pragmatism, and impact-driven approach
• Fluent English required; French is a plus

WHAT'S IN IT FOR YOU

• A dynamic company with ambitious goals, a strong team spirit, and a stimulating environment where everyone can contribute to collective success
• A competitive salary package, including stock options, to allow you to share in our success
• A structured career path, with performance evaluations every 6 months to support your development
• A modern, renovated, bright, and collaborative workspace, located in the heart of Mile-End
• A flexible hybrid work policy, with the possibility to work up to 1 month per year from abroad.
• Contribution to you STM monthly pass
• 4 weeks of vacation and 5 personal days
• Additional leave for key moments in your life (moving, childbirth, marriage, etc.)
• A comprehensive health coverage plan, for you and your family, to ensure your well‑being every day

RECRUITMENT PROCESS

• Exchange with a member of our Talent Team(30 min)
• Interview with the data director (45 min)
  
• Take-home assignment and in-person presentation (1h)
• Team Fit (1h)
• Job Offer

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