Spécialiste, Analyse de Données - Ottawa, Canada - Canada Post - Postes Canada

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Ottawa, Canada

2 weeks ago

Sophia Lee

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Sophia Lee

beBee Recruiter
Description
Numéro de la demande d'emploi : 178731
Fonction administrative : Transformation de l'entreprise
Ville principale : Ottawa
Province : Ontario
Type d'emploi : Temps plein
Statut d'emploi : Affectation temporaire jusqu'au 31 décembre 2025 avec possibilité d'extension
Exigences linguistiques : Anglais essentiel
Classification et niveau d'employé : CPMGB02
Nombre de postes vacants : 1
Date de clôture (AAAA/MM/JJ) : 2024/04/02

**Description de l'emploi**:
Le spécialiste, Analyse de données, est chargé de formuler des solutions analytiques de pointe. La personne qui occupera ce rôle clé travaillera en étroite collaboration avec l'équipe Marketing pour bien comprendre les besoins en matière de données de différents segments de clientèle et élaborera des solutions pour appuyer les décisions fondées sur l'information. En mettant à profit ses connaissances en veille stratégique, en analyse et en modélisation statistique, le spécialiste, Analyse de données, créera des prototypes pour de nouveaux mécanismes de production de rapports, produira des analyses approfondies de grands enjeux de l'entreprise, concevra des modèles de prévision pour améliorer les procédés en fonction des exigences opérationnelles, enfin, il aidera à démontrer les retombées des investissements en marketing par rapport aux priorités d'affaires.

**Responsabilités professionnelles**:

- Voici les principales exigences et responsabilités liées au poste de spécialiste, Analyse
- de données:
- Tirer profit du système d'analyse statistique (SAS) afin d'extraire des données à partir

de diverses sources et de les fusionner dans de nouveaux ensembles aux fins d'analyse
- et de modélisation en fonction des exigences opérationnelles.- Analyser et créer des cas d'utilisation des clients et être en mesure de les intégrer dans
- en œuvre d'une solution.- Élaborer des rapports destinés aux clients, y compris des résumés de cas d'utilisation,

des résultats, des lacunes et des recommandations, ainsi que de la documentation sur
- la meilleure façon d'utiliser les solutions offertes.- Évaluer les mesures de rendement clés ainsi que les tendances.
- Élaborer des modèles d'analyse liés à des données générées par une variété
- représentations visuelles.**Responsabilités professionnelles (suite)**:

- Effectuer des tâches d'exploration de données, comme l'analyse de classification, de

régression, par segmentation, de recommandation et de texte.- Mener, en collaboration avec d'autres fonctions de l'entreprise, des examens généraux

pour cerner les besoins, les problèmes et les occasions des clients afin de déterminer si
- une solution peut être mise au point. Repérer de façon continue les occasions
- permettant de mieux répondre aux besoins de l'entreprise.- Communiquer de façon efficace les avantages commerciaux et techniques de la

solution analytique aux publics du monde des affaires et des services techniques.- Élaborer et mettre en œuvre divers types de modèles de prédiction, des stratégies de

segmentation, des stratégies de gestion des personnes-ressources, une stratégie d'offre
- à canaux multiples et des analyses d'exploration de données, et faire de la recherche et
- du développement portant sur l'élaboration de nouvelles techniques analytiques
- novatrices afin de stimuler la croissance des revenus et des résultats.- Créer et tenir à jour la documentation sur les renseignements commerciaux

stratégiques pour tous les procédés, y compris les dictionnaires de données connexes,
- la conception, la logique, le schéma et le manuel de l'utilisateur.

**Critères d'admissibilité**:
**Formation**
- Diplôme universitaire dans une discipline quantitative (statistique, science des données, économie, ingénierie).

**Expérience**
- Trois années d'expérience en analyse avancée (combinaison d'études et d'expérience

de travail, un atout).- Expérience appréciable des méthodologies telles que la modélisation prévisionnelle,

l'établissement des profils, les prévisions de la segmentation, l'attribution du marketing
- et l'exploration des données.- Expérience démontrée en analyse dans un environnement axé sur le marketing, les

opérations ou le numérique.- Expérience en élaboration de procédés d'ETL, d'entreposage des données et de

solutions d'intelligence d'affaires.- Maîtrise de plusieurs langages de codage, notamment Python, SQL et R.
- Maîtrise des outils suivants : PowerBI (ou d'autres outils de production de rapports

comme Tableau ou QlikView), DAX et SAP.- Expérience en gestion de données à grande échelle, en entreposage et en bases de

données relationnelles
- **
Autres exigences**
- Expérience des environnements infonuagiques Azure ou AWS.
- Expérience de l'apprentissage machine (forêt d'arbres décisionnels, séries chronologiques, etc.)

**Autre
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