- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL, datalake, data warehouse)
- Nettoyer, structurer et enrichir les données issues de différentes sources
- Développer et déployer des modèles de machine learning ou d'analyse avancée
- Collaborer avec les équipes produit, BI et développement pour industrialiser les solutions
- Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues
- Langages : Python, SQL, Spark
- Orchestration : Airflow, dbt, Prefect
- ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc
- Dataviz: Power BI, Tableau
- Stockage : BigQuery, Snowflake
- CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana
- Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven
- Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)
- Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation
- Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires
- Esprit d'initiative, rigueur technique, et sens du partage
- Anglais technique requis, anglais courant apprécié
Data Engineer/Scientist Confirmé(e) F/H - Montreal (administrative region) - Kpcgroup
Description
DEVENEZ NOTRE PROCHAIN(E) DATA ENGINEER/SCIENTIST
VOS MISSIONS
En tant que Data engineer, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
PROFIL RECHERCHE
#J-18808-Ljbffr
