Conseiller.ère principal.e, stratégie et adoption de l'intelligence artificelle - Montreal - fdp Gestion privée

Description

Overview

Une opportunité taillée sur mesure pour vous : En tant que Conseiller principal, stratégie et adoption de l'intelligence artificielle, vous serez appelé à jouer un rôle clé dans la transformation numérique en favorisant l'adoption des outils d'IA (dont Microsoft Copilot) et en assurant la liaison entre les équipes métiers et les équipes de développement IA. La personne titulaire contribuera à ancrer une culture d'apprentissage continu, en soutenant la gestion du changement et en coordonnant les activités de formation et d'accompagnement. Elle prendra également part à la conception, au prototypage et, au besoin, au développement de solutions d'IA, en étroite collaboration avec les équipes responsables de l'IA au sein de l'organisation. Le rôle requiert aussi une collaboration active avec la firme externe et un transfert de connaissances efficace.

Responsabilités

• Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage pertinents pour Copilot, en tenant compte de la valeur potentielle, de la faisabilité et du niveau de maturité des équipes
• Proposer des pistes de solution adaptées, en vous appuyant sur les meilleures pratiques internes et externes, et en mobilisant les expertises de l'équipe multidisciplinaire
• Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes de l'organisation dédiées à l'identification et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle afin d'optimiser la création de valeur
• Contribuer directement au développement technique de certaines composantes (prototypage, scripts, intégrations, configuration de modèles ou de pipelines), notamment lorsque la capacité de l'équipe de développement est mobilisée sur d'autres priorités
• Tester, itérer et améliorer les solutions avec les utilisateurs avant déploiement à plus grande échelle
• Concevoir, livrer et itérer des parcours de formation pour Copilot et l'IA générative (cohorte par métier, ateliers pratiques, office hours, capsules vidéo, FAQ)
• Mettre en place et animer des communautés de pratique et des tables de travail par secteur pour structurer l'appropriation de l'IA et capter les besoins priorisés
• Déployer un plan de changement (communication, accompagnement, réseau de champions, coaching de leaders) et mesurer l'impact sur l'adoption
• Assurer l'alignement avec la politique et les balises éthiques IA (Finalité, transparence, risques, conformité), et outiller les équipes avec les annexes opérationnelles : registre des usages IA, scripts d'avis/transparence, tableau de bord des indicateurs éthiques, clauses fournisseurs
• Coordonner la firme externe : clarifier attentes/livrables, orchestrer la conduite des ateliers, valider la qualité, et planifier le transfert de connaissances vers les équipes internes
• Collaborer avec la gouvernance de la donnée pour aligner formation et pratiques (Data Owners/Stewards, registres, chartes, communications)
• Documenter et partager les bonnes pratiques de rédactions d'invites « prompting », de sécurité et de confidentialité (Loi 25, IA Act), et mettre à jour le lexique IA pour une compréhension partagée
• Suivre les métriques d'adoption et produire des rapports: activation, MAU, taux de satisfaction formation, nombre de cas d'usage conformes enregistrés, gains d'efficacité

Profil

Les compétences essentielles pour ce rôle :

• Détenir un baccalauréat en administration des affaires, communication organisationnelle, relations industrielles, sciences de l'information, technologies de l'information ou dans une discipline appropriée
• Posséder un minimum de 5 ans d'expérience pertinente en livraison de projets ou d'initiatives diverses. D'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées
• Avoir une expérience démontrée en gestion de plusieurs projets en simultanée
• Maîtriser Microsoft Copilot dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams et SharePoint (cas d'usage, limites, sécurité des données)
• Démontrer une solide compréhension de l'IA générative (LLM, contextualisation, prompting, garde-fous, confidentialité, biais, éthique)
• Être en mesure de comprendre et manipuler des concepts techniques clés : APIs, automatisation de workflows, intégrations d'outils, bases de données, sécurité des données, développement de solutions internes
• Connaître les politiques internes en matière d'IA et les mécanismes de gouvernance de la donnée (registres, chartes, rôles)
• Avoir des aptitudes à configurer et suivre les indicateurs d'adoption (tableaux de bord, sondages, télémétrie M365, reporting)
• Détenir de l'expérience avec Viva Learning ou plateformes LMS, constitue un atout.

Compétences comportementales

• Être pédagogue et vulgarisateur : transformer des concepts complexes en bénéfices clairs, adaptés aux métiers.
• Démontrer des habiletés en facilitation et animation (ateliers, tables de travail, communautés de pratique).
• Posséder une expérience en gestion du changement et en mobilisation des parties prenantes (leaders, métiers, TI, conformité, RH).
• Assurer la coordination avec les fournisseurs et la négociation des livrables.
• Bilinguisme français/anglais (communication orale et écrite). Le bilinguisme français/anglais est nécessaire afin d'assurer une collaboration efficace dans un environnement où plusieurs outils, contenus techniques et partenaires exigent la maîtrise des deux langues.

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