Expert, Science Des Données - Regina, Canada - Financement agricole Canada

Financement agricole Canada

Verified Company

Regina, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Date de clôture (mm/jj/aaaa):
01/27/2023

Type de travailleur:
Permanent

Langue(s) requise(s):
anglais

Durée déterminée (en mois):
À la recherche d'une expertise en science des données et modélisations statistiques

Puisez dans vos connaissances approfondies de la gestion du risque et de la finance dans divers domaines, comme le risque de crédit, la provision pour pertes sur prêts, le capital économique et les tests de tension pour soutenir notre équipe de gestion de portefeuille.

Vous mettrez à profit vos habiletés en matière de programmation pour appuyer, améliorer et automatiser les tâches de travail.

**Ce que vous ferez**:

- Extraire des renseignements clés à partir de divers groupes de données internes et externes complexes, ou mettre au point des modèles pour mettre les données en récit.
- Utiliser des techniques d'analyse avancées pour favoriser une prise de décision éclairée.
- Choisir les méthodes appropriées pour mettre les données en récit à l'aide de mots, d'une visualisation et d'une interprétation.

**Ce que nous recherchons**:

- Pensée analytique et capacité de concevoir et d'élaborer des stratégies fournissant aux utilisateurs internes l'information dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.
- Créativité et compétences en matière de recherche, d'analyse et de résolution de problèmes.
- Aisance à communiquer et capacité d'étayer des notions.
- Capacité à établir des relations et aisance à formuler des recommandations en vue d'apporter des améliorations.

**Ce qu'il vous faut**:

- Baccalauréat en agriculture, en finances, en administration des affaires, en économie, en mathématique, en statistique ou en informatique, ainsi qu'au moins quatre ans d'expérience (ou un agencement équivalent de formation et d'expérience)
- Compréhension approfondie des statistiques et des mathématiques, alliée à une connaissance des domaines opérationnels
- Maîtrise des outils de visualisation et d'analyse, notamment SAS, Power BI de Microsoft, l'environnement et les outils AWS, et les langages R et Python
- Passion pour l'analyse, les renseignements clés et la mise en récit de données

FACFR