Analyste, Perspectives D'affaires - Ottawa, Canada - NAV Canada

NAV Canada

Verified Company

Ottawa, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Titre de l'offre d'emploi

Analyste, Perspectives d'affaires

Catégorie d'emploi

Soutien à l'exploitation

Exigence linguistique

English / Anglais

Flexible Work Agreement Type

Date de fin de recrutement

Niveau

ES-4

Échelle salariale

$105,637 - $124,212

Sommaire du poste

Êtes-vous passionné(e) par l'aviation, les données, l'analyse et la résolution de problèmes? Vous imaginez-vous en train d'analyser l'efficacité de l'effectif, de favoriser la prise de décisions fondées sur des données probantes et de stimuler la transformation de l'industrie de l'aviation? Si vous avez répondu oui à toutes ces questions, NAV CANADA a peut-être le poste pour vous. La Société est à la recherche d'une personne enthousiaste pour se joindre à son équipe Planification et analyse de l'effectif.

En tant qu'analyste, Perspective d'affaires, vous ferez partie d'une équipe diversifiée qui contribue à des initiatives clés visant à s'assurer que la Société dispose des bons renseignements pour saisir les occasions de planification de l'effectif et relever les défis afin d'appuyer les objectifs stratégiques et la vision à long terme de NAV CANADA. Vous serez responsable de mener des activités d'analyse de données afin de fournir des mesures de rendement clés et des renseignements critiques et pertinents pour soutenir la prise de décision du groupe Prestation des services et auprès des parties prenantes internes et externes. Vous recueillerez et analyserez des données et des renseignements provenant de multiples sources externes et internes et les organiserez en constats exploitables.

Description d'emploi

Ce qu'offre NAV CANADA:

- Un environnement de travail stimulant et axé sur le travail d'équipe.
- Une rémunération concurrentielle et des avantages sociaux souples.
- Un régime de retraite à prestations déterminées.
- Des possibilités d'avancement et de perfectionnement.
- Des horaires de travail flexibles.
- Une main-d'œuvre diversifiée et inclusive.

Responsabilités principales:

- Concevoir, définir et tenir à jour des mesures de base relatives aux domaines de l'établissement des horaires des employés et établir des rapports fiables pour surveiller ces mesures; fournir de façon proactive des idées et/ou des solutions fondées sur les tendances observées.
- Interpréter des données et des renseignements relatifs à l'établissement des horaires des employés afin de compiler des analyses, des rapports et des présentations.
- Diriger des analyses sophistiquées à partir d'une grande variété de sources de données et de méthodes analytiques avancées, présentées d'une manière qui peut être communiquée à un public varié avec un minimum de supervision.
- Produire des rapports d'analyse et de renseignements, mesurer les indicateurs de rendement clés et évaluer les possibilités et les constats exploitables.
- Élaborer des cadres conceptuels concernant la conception et la gestion de l'infrastructure d'intégration des données à des fins de partage de données.
- Élaborer des modèles de données physiques et logiques, y compris des cubes de données multidimensionnelles, ainsi que des définitions et des modèles de métadonnées.
- S'associer avec divers groupes pour assurer l'accessibilité, la couverture et la qualité des données.
- Soutenir les processus analytiques tels que l'automatisation des rapports, la préparation des données et les méthodologies de traitement pour améliorer l'efficacité des pratiques exemplaires actuelles.
- Traduire les besoins d'affaires en affichages de données interactifs et intuitifs et en rapports d'analyse en libre-service qui permettent aux parties prenantes concernées de facilement récupérer les données et de comprendre les principaux résultats et concepts.

Exigences du poste

Formation:

- Diplôme universitaire dans un domaine tel que l'informatique, les données et l'analytique, la science des données, les mathématiques et les statistiques, ou combinaison acceptable d'autres études, expériences et formations pertinentes.

Expérience:

- De cinq (5) à huit (8) ans d'expérience professionnelle pertinente de l'utilisation de Power Bi et d'autres outils analytiques (DAX, SAS, SQL, R, Python) pour résoudre des problèmes de recherche pratiques, ou toute combinaison d'études et d'expérience donnant lieu à une expérience équivalente.
- Expérience de la recherche quantitative et qualitative, de l'analyse et de la synthèse des résultats et de la mise au point de divers moyens de communication du traitement et de la signification des résultats.
- Expérience de travail avec une gamme de concepts et de méthodologies d'analyse de données, notamment:

- l'analyse de scénarios;
- l'automatisation du traitement des données;
- la conception d'ensembles de données;
- la création de pipeline