- Travail significatif qui favorise le perfectionnement professionnel.
- Possibilité d'entrer dans l'industrie technologique et de s'y épanouir.
- Environnement de travail axé sur la collaboration.
- Équipe de haut niveau.
- Régime d'assurance collective souple
- Régime de retraite à prestations déterminées
- Régime d'achat d'actions du personnel
- Régime enregistré d'épargne-retraite collectif
- Programme pour le bien‐être physique
- Programme d'aide aux employés
- Prestations de maternité complémentaires
- Horaire de travail variable
- « Vendredis Californie » tout au long de l'année
- Extraire et analyser les données se trouvant dans les bases de données de l'entreprise afin d'optimiser et d'améliorer le développement des produits, les techniques de marketing et les stratégies commerciales.
- Évaluer l'efficacité et l'exactitude des nouvelles sources de données et techniques de collecte de données.
- Élaborer des algorithmes et des modèles de données personnalisées à appliquer aux ensembles de données.
- Utiliser une modélisation prédictive pour accroître et optimiser l'expérience des clients, les revenus générés, le ciblage publicitaire et d'autres résultats opérationnels.
- Élaborer un cadre de tests A/B pour l'entreprise et mettre à l'essai la qualité du modèle.
- Coordonner différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
- Élaborer des processus et des outils pour le contrôle et l'analyse du rendement des modèles et de l'exactitude des données.
- Titulaire d'une maîtrise ou d'un doctorat en statistique, informatique, analyse des systèmes de gestion ou autre domaine connexe.
- Au moins 5 ans d'expérience en science des données ou en statistiques appliquées.
- Solides aptitudes pour la résolution de problèmes, et surtout le développement de produits.
- Expérience dans l'utilisation de langages informatiques statistiques (R, Python, SLQ, etc.) pour manipuler les données et extraire des renseignements de grands ensembles de données.
- Expérience dans la manipulation d'ensembles de données et l'élaboration de modèles statistiques.
- Connaissance de diverses techniques d'apprentissage automatique (algorithme Random Forests, remontée de gradient, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages et inconvénients dans le monde réel.
- Connaissance de techniques et de concepts statistiques sophistiqués (MLG/régression, séries chronologiques, propriétés des distributions, tests statistiques et utilisation conforme, etc.), expérience dans leur application.
- Expérience dans l'utilisation et la création d'architectures de données.
- Expérience dans l'utilisation de services Web : Redshift, S3, Azure, Spark, DigitalOcean, etc.
- Expérience dans l'analyse de données provenant de fournisseurs tiers : Microsoft Application insights, Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
- Expérience dans la visualisation et la présentation de données pour des intervenants, à l'aide de : Periscope, Microsoft Power BI, Business Objects, D3, ggplot, etc.
- Penchant naturel pour l'apprentissage et la maîtrise des nouvelles technologies et techniques.
- Expérience de direction d'initiatives axées sur le client.
- Expérience de travail dans un environnement Agile, un atout.
- Excellentes aptitudes pour la communication verbale et écrite en vue de la coordination des équipes.
Scientifique des données - Montreal, Canada - CAE
Description
Rôle et responsabilités
Lorsque vous prenez l'avion, peu importe la destination, il y a de fortes chances que le pilote ait été formé par CAE. Nous sommes le partenaire de choix en formation partout dans le monde. Le point focal étant les clients, l'équipe Accélérateur numérique s'engage à rehausser l'expérience de formation afin de s'assurer que les pilotes soient les meilleurs possible.
Joignez-vous au moteur de changement à CAE - notre prochain horizon de croissance passe avant tout par l'innovation numérique afin d'appuyer la réussite de nos clients.
Voici quelques raisons pour lesquelles les membres de notre personnel aiment travailler au sein de notre entreprise :
Ce que nous avons à offrir :
Votre mission :
En tant que membre de l'équipe de la science des données, vous analyserez et résumerez l'information pour comprendre les enjeux, déterminer les options, et soutenir une prise de décision éclairée. Vous produirez des méthodes et des solutions novatrices et viables. Vous comprenez comment appliquer des connaissances et des compétences fonctionnelles et techniques en vue d'atteindre des objectifs de travail dans un environnement Agile. En tant que candidat(e) idéal(e), vous êtes adepte de l'utilisation de grands ensembles de données pour chercher à optimiser les produits et les processus, et de l'utilisation de modèles pour évaluer l'efficacité de différents plans d'action.
Nous sommes à la recherche d'une personne capable de réaliser les tâches suivantes :
Voici les caractéristiques de notre candidat(e) idéal(e) :
Rejoignez une organisation qui fait la différence chaque jour
Type d'emploi
RégulierCAE remercie tous les candidats de leur intérêt. Toutefois, nous communiquerons uniquement avec les candidats dont l'expérience et la formation correspondent aux exigences du poste.
Énoncé sur l'égalité d'accès à l'empl oi
À CAE, tout le monde peut contribuer à notre succès. Sans exception.
Comme le reflète notre valeur principale "Un CAE", nous sommes fiers d'être une seule équipe passionnée, sans frontières et inclusive.
À CAE, tous les employés sont accueillis indépendamment de leur race, de leur nationalité, de leur couleur, de leurs croyances, de leur sexe, de leur identité et de leur expression de genre, de leur orientation sexuelle, de leur handicap, de leur neurodivergence ou de leur âge.
Dans cette offre d'emploi, le masculin générique est utilisé uniquement pour alléger le texte et désigne aussi bien le genre masculin, genre féminin ou diverses identités de genre.