- Expérience dans l'optimisation de modèles d'apprentissage automatique.
- Possibilité de travailler avec Python, Go et frameworks associés.
- Maitrise du processus MLOps, depuis la définition jusqu'à la mise en production.
Ingénieur Développeur Quantitatif - Apprentissages Automatiques - Montreal (administrative region) - beBeeMl
Job title: Chercheur Quantitatif ML – Systèmes en Production
Description
Poste de RechercheL'entreprise recherche un chercheur quantitatif spécialisé en apprentissage automatique pour concevoir et optimiser des systèmes d'apprentissage.
Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans le domaine, ainsi que des compétences en programmation (Python, Go) et MLOps.