Stage de doctorat en sciences appliquées - Montreal - Microsoft Canada

Description

Venez bâtir une communauté, explorer vos passions et faire votre meilleur travail chez Microsoft avec des milliers d'étudiant·e·s stagiaires universitaires provenant des quatre coins du monde. Cette occasion vous permettra de mettre de l'avant vos ambitions, votre talent, votre potentiel - ainsi que votre enthousiasme pour le parcours à venir.

The Health & Life Sciences (HLS) Applied Research team recherche un·e stagiaire de recherche au doctorat en tant que Scientifique appliqué, intéressé·e à faire progresser des techniques d'IA capables de fonctionner efficacement dans des environnements informationnels complexes et réels. Le rôle est centré sur les modèles modernes de langage à grande échelle, les approches de raisonnement et les flux de travail agentiques, avec un accent sur la manière dont ces méthodes peuvent mieux interpréter une information en évolution et soutenir la prise de décision pratique.

En tant que stagiaire, vous étudierez comment des méthodes d'IA avancées peuvent favoriser des scénarios à fort impact dans les domaines de la Santé et des sciences de la vie ainsi que dans d'autres environnements riches en information. Cela comprend la conception et l'évaluation d'approches améliorant l'utilité et la cohérence des processus propulsés par l'IA, l'engagement avec des sources d'information dynamiques, et la compréhension de la manière dont l'IA peut mieux assister les spécialistes du domaine et les applications en aval.

Ce stage combine recherche appliquée et création de systèmes prototypes démontrant une valeur claire pour les parties prenantes. Vous collaborerez étroitement avec des chercheurs et des scientifiques appliqué·e·s au sein de HLS afin de développer des méthodes, outils ou flux de travail contribuant à des solutions d'IA plus efficaces et fiables.

La mission de Microsoft est d'autonomiser chaque personne et chaque organisation sur la planète afin qu'elles puissent accomplir davantage. En tant qu'employé·e·s, nous nous rassemblons avec un état d'esprit axé sur la croissance, nous innovons et donnons du pouvoir à autrui, et nous collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilisation pour créer une culture d'inclusion où chacun·e peut s'épanouir au travail et au‑delà.

Veuillez noter que cette candidature s'applique uniquement aux stages basés dans notre bureau de Montréal, Québec, Canada. Pour les stages dans d'autres bureaux, veuillez consulter notre site Carrières.

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Come build community, explore your passions and do your best work at Microsoft with thousands of university interns from every corner of the world. This opportunity will allow you to bring your aspirations, talent, potential - and excitement for the journey ahead.

The Health & Life Sciences (HLS) Applied Research team is seeking an Applied Scientist PhD research intern interested in advancing AI techniques that operate effectively in complex, real world information settings. The role centers on modern large language models, reasoning approaches, and agentic workflows, with a focus on how these methods can better interpret evolving information and support practical decision making.

As an intern, you will investigate how advanced AI methods can enable high-impact scenarios across Health & Life Sciences and other information-rich domains. This includes designing and assessing approaches that improve the usefulness and consistency of AI-driven processes, engaging with dynamic information sources, and understanding how AI can best assist domain experts and downstream applications.

This internship blends applied research with building prototype systems that demonstrate clear value to stakeholders. You will work closely with researchers and applied scientists across HLS to develop methods, tools, or workflows that contribute to more effective and trustworthy AI solutions."

Microsoft's mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate and empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

Please note this application is only for internships based in our Montreal, Quebec, Canada office. For internships in other offices, please see our Careers site..

• Concevoir et prototyper des flux de travail d'IA en utilisant des techniques avancées de modélisation en apprentissage automatique, incluant des composantes basées sur des modèles de langage (LLM) ou des approches agentiques.
• Préparer, revoir et organiser les données pour l'expérimentation et l'évaluation.
• Mener des expériences itératives, en optimisant selon des contraintes telles que la précision et la latence.
• Documenter les approches techniques, la méthodologie expérimentale et les résultats dans un rapport technique destiné à un usage interne et, lorsque pertinent, à une publication externe.

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• Design and prototype AI workflows using advanced machine learning modeling techniques, LLMbased or agentic components.‑based or agentic components .
• Prepare, review, and curate data for experimentation and evaluation.
• Conduct iterative experiments, optimizing for constraints such as accuracy and latency.
• Document technical approaches, experimental methodology, and results in a technical report suitable for internal dissemination and, if appropriate, external publication.

Qualifications essentielles :

• Êtes‑vous actuellement inscrit·e à un programme de doctorat à temps plein en informatique, génie électrique, génie informatique, statistiques, économétrie ou dans un domaine connexe durant la session académique immédiatement avant le stage.
• Avoir au moins un trimestre/une session scolaire supplémentaire à compléter après la fin du stage.

Qualifications privilégiées:

• Expérience avec les techniques de traitement du langage naturel, la recherche d'information, et les modèles de langage de grande taille (LLMs).

Intern - PhD (AI) - L'échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de 9,000 $ CAD à 10,000 $ CAD par mois.

Pour plus d'information au sujet de la rémunération, veuillez cliquer ici:

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Required Qualifications:

• Enrolled in a full time Doctorate Degree program in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, Statistics, Econometrics, or related field during the academic term immediately before their internship.
• Must have at least one additional quarter/semester of school remaining following the completion of the internship.

Preferred Qualifications:

• Experience with natural language processing techniques, knowledge retrieval, and Large Language Models (LLMs).

Intern - PhD (AI)- The typical base pay range for this role across Canada is CAD $9,000 - CAD $10,000 per month.

Find additional pay information here:

Ce poste sera ouvert pendant au moins cinq jours et les candidatures seront acceptées de façon continue jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.

Microsoft est un employeur offrant l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour l'emploi, sans égard à l'âge, à l'ascendance, à la citoyenneté, à la couleur, aux congés médicaux ou familiaux, à l'identité ou à l'expression de genre, aux renseignements génétiques, à l'état d'immigration, à l'état matrimonial, à l'état de santé, à l'origine nationale, à un éventuel handicap physique ou mental, à l'affiliation politique, au statut de vétéran protégé ou au statut militaire, à la race, à l'ethnie, à la religion, au sexe (y compris la grossesse), à l'orientation sexuelle ou à toute autre caractéristique protégée par les lois, ordonnances et règlements locaux applicables. Si vous avez besoin d'aide avec des accommodements religieux et/ou d'un accommodement raisonnable en raison d'un handicap pendant le processus de candidature, apprenez-en plus sur la demande d'accommodement.

Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.