- Independently work on end-to-end development of Machine Learning and Natural Language Processing models to derive insights from research publications, legal documents, regulatory requirements etc.
- Technical analysis and software development
- Design and implement business solution in agile squads.
- Engage in Machine Learning project, which includes problem definition, Data Engineering, Machine Learning design and documentation for the model risk management and running all the needed ML tests to ensure reliability.
- Develop, maintain, and track detailed delivery plans.
- Masters in mathematics, Statistics, Economics, Data Science, Machine Learning, Operational Research, Physics, and other related quantitative fields.
- At least 4 years of experience with design and implementation of machine learning, predictive analysis, data science, knowledge bases, recommendation systems, information retrieval.
- Strong understanding of the foundational concepts and applied experience in Machine Learning and model explain ability (ideally, a combination of excellent academic research and high-impact commercial projects).
- In depth understanding of common Machine Learning algorithms (e.g., for classification, regression, and clustering).
- Experience with LLM models and Open AI.
- In depth knowledge of advanced statistical theories, methodologies, and inference tools.
- Proven track record in some of the advanced topics such as Bayesian inference, hierarchical models, deep learning, Gaussian processes, and causal inference.
- Practical experience in preparing data for Machine Learning integrating with big-data platforms and high-performance computing ecosystems.
- Strong oral and written communication skills.
- Strong analytical and problem-solving skills.
ML specialist - Montreal, Canada - Capgemini
Description
English message will follow.
Rôle : Spécialiste en apprentissage automatique (Machine Learning Specialist)
Localisation : Montréal, QC Sur site
Type d'emploi : Permanent à temps plein
Description du poste :
Les Services partagés disposent d'une équipe mondiale et renforcent leur présence à New York, Montréal, Londres et Mumbai. Nous recherchons un spécialiste en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel pour explorer, concevoir et développer de nouvelles solutions d'apprentissage automatique pour une base d'utilisateurs de l'entreprise, en exploitant de nombreux outils. Le candidat idéal devrait détenir un diplôme avancé dans une discipline quantitative et avoir de l'expérience dans la recherche, la construction et la maintenance de modèles de science des données à grande échelle dans un environnement d'entreprise. Le poste nécessite de bonnes compétences en communication, la capacité de travailler ensemble dans des équipes techniques pluridisciplinaires dans différents domaines de l'organisation.
Responsabilités principales :
Travailler de manière indépendante sur le développement de bout en bout de modèles d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour extraire des insights de publications de recherche, de documents juridiques, de réglementations, etc.
Analyse technique et développement logiciel
Concevoir et mettre en œuvre des solutions métier dans des escouades agiles.
Participer à des projets d'apprentissage automatique, comprenant la définition du problème, l'ingénierie des données, la conception de l'apprentissage automatique et la documentation pour la gestion des risques des modèles et l'exécution de tous les tests ML nécessaires pour garantir la fiabilité.
Développer, maintenir et suivre des plans de livraison détaillés.
Compétences requises :
Master en mathématiques, statistiques, économie, science des données, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, physique et autres domaines quantitatifs connexes.
Au moins 4 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'apprentissage automatique, d'analyse prédictive, de science des données, de bases de connaissances, de systèmes de recommandation, de recherche d'informations.
Compréhension approfondie des concepts fondamentaux et expérience pratique en apprentissage automatique et explication de modèles (idéalement, une combinaison d'excellente recherche académique et de projets commerciaux à fort impact).
Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique courants (par exemple, pour la classification, la régression et le regroupement).
Expérience avec les modèles LLM et Open AI.
Connaissance approfondie des théories statistiques avancées, des méthodologies et des outils d'inférence.
Un solide dossier dans certains des sujets avancés tels que l'inférence bayésienne, les modèles hiérarchiques, l'apprentissage profond, les processus gaussiens et l'inférence causale.
Expérience pratique dans la préparation des données pour l'apprentissage automatique intégré aux plates-formes big data et aux écosystèmes de calcul haute performance.
Solides compétences en communication orale et écrite.
Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
À propos de Capgemini :
Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. Il s'agit d'un groupe responsable et diversifié de membres d'équipe répartis dans plus de 50 pays. Fort de son héritage de plus de 55 ans, Capgemini est un partenaire de confiance de ses clients pour valoriser la technologie afin de répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Il propose des services et des solutions de bout en bout en exploitant ses forces allant de la stratégie et de la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités de pointe sur le marché en matière d'IA, de cloud et de données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires mondial de 22,5 milliards d'euros en .
Obtenez l'avenir que vous souhaitez |
Clause de non-responsabilité :
Capgemini est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourageant la diversité en milieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, d'origine nationale, d'identité ou d'expression de genre, d'âge, de religion, de handicap, d'orientation sexuelle, de génétique, de statut de vétéran, de statut matrimonial ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Il s'agit d'une description générale des fonctions, responsabilités et qualifications requises pour ce poste. Les exigences physiques, mentales, sensorielles ou environnementales peuvent être mentionnées pour communiquer la manière dont ce poste est traditionnellement exécuté. Chaque fois que nécessaire pour offrir aux personnes handicapées une opportunité d'emploi égale, Capgemini examinera les aménagements raisonnables qui pourraient impliquer des exigences d'emploi variables et/ou modifier la manière dont ce travail est effectué, à condition que de tels aménagements ne posent pas de contrainte excessive.
Capgemini s'engage à fournir des aménagements raisonnables pendant notre processus de recrutement. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement, veuillez contacter votre contact de recrutement.
Cliquez sur le lien suivant pour plus d'informations sur vos droits en tant que candidat : .
Job Role : Machine Learning Specialist
Location : Montreal, ON Onsite
Job Type : Permanent Fulltime
Position Description:
Shared Services has a global team and growing its presence in New York, Montreal, London, and Mumbai. We are looking for a machine learning and natural language processing specialist to explore, design and develop new Machine Learning solutions for a Firm-wide user base leveraging many tools. The ideal candidate should hold an advanced degree in a quantitative discipline and has experience researching, building, and maintaining data science models at scale in an enterprise environment. The position requires good communication skills, ability to work together in cross-functional technical teams in different areas of the organization.
Key Responsibilities:
Skills Required: