Stagiaire - Vision Et Intelligence Artificielle - Montréal, Canada - Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)

Sophia Lee

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Sophia Lee

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Description
**Session **:Automne 2024

**Emplacement du stage **:Montréal, QC (bureau) /à distance (au Canada)

**Salaire **:De 23$/h à 29$/h dépendamment du niveau d'études

**Niveau d'études en cours requis **:Dernière année au bac ou maîtrise ou Ph. D.

**Connaissances/expérience** **obligatoire **:Vision par ordinateur, Traitement d'images, Apprentissage automatique, Python

**Sommaire du poste**

Le CRIM possède de nombreux domaines d'expertise. Certains projets nécessitent une grande autonomie et offrent une grande flexibilité du point de vue des idées et du cheminement, tandis que d'autres impliquent de la collaboration avec de grandes équipes dont certains membres peuvent provenir d'autres institutions ou d'organismes privés.

**Description des principales fonctions**

Selon les besoins estimés des chercheurs du CRIM pour l'automne 2024, vous serez appelé(e) pendant ce stage à travailler sur un projet de vision par ordinateur portant sur l'utilisation de modèles génératifs afin d'explorer leur potentiel de lutte à la désinformation dans les images et/ou vidéos.

D'autres tâches reliées aux activités du groupe de vision par ordinateur peuvent être considérées. Ces tâches typiques incluent, éventuellement, une revue de littérature en lien avec la problématique du stage, la recherche d'un jeu de données pertinent, la mise en œuvre d'un pipeline d'entraînement/évaluation et la rédaction d'une documentation technique.

**Qualifications recherchées**

La complexité des projets assignés dépendra de votre motivation, de vos aptitudes et de vos connaissances des technologies d'intérêt. La plupart des projets actuels demandent un savoir-faire en Python. L'expérience avec des outils reliés à l'apprentissage automatique (p. ex., PyTorch, TensorFlow) est essentielle. La connaissance d'outils tels que Torchvision, OpenCV et ChatGPT4-V est un atout.

**Qualités recherchées**

De manière plus générale, la personne retenue devra faire preuve d'autonomie, de curiosité et de débrouillardise. Celle-ci devra aussi démontrer sa capacité à maîtriser rapidement de nouveaux concepts, outils et de nouvelles technologies. Une bonne habileté de communication et une bonne capacité à travailler en équipe font aussi partie des aspects importants du travail au CRIM.
- Joignez-vous à l'équipe du CRIM et travaillez avec des gens passionnés et dynamiques _

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