Senior Software Engineer, Risk - Halifax

Based in Canada and headquartered in Toronto, Paramount Commerce is a fintech company focused on making payments simpler and more secure. · We've been helping reshape online payments since the early 2000s, enabling people to pay directly from their bank accounts, without relying ...

Job description

Based in Canada and headquartered in Toronto, Paramount Commerce is a fintech company focused on making payments simpler and more secure.

We've been helping reshape online payments since the early 2000s, enabling people to pay directly from their bank accounts, without relying on credit cards or e-wallets.

As a proud member of Payments Canada, we're deeply connected to the evolving financial landscape, helping ensure our solutions remain compliant, reliable, and future ready.

Security, risk management, and data integrity are at the core of everything we build, and we power payment solutions that are seamless, thoughtfully designed, and built to scale.

As we continue to grow our business across Canada and prepare for expansion into new markets, we're looking for curious, thoughtful, data driven individuals who enjoy directly solving complex problems themselves and pushing ideas from concept to execution, in a rapid iterative environment with highly capable peers.

If you're excited about building the future of payments - and want to be part of a team that's shaping what's next - we'd love to hear from you.

The Opportunity

We're on the lookout for a Senior Software Engineer to join our Risk Engineering Team.

Our Risk team sits at the heart of our payments platform, responsible for protecting our customers from financial fraud, ensuring compliance with the regulatory bodies that oversee our financial partners, and making high confidence decisions in real time as money moves through the system.

We're building the next generation of our risk platform:
low-latency orchestration + configurable rules + event-driven auditability.

As a Senior Software Engineer on the Risk team, you'll help design and build the systems that analyze every transaction as it happens, validating bank accounts, screening for sanctions, detecting fraud, and identifying money laundering and layering patterns.

This is complex, high impact work that blends distributed systems, data-driven decision making, and deep levels of responsibility and ownership.

The systems you build won't just process data, they'll actively prevent financial crime, safeguard our platform, and enable secure, compliant payments at scale.

What You'll Do

You'll own meaningful parts of our real time risk platform end to end, from early ambiguity and technical design through implementation, deployment, and iteration


Your work will include:

Risk Scoring & Orchestration:
designing low latency systems end to end with parallel checks, strict timeouts, fail open behavior, and safe cancellation semantics

Rule Engine Foundations:
building configurable rules, evaluation strategies, test modes, and merchant specific logic

Risk Signals & Checks:
implementing name matching, sanctions and negative lists, third-party fraud checks, and device/IP/location signals

Event Pipelines & Audit Trails:
ensuring reliable event production using patterns like outbox, with strong consistency and no silent drops

Performance & Reliability:
improving p95/p99 latency, handling backpressure, retries, idempotency, and hardening systems for production incidents

Production Ownership:
building and operating services (primarily Golang & Kubernetes based), adding observability that answers real questions, and sharing on-call responsibility

Collaboration & Influence:
partnering closely with Product, Data, and Risk stakeholders to ship iteratively, mentor teammates, and drive thoughtful technical decisions

AI-Assisted Development:
using AI tools to accelerate understanding and validate assumptions, while maintaining strong engineering judgment

Tech Stack

Golang + Kubernetes for real-time services
Postgres (CNPG) + Redis for low-latency storage/caching
WarpStream (Kafka-compatible) for event streaming + outbox/replay
BigQuery as the analytics warehouse (risk insights, reporting, model evaluation)
Airbyte for ingestion/ELT into BigQuery

Observability:
Grafana + Prometheus (+ tracing/logging)
React + Microfrontends for self-serve/configuration/investigation tools
CI/CD and multi-cloud (AWS/GCP)

What Success Looks Like

In your first 30-60 days, you'll ship a real production feature and take ownership of a subsystem with clear metrics (latency/error categories/event delivery)


You'll improve something measurable:
a reliability gap, an operational blind spot, or p99 tail latency

Who You Are

We're looking for a senior engineer who combines strong technical depth with sound judgment, ownership, and collaboration. Someone who enjoys solving hard problems that matter.

Must Haves

8+ years of engineering experience
Strong in Go skills, including building services with concurrency, timeouts/cancellation, and clean APIs
Kubernetes and production operations experience (deployments, rollouts, troubleshooting, resource tuning)
Solid distributed systems fundamentals retries, idempotency, backpressure, failure modes, and safe degradation (fail-open vs fail-closed)
Solid data modeling + SQL (Postgres), with disciplined schema evolution, migrations, and validation
Observability-first approach, can design and use metrics/logs/tracing to debug issues and improve p95/p99 performance (Grafana/Prometheus or equivalent)
Comfortable with CI/CD pipelines and automated testing; you ship iteratively and safely (feature flags, progressive rollout, strong PR hygiene)
Production ownership, willing to participate in on-call rotation, contribute to incident response, and drive root-cause fixes
Ability to use AI tools to support exploration, code comprehension, and validation, without outsourcing critical thinking
Can balance speed, quality, and complexity, and make thoughtful decisions in ambiguous situations
Level headed ability to bring calm to complexity. You're confident without ego, motivated, and steady in fast-paced environments
Strong opinions, loosely held. You care deeply about doing great work, advocate for your ideas, and are equally open to new perspectives

Nice to Haves

Payments / fraud / risk / compliance experience
Event-driven architecture (outbox, streaming, CQRS concepts)
Performance profiling and optimization (latency and allocations)
Experience building internal tooling or configuration heavy platforms (rules/workflows)

How We Work

We move fast, ship in small increments, and use production feedback loops to improve.

This is a high ownership team that moves quickly, and will expect you to operate what you build and communicate clearly.

If you're someone who enjoys high ownership with strong alignment on outcomes, you'll have autonomy to propose and drive architecture decisions, crisp communication and practical delivery, you make and work well in an AI driven environment, then you'll fit right in.

We value curiosity, self directed learning, and people who enjoy stretching beyond what they already know.

If everything above doesn't perfectly describe you, but you're excited to learn, adapt, and grow into new areas, we'd still love to hear from you.

Why Paramount Commerce?

Canadian company with over 22 years of history
Competitive salary
Generous defined vacation benefits + summer fridays
Health & dental benefits
Wellness spending account
Retirement savings matching plan
Remote first environment
Quality hardware provided to do your work
Parental leave top up program
Birthday day off
Quarterly socials
Volunteer days to give back to our community

The base salary range for this full-time position is $145,000 - $190,000 CAD.

Final compensation will be dependent on experience, skillset, and role related qualifications, and will include benefits and bonus as per company policy.

Please note that base salary ranges may differ based on location and local currency.

We use technology assisted tools, including artificial intelligence, to support parts of our recruitment process (such as resume screening, note taking, and interview scheduling).

These tools are designed to support, but never replace human judgement. All hiring decisions are made by humans, and we are committed to fair, inclusive, and bias-aware hiring practices.


DEI

At Paramount Commerce, we are proud to be an equal opportunity employer, and we do our best to make sure all people feel supported and connected at work.

We practice ethical and fair hiring processes and strongly encourage applications from all backgrounds.

We believe that different perspectives, experiences, backgrounds, and skill sets are what make for high performing teams, and we are committed to creating a place for our employees to be their authentic selves.

Don't worry if you don't check every box. If you're excited about this role and think you'd be a good fit, we encourage you to apply.

Accommodations

Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the recruitment process.

If you require any accommodation, please let us know and we will work with you to provide the necessary support.

Développeur(euse) logiciel sénior - Gestion des risques

À propos de Paramount Commerce

Basée au Canada et ayant son siège social à Toronto, Paramount Commerce est une entreprise de technologie financière qui vise à rendre les paiements plus simples et plus sécuritaires.

Depuis le début des années 2000, nous contribuons à transformer les paiements en ligne en permettant aux consommateurs de payer directement à partir de leur compte bancaire, sans recourir aux cartes de crédit ou aux portefeuilles électroniques.

Fiers membres de Paiements Canada, nous sommes étroitement liés à l'évolution du paysage financier et veillons à ce que nos solutions demeurent conformes, fiables et tournées vers l'avenir.

La sécurité, la gestion du risque et l'intégrité des données sont au cœur de tout ce que nous développons. Nous concevons des solutions de paiement fluides, réfléchies et évolutives.

Alors que nous poursuivons notre croissance au Canada et préparons notre expansion vers de nouveaux marchés, nous recherchons des personnes curieuses, réfléchies et axées sur les données, qui aiment résoudre des problèmes complexes de bout en bout et faire progresser des idées du concept à l'exécution dans un environnement rapide et itératif.

L'opportunité

Nous recherchons un(e) Développeur(euse) logiciel sénior pour rejoindre notre équipe d'ingénierie en gestion des risques.

L'équipe Risques se situe au cœur de notre plateforme de paiements.

Elle est responsable de la protection de nos clients contre la fraude financière, du respect des exigences réglementaires imposées à nos partenaires financiers et de la prise de décisions fiables en temps réel lorsque les fonds circulent dans le système.

Nous construisons la prochaine génération de notre plateforme de gestion des risques : orchestration à faible latence, règles configurables et traçabilité complète fondée sur les événements.

En tant que membre sénior de l'équipe, vous participerez à la conception et au développement des systèmes qui analysent chaque transaction en temps réel : validation des comptes bancaires, filtrage des sanctions, détection de fraude et identification de schémas de blanchiment d'argent.

Il s'agit d'un travail complexe et à fort impact, combinant systèmes distribués, prise de décision fondée sur les données et grande responsabilité opérationnelle.

Les systèmes que vous développerez ne se contenteront pas de traiter des données : ils contribueront activement à prévenir les crimes financiers, protéger notre plateforme et permettre des paiements sécuritaires et conformes à grande échelle.

Ce que vous ferez

Vous prendrez en charge des composantes essentielles de notre plateforme de gestion des risques en temps réel, de la conception initiale jusqu'au déploiement et à l'amélioration continue.

Orchestration et évaluation des risques

Concevoir des systèmes à faible latence intégrant des vérifications parallèles
Mettre en place des délais d'attente stricts, des mécanismes de dégradation contrôlée et des stratégies d'annulation sécuritaires

Fondations du moteur de règles

Développer des règles configurables, des stratégies d'évaluation, des environnements de test et une logique spécifique aux marchands

Signaux et contrôles de risque

Implémenter des mécanismes de correspondance de noms
Intégrer des listes de sanctions et de surveillance
Intégrer des vérifications antifraude tierces
Exploiter les signaux liés aux appareils, aux adresses IP et à la localisation

Pipelines d'événements et auditabilité

Assurer une production fiable d'événements à l'aide de modèles éprouvés (par exemple, modèle « outbox »)
Maintenir une forte cohérence des données et éviter toute perte silencieuse d'événements

Performance et fiabilité

Améliorer les latences mesurées (p95, p99)
Gérer la pression en amont, les reprises, l'idempotence et les scénarios de défaillance
Renforcer les systèmes pour la gestion d'incidents en production

Responsabilité en production

Concevoir et exploiter des services principalement en Go et Kubernetes
Ajouter des mécanismes d'observabilité répondant à de véritables besoins opérationnels
Participer à la rotation de garde et aux interventions en cas d'incident

Collaboration et influence

Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Données et Risques
Déployer des améliorations de manière itérative
Encadrer des collègues
Contribuer à des décisions techniques réfléchies

Développement assisté par intelligence artificielle

Utiliser des outils d'intelligence artificielle pour accélérer la compréhension et valider des hypothèses, tout en conservant un jugement technique rigoureux

Environnement technologique

Go et Kubernetes pour les services en temps réel
Postgres (CloudNativePG) et Redis pour le stockage à faible latence
Plateforme compatible Kafka pour la diffusion d'événements
Entrepôt de données BigQuery pour les analyses de risque et l'évaluation des modèles
Outils d'ingestion de données vers l'entrepôt analytique

Observabilité :
métriques, journalisation, traçage (Grafana, Prometheus ou équivalent)
Interfaces internes en React et architecture modulaire
Intégration et déploiement continus dans un environnement infonuagique multi-fournisseurs

À quoi ressemble le succès

Au cours de vos 30 à 60 premiers jours, vous livrerez une fonctionnalité en production et assumerez la responsabilité d'un sous-système avec des indicateurs clairs (latence, taux d'erreur, fiabilité de livraison d'événements).

Vous améliorerez un aspect mesurable : un écart de fiabilité, une zone d'ombre opérationnelle ou une latence élevée en situation extrême.

Qui vous êtes

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) sénior alliant profondeur technique, jugement solide, sens des responsabilités et esprit collaboratif. Vous aimez résoudre des problèmes complexes qui ont un impact réel.

Exigences essentielles

Plus de 8 années d'expérience en ingénierie logicielle
Solide maîtrise du langage Go, incluant la gestion de la concurrence, des délais d'attente et des interfaces propres
Expérience concrète en exploitation de systèmes en production sous Kubernetes
Maîtrise des fondements des systèmes distribués : reprises, idempotence, gestion de la pression, modes de défaillance et stratégies de dégradation
Solide compréhension de la modélisation de données et du langage SQL (Postgres)

Approche axée sur l'observabilité :
capacité à concevoir et exploiter des métriques, journaux et traces pour diagnostiquer des problèmes et améliorer la performance
Expérience avec des pipelines d'intégration et de déploiement continus et des tests automatisés
Sens des responsabilités en production et participation à la gestion d'incidents
Capacité à utiliser des outils d'intelligence artificielle pour soutenir l'exploration et la validation, sans déléguer son esprit critique
Capacité à équilibrer rapidité, qualité et complexité
Attitude calme et posée face à la complexité
Confiance sans rigidité
Convictions fortes, mais ouvertes à la discussion

Atouts

Expérience en paiements, fraude, gestion des risques ou conformité
Expérience en architecture événementielle
Profilage et optimisation des performances
Développement d'outils internes ou de plateformes fortement configurables

Notre façon de travailler

Nous avançons rapidement, livrons en petites itérations et utilisons les retours en production pour nous améliorer en continu.

Il s'agit d'une équipe à forte autonomie et forte responsabilité. Nous attendons que vous exploitiez ce que vous construisez et que vous communiquiez clairement.

Si vous appréciez un environnement combinant autonomie élevée et alignement fort sur les résultats, vous aurez l'espace nécessaire pour proposer et piloter des décisions d'architecture dans un environnement qui intègre l'intelligence artificielle de manière réfléchie.

Nous valorisons la curiosité, l'apprentissage autonome et les personnes qui aiment dépasser leurs limites.

Même si vous ne correspondez pas parfaitement à tous les critères, mais que vous êtes motivé(e) à apprendre et à évoluer, nous vous encourageons à postuler.

Pourquoi Paramount Commerce ?

Entreprise canadienne avec plus de 22 ans d'histoire
Salaire compétitif
Vacances généreuses et horaires d'été aménagés
Assurance santé et dentaire
Compte mieux-être
Régime d'épargne-retraite avec contribution de l'employeur
Environnement de travail principalement à distance
Équipement technologique fourni
Programme de complément au congé parental
Congé le jour de votre anniversaire
Activités sociales trimestrielles
Journées de bénévolat

Fourchette salariale :
$ à $ CAD

La rémunération finale dépendra de l'expérience et des qualifications pertinentes.

Exigence linguistique

La connaissance de l'anglais peut être requise afin de collaborer avec des collègues, partenaires et clients situés à l'extérieur du Québec.

Diversité, équité et inclusion

Paramount Commerce est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Nous valorisons la diversité des perspectives, des expériences et des parcours.

Si ce rôle vous intéresse, même si vous ne répondez pas à tous les critères, nous vous encourageons à postuler.

Des accommodements sont disponibles sur demande à toutes les étapes du processus de recrutement.