Chercheuse Principale ou Chercheur Principal - Montréal, Canada - Université de Montréal

Sophia Lee

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Sophia Lee

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Description
**Chercheuse principale ou Chercheur principal**
**Professeure ou professeur au rang d'adjoint ou agrégé**

**Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC)**
**Département de biochimie et médecine moléculaire, **Faculté de médecine

L'Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC) en partenariat avec le Département de biochimie
pour un poste de chercheuse principale ou chercheur principal et professeure ou professeur au rang d'adjoint ou
d'agrégé dans le domaine des méthodes computationnelles profondes appliqués à la recherche de nouveaux
traitements en santé humaine, incluant principalement les petites molécules et possiblement certains aspects de la
biologie chimique tels que les biopolymères non naturels (acides aminés ou acides nucléiques) ou les produits
naturels.

L'objectif principal de l'IRIC est de mieux comprendre les processus biologiques qui contribuent au cancer et
d'identifier des pistes novatrices dans le développement de thérapies efficaces. L'IRIC est situé dans un bâtiment
ultramoderne sur le campus principal de l'Université de Montréal. Il accueille actuellement 27 chercheurs principaux
et près de 450 stagiaires, étudiants, chercheurs associés et employés. L'IRIC comprend également plusieurs
plateformes technologiques de pointe, notamment des plateformes de bio-imagerie, de biophysique et résonnance
magnétique nucléaire (RMN), de cytométrie en flux, de génomique, de criblage à haut débit (chimique, ARNi,
CRISPR), de bioinformatique, d'histologie, de chimie médicinale et de protéomique ainsi que l'une des plus grandes
animaleries au Canada. De plus, l'IRIC comprends une des plus grandes unités de découverte de médicaments en
milieu académique au Canada. Ses 65 chimistes et biologistes chevronnés possèdent une vaste expérience en
découverte de médicaments en milieu industriel. Un environnement collégial et une recherche dynamique motivée
par la curiosité constituent les caractéristiques fondamentales de l'Institut.

Nous offrons des conditions de démarrage compétitives en rapport avec l'expérience et les qualifications des
programmes d'études graduées compétitifs. La personne retenue sera nommée professeure ou professeur dans le
Département de biochimie et médecine moléculaire de la Faculté de médecine de l'Université de Montréal. Cette
personne sera considérée pour une chaire philanthropique en IA appliquée aux sciences de la vie et pourrait être
admissible à une Chaire de recherche du Canada L'accès aux installations de base de
l'IRIC et la vaste expertise de l'unité de découverte de médicaments de l'IRIC offriront à cette personne un
environnement unique pour valider les approches algorithmiques proposées.

Le Département de biochimie et de médecine moléculaire de la Faculté de médecine comprend 30 professeur(e)s
réguliers(ères) et plus de 60 professeur(e)s de clinique, accrédité(e)s ou associé(e)s. On y retrouve une atmosphère
de recherche dynamique abordant les questions fondamentales de la recherche biomédicale en lien étroit avec la
recherche translationnelle et clinique dirigée dans les centres de recherche hospitaliers et instituts du réseau de la
Faculté de médecine. Par ses programmes d'enseignement de pointe en biochimie et en bio-informatique, le
Département soutien la formation de plus de 350 étudiants au premier cycle et de 200 étudiants aux cycles
supérieurs. Nous sommes particulièrement intéressés à attirer des collègues qui partagent notre engagement à
enseigner, à encadrer et à favoriser un environement de recherche collaboratif qui englobe à la fois l'excellence et
la diversité.

Veuillez cliquer sur les liens suivants afin d'en apprendre plus sur:
**L'IRIC**
**Le Département de biochimie et médecine moléculaire**
**La Faculté de médecine**
**L'Université de Montréal**

Nous recherchons une ou un scientifique d'exception pour mener des programmes de recherche en apprentissage
machine/intelligence artificielle appliqué à la découverte de médicaments pouvant inclure mais n'étant pas restreint
à: la prédiction de l'activité des composés, la prédiction des propriétés physiques/pharmaceutiques des composés,
le criblage virtuel, l'optimisation des médicaments, la planification de la rétrosynthèse, les _Graph Neural Networks_ et
l'apprentissage par renforcement.

**À titre de professeur, vous aurez l'occasion de contribuer à la promotion de l'excellence de l'IRIC et du**
**Département de biochimie et médecine moléculaire de la Faculté de médecine. À ce titre, vous devrez:
**

Mettre fortement l'accent sur le développement de nouvelles approches informatiques de pointe plutôt que

Collaborer à des projets avec de grands ensembles de données multidimensionnelles, donc une expérience
dans l'intégration de données génomiques, protéomiques et cliniques avec le c

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