Programmation Analogique Des Dispositifs Pcm À Des - Sherbrooke, Canada - Institut interdisciplinaire d'innovation technologique - Université de Sherbrooke

Institut interdisciplinaire d'innovation technologique - Université de Sherbrooke
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Sherbrooke, Canada

1 month ago

Sophia Lee

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Sophia Lee

beBee Recruiter
Description
**PROGRAMMATION ANALOGIQUE DES DISPOSITIFS PCM À DES TEMPÉRATURES CRYOGÉNIQUES**:

- Réf
- **ABG-118520**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel 1500 CAD- 28/11/2023- Institut interdisciplinaire d'innovation technologique - Université de Sherbrooke- Lieu de travail- Sherbrooke Canada- Champs scientifiques- Sciences de l'ingénieur
- Electronique
- Sciences de l'ingénieur- 29/12/2023**Établissement recruteur**:
**Site web**:
**E**nvironnement de travail **:Ce projet sera réalisé sous la supervision du Pr. Dominique Drouin et se déroulera au 3iT/IQ. Le travail sera effectué principalement à l'Institut Interdisciplinaire d'Innovation Technologique (3IT) et à l'Institut Quantique (IQ) de l'UdeS, en collaboration étroite avec l'entreprise STMicroelectronics. Le 3IT est un institut unique au Canada, spécialisé dans la recherche et le développement de technologies innovantes pour l'énergie, l'électronique, la robotique et la santé. L'IQ est un institut de pointe ayant pour mission d'inventer les technologies quantiques de demain et de les transférer en milieu industriel. La personne bénéficiera ainsi d'un environnement de recherche exceptionnel où le personnel étudiant, professionnel, professoral et industriel travaillent conjointement pour développer les technologies futures

**Description**:
**Laboratoire Nanotechnologies &**
**Nanosystèmes**
**(I**
**RL**
**-LN2)**Institut Interdisciplinaire d'Innovation Technologique (3IT)**Institut Quantique (IQ)**1QBit**

**Contexte**: Le stockage cryogénique des données est essentiel pour faire progresser les technologies quantiques, en particulier l'électronique et l'informatique quantiques supraconductrices. Un des defis actuels réside dans l'absence de mémoire cryogénique compatible avec des températures aussi basses que 4 K. En effet, les ordinateurs quantiques necessitent de developper non seulement desqubits (bits quantiques), mais egalement le processeur de contrôle et la mémoire associee. Les qubits, qui fonctionnent à des températures de l'ordre du millikelvin pour minimiser l'impact du bruit, sont confrontés à des problèmes de connectivité avec un processeur de contrôle et une mémoire fonctionnant à température ambiante. Si cette configuration fonctionne pour quelques qubits, l'extension à des centaines de qubits exige une approche différente ou le processeur de contrôle et la mémoire sont places à la température des qubits, afin de faciliter la communication entre les differents elements. Une mémoire cryogénique à 4 K, compatible avec le processeur de contrôle supraconducteur, résoudrait ce problème, permettant l'extensibilité de l'ordinateur quantique avec une interférence thermique mínimale. Si le refroidissement de la mémoire à 4 K est coûteux, l'exploration de températures légèrement plus élevées, comme 77 K, est une option qui permet de réduire les coûts, même si elle présente un léger inconvénient en termes de fuites thermiques.
- **Projet**: L'étudiant sera en charge de a) la caractérisation électrique des dispositifs, de la programmation en courant continu et par impulsions ; la programmation sera effectuée à l'aide d'une station LakeShore équipée d'un système de refroidissement capable d'atteindre des températures allant jusqu'à 4K. L'étudiant doit suivre une formation pour faire fonctionner ce système situé dans le FabLab de l'Institut quantique (IQ). Les dispositifs sont programmés à l'aide de générateurs d'impulsions WGFMU sur un analyseur de paramètres de dispositifs Agilent B1500. L'étudiant doit faire fonctionner la machine à l'aide d'une routine de test créée en C ou en Python pour établir la communication avec le B1500 par le biais d'une connexion GPIB.**Profil**:
**Profil recherché**:
***- Spécialisation en micro-nanotechnologie, génie électrique ou science des matériaux
Compétences en programmation (Python, QT, C++)
Atouts : Connaissances en memristors et/ou réseaux de neurones artificiels
- Goût prononcé pour la conception, le travail expérimental en salle blanche, la R&D interdisciplinaire

**Prise de fonction**:

- 01/02/2024
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