Architecte de Données - Montréal, Canada - Enerkem Inc.

Enerkem Inc.
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Montréal, Canada

1 week ago

Sophia Lee

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Sophia Lee

beBee Recruiter


Description
de l'entreprise
**NOTRE COMPAGNIE**

Faire partie d'une entreprise en pleine croissance dans le secteur des technologies propres et contribuer à la transition mondiale vers une économie circulaire vous intéresse? C'est exactement ce que font nos employés chaque jour. Enerkem est basée sur une idée révolutionnaire : produire des biocarburants et des produits chimiques circulaires à partir de matières résiduelles non recyclables. Notre solution conçue au Canada offre une alternative innovante et durable à l'enfouissement et à l'incinération tout en réduisant la dépendance aux combustibles fossiles.

Une mission aussi ambitieuse requiert des personnes qui aspirent à faire la différence. Nos employés sont les meilleurs dans leur domaine; ce sont des contributeurs tenaces et passionnés qui transforment les défis en opportunités. Notre culture valorise les idées et les contributions individuelles au succès de l'entreprise. C'est une organisation où vous pouvez prendre des initiatives et inspirer les autres au sein d'une équipe créative et dynamique.

Enerkem souscrit au principe de l'équité en matière d'emploi. Nous nous engageons à créer un milieu de travail diversifié et inclusif, qui offre des chances égales à toutes et à tous, où des personnes d'origines et d'identités diverses peuvent s'épanouir et se sentir valorisées, respectées et soutenues. Ces valeurs, qui sont le reflet du talent, des expériences et des qualités de nos employés, nous aident à tirer le meilleur de chacun et de chacune d'entre nous

Description du poste
**VOTRE PROFIL**

Vous avez de l'expérience dans les technologies de gestion des données, telles que les lacs de données, les entrepôts de données, les outils de diffusion de données (c'est-à-dire Nifi) et les bases de données. Vous savez comment fonctionner sous Linux et Windows, et vous avez une certaine expérience de codage en Java, peut-être Python, et/ou d'autres outils qui vous permettent de pirater des solutions pour vous faciliter la tâche. Vous êtes très familier avec SQL et vous pouvez facilement gérer quelques modèles de données. Vous aimez travailler avec des équipes à l'intérieur et à l'extérieur de l'informatique, vous aimez aider les gens. Vous êtes pratique et prêt à commencer à dessiner des solutions de données de manière agile, qui évolueront pour devenir les meilleures de leur catégorie. Vous aimez découvrir et utiliser les derniers outils. Vous pouvez travailler de manière indépendante et avec des équipes et vous êtes prêt pour le prochain défi de votre carrière.

**VOTRE CONTRIBUTION**

Vous travaillerez avec l'équipe de TI, dans une nouvelle verticale qui consolidera, organisera et rendra accessible toutes nos données de manière sûre et évolutive. Vous concevrez et construirez notre entrepôt de données, Data Lakes, avec un dictionnaire de données et tous les autres systèmes requis. Vous aiderez l'équipe à créer des sources de données organisées pour les rapports de Business Intelligence. Plus tard, vous aiderez également à mettre en place des systèmes pour effectuer des analyses avancées et former des modèles d'IA. Vous rapporterez directement au responsable de l'équipe d'intégration de données et de logiciels.

Votre rôle et vos responsabilités seront les suivants:

- Stratégie d'intégration de données:

- Développer et mettre en œuvre une stratégie complète d'intégration des données, alignée sur les objectifs et les exigences de l'entreprise.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les besoins d'intégration, définir les flux de données et établir les meilleures pratiques d'intégration de données.
- Développement du lac de données:

- Diriger la conception, le développement et la maintenance d'une architecture Data Lake évolutive et robuste pour prendre en charge l'intégration des données, l'entreposage des données et l'analyse.
- Définir les processus d'ingestion de données, les modèles de données et les procédures de transformation des données pour le lac de données.
- S'assurer que la qualité des données, la gouvernance des données et les mesures de sécurité sont mises en œuvre efficacement dans l'environnement du lac de données.
- Architecture des données:

- Développer et maintenir des normes et des directives d'architecture de données, y compris la modélisation des données, la conception de la base de données et les diagrammes de flux de données.
- Collaborer avec les parties prenantes pour définir les exigences en matière de données, développer des stratégies de données et s'assurer que l'architecture des données s'aligne sur les objectifs commerciaux.
- Évaluer et recommander en permanence de nouvelles technologies, outils et cadres pour améliorer les capacités d'intégration de données et optimiser les performances du système.
- Gouve

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