Stagiaire en Science Des Données, Technologies Et - Quebec City, Canada - GSK

GSK

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Quebec City, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**Site Name**: Canada - Quebec - Quebec

**Posted Date**: May
**Poste **:Stagiaire en science des données, Technologies et

**Emplacement **:2324, boulevard du Parc technologique, G1P 4S6

**Horaire **:Du lundi au vendredi (mode hybride possible)

**Contrat **:Temps plein pendant l'été + potentiel de temps partiel pendant la période scolaire

**La rémunération sera déterminée en fonction du nombre de crédits obtenus au moment de l'offre. Si vous obtenez des crédits supplémentaires en cours d'emploi, vous pourrez faire part de la situation à votre chef pour un rajustement salarial.**

Joignez-vous à GSK Sainte-Foy en tant que stagiaire en science des données et mettez votre talent et votre enthousiasme pour les données au service de la résolution de défis industriels et de l'amélioration de la santé à l'échelle mondiale. Si vous savez faire preuve d'inventivité et que vous vous passionnez pour les données, c'est l'occasion pour vous de briller et d'avoir un réel impact. Préparez-vous à inspirer et à vous laisser inspirer

**Objectif du poste**

Le titulaire de ce poste doit travailler en partenariat avec des intervenants internes et externes afin de participer à l'élaboration et au déploiement de solutions en statistique et en science des données dans le but de relever divers défis opérationnels industriels.

**Renseignements détaillés (vos responsabilités)**:
**Principaux mandats**:

- Fournir du soutien pour l'élaboration et la mise en œuvre de solutions axées sur les données visant à résoudre des problèmes industriels réels.
- Fournir du soutien aux activités opérationnelles avec une expertise en statistiques et en science des données.
- Fournir du soutien pour l'introduction efficace d'IA générative afin de stimuler la productivité et la performance dans les domaines d'utilisation pertinents.

**Activités**:

- Recueillir et nettoyer des données provenant de différentes sources, comme des bases de données, des fichiers, des IPA, le nuage informatique
- Analyser les données à l'aide d'outils statistiques et informatiques, comme Python, R, SQL, Excel, JMP, Statistica, etc.
- Extraire et interpréter des données pour générer des visualisations ou des analyses permettant de dégager des tendances ou des comportements dans les données.
- Créer des modèles descriptifs et prédictifs ou des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'exploitation ou d'optimisation.
- Apporter un soutien à la formation de personnes non spécialisées.
- Visualiser et vulgariser les résultats des analyses à l'aide de tableaux de bord, de rapports, de graphiques, de présentations PowerPoint, etc.
- Améliorer et automatiser les données internes et les flux de travail opérationnels et d'exploitation à l'aide de Power Platform ou d'outils spécialisés.
- Appuyer l'élaboration et le maintien de documents fonctionnels, exacts et accessibles.
- Aider à élaborer des politiques et des procédures internes pour des pratiques efficaces de gouvernance des données.
- Appuyer la promotion d'une culture axée sur les données au sein de différentes équipes interfonctionnelles.

**_ Pourquoi vous?_**

**Compétences de base**
- Nous sommes à la recherche d'étudiant d'université du premier au troisième cycle possédant les compétences requises ci-dessous :_
- Diplôme universitaire en science des données, en informatique, en statistiques, en bio-informatique ou en génie industriel, chimique ou biochimique ou dans des domaines connexes
- Ce rôle exige une bonne compréhension des principes fondamentaux des statistiques et de la science des données
- Excellentes compétences interpersonnelles, compétences de gestion efficace du temps, capacité à gérer efficacement de multiples priorités et responsabilités de portée et de complexité croissantes
- Capacité à cerner rapidement les problèmes et à chercher des solutions novatrices
- Fiabilité et ponctualité (grand professionnalisme)
- Excellentes compétences en communications écrites et verbales
- Maîtrise de Microsoft Office (Excel, PowerPoint et Word)

**Compétences privilégiées**
- Connaissances en statistiques descriptives et inférentielles, probabilités, contrôle statistique des processus (CSP), CSP à variables multiples, gestion de bases de données; connaissances de base en ingénierie des données, en nettoyage de données, en exploration de données, en visualisation de données, en modélisation des données (modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond), en déploiement, en mise à jour et en maintenance de modèles et des outils de données, en ingénierie des procédés
- Boîte à outils : Python, R, SQL, Azure, Power Platform, JMP, Statistica, OSI PI
- Bilinguisme (anglais et français).
- Expérience préalable en science des données dans un contexte industriel

**Wh