Responsable Principal en Science Des Données - Montréal, Canada - Royal Bank of Canada

Royal Bank of Canada

Verified Company

Montréal, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**Résumé du travail**

**Description du poste**

L'équipe Données alternatives et IA cherche à embaucher une personne qui possède de solides compétences techniques et de bonnes aptitudes pour la communication pour diriger des initiatives d'analyse avancées axées sur le repérage d'occasions d'affaires au sein de divers groupes de produits des Marchés des capitaux.

**Responsabilités**
- Superviser la conception et l'élaboration de modèles basés sur l'IA et l'apprentissage machine pour tirer des renseignements des données traditionnelles et alternatives (structurées et non structurées) axés sur les domaines de données liées à la clientèle et au marché.
- Concevoir des produits de pointe réservés à l'usage de diverses équipes de service clientèle dont les activités touchent le domaine des marchés des capitaux (p. ex., représentants, Services de banque d'investissement ; représentants, Marchés mondiaux, etc.).
- Collaborer avec diverses équipes responsables de la prestation de services techniques et de produits pour mettre en œuvre des projets et des initiatives de grande envergure axés sur le client.
- Mettre à l'échelle les produits et programmes d'analyse avancée existants utilisés par certains secteurs d'activité afin de les appliquer aux produits de Marché des capitaux.

**Éléments clés de la réussite**

**Exigences**
- Diplôme universitaire de premier cycle, au moins 5 ans d'expérience en science des données et au moins deux ans d'expérience dans un rôle de direction
- Expérience en intelligence artificielle et en apprentissage machine classique, notamment en conception de modèles globaux basés sur l'intelligence artificielle et sur l'apprentissage machine intégrant des fonctions d'exploitation de l'apprentissage machine et d'apprentissage actif dans le nuage
- Expérience en intelligence artificielle générative -Expérience en traitement du langage naturel et connaissance des techniques de production et de manipulation de texte
- Expérience de techniques telles que l'apprentissage par transfert, l'apprentissage en quelques coups et l'apprentissage zéro-coup
- Expérience d'utilisation de données client et de données alternatives
- Connaissance poussée de la théorie des graphes et des algorithmes des graphes
- Solides aptitudes en gestion de personnes et capacité de favoriser un environnement collaboratif où l'exécution est axée sur la clientèle

**Atouts**
- Au moins cinq ans d'expérience dans le secteur financier
- Au moins cinq ans d'expérience dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'analyse des mégadonnées
- Expérience avec une ou plusieurs plateformes infonuagiques (Azure, AWS ou GCP)
- Expérience des environnements de blocs-notes, comme Databricks, ou des plateformes d'analyse de données, comme Snowflake

Vous serez appelé à communiquer régulièrement avec le personnel du siège social à Toronto.

**Avantages du poste**

Nous donnons notre pleine mesure, pensons autrement pour poursuivre notre croissance, et collaborons afin d'offrir des conseils judicieux qui contribuent à la réussite des clients et à la prospérité des collectivités. Nous nous soucions du bien-être de chacun et chacune et aspirons à réaliser notre plein potentiel, à favoriser l'essor des collectivités et à contribuer à la réussite de tous et toutes.
- Programme de rémunération globale comprenant des primes et des avantages sociaux à la carte, une rémunération concurrentielle, des commissions et des actions (dans certains cas)
- Perfectionnement soutenu par la direction au moyen d'accompagnement et d'occasions de gestion
- Occasion d'apporter une contribution importante et d'avoir une influence durable
- Équipe dynamique et performante axée sur l'innovation et la collaboration
- Programme de formation de classe internationale sur les services financiers

LI-Hybrid

LI-POST

TECHPJ

**Compétences professionnelles**

Analyses statistiques, Analytique prédictive, Apprentissage machine, Exploration de données, Gestion de mégadonnées, Intelligence artificielle (IA), Prise de décision, Python (langage de programmation), Science des données, Traitement en langage naturel (NLP)

**Détails supplémentaires de l'emploi**

**Adresse**:
1 PLACE VILLE MARIE:MONTRÉAL
**Ville**:
MONTRÉAL
**Pays**:
Canada
**Nombre d'heures de travail par semaine**:
37.5
**Type d'emploi**:
temps plein
**Secteur d'activité**:
Marchés des Capitaux
**Type de fonction**:
Régulier
**Type d'échelle salariale**:
Salarié
**Date d'affichage**:

**Inclusion et équité en matière d'emploi**

À RBC, nous favorisons la diversité et l'inclusion pour stimuler l'innovation et la croissance. Nous nous engageons à bâtir des équipes inclusives et un milieu de travail équitable pour que nos employés puissent être entièrement eux-même