- Participer simultanément à la réalisation et à l'encadrement de plusieurs projets en Sciences et Technologies du Langage portant sur des problématiques industrielles.
- Participer à des activités de développement expérimental et de recherche appliquée en langage, et en apprentissage automatique, dont l'apprentissage profond, pour répondre aux besoins des entreprises et partenaires du CRIM.
- Appuyer les efforts de développement des affaires (DDA), agir comme « premier répondant » pour le département des relations externes et partenariats et représenter le domaine ou plus généralement le CRIM lors d'activités de rayonnement.
- Participer aux discussions stratégiques en DDA, au positionnement du domaine, à l'évaluation de nouveaux projets (complexité technique, enjeux, faisabilité, etc.) et à la rédaction d'offres de service.
- Participer au rayonnement scientifique et technique du CRIM par l'organisation d'activités ou en disséminant les avancées pertinentes à la communauté par divers modes de diffusion Maintenir ses connaissances à jour, contribuer aux séminaires scientifiques internes et externes pour partager son savoir-faire.
- Assurer et documenter les activités de veille scientifique en Sciences et Technologies du Langage et les grandes orientations du domaine.
- Participer au processus d'assignation des ressources du domaine et de ses dépendances.
- Gérer son équipe et s'assurer de son bon fonctionnement ainsi que de son développement.
- Diplôme de deuxième ou troisième cycle en informatique, mathématiques, ou en linguistique avec spécialisation en Sciences et Technologies du Langage et apprentissage automatique
- Expérience minimale de cinq (5) à huit (8) années en Sciences et Technologies du Langage et apprentissage automatique, avec au moins quatre (4) années dans des contextes industriels
- Excellente compréhension de l'apprentissage profond appliqué à la Sciences et aux Technologies du Langage
- Expérience en utilisation de grands modèles de langues et modèles génératifs appliqués au traitement du langage
- Expérience en gestion d'équipes de petite taille
- Expérience de recherche en milieu industriel démontrable (brevets, preuves de concepts)
- Dossier de publications en conférences nationales et internationales relatives au traitement du langage et à la linguistique computationnelle
- Contributions à des projets Open Source
- Rapidité d'apprentissage et d'adaptation.
- Autonomie et initiative
- Leadership dans la réalisation de mandats de R-D et initiatives d'acquisition de savoir-faire d'avant-garde
- Esprit de synthèse et capacité décisionnelle face à des enjeux techniques au cœur des mandats clients
- Habileté de communication, d'écoute et de partage de connaissances
- Intérêt à recevoir et donner du feedback constructif
Cheffe (chef) de pratique – Sciences et Technologies du Langage - Montreal, Canada - Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)
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Found in: Talent CA C2 - 2 weeks ago
Description
Nous recherchons une cheffe (chef) de pratique spécialisée en Sciences et Technologies du Langage motivée à se joindre à un groupe de scientifiques et de développeurs expérimentés en traitement automatisé du langage, en reconnaissance de la parole, en représentation des connaissances ainsi qu'en apprentissage automatique.
La cheffe (chef) de pratique devra démontrer des capacités de gestion et de leadership. Elle (il) sera à la tête du groupe Langage, l'un des groupes d'expertise du CRIM. Les responsabilités organisationnelles liées à ce poste sont la gestion d'une équipe de cinq personnes, la direction opérationnelle et technique du groupe et le support au développement des affaires.
La candidate (candidat) participera activement à l'élaboration de preuves de concept, de prototypes d'avant-garde, à des projets de développement expérimental et de recherche appliquée. Elle (il) doit avoir une expérience concrète d'implémentation de solutions en Sciences et Technologies du Langage et démontrer un intérêt à travailler sur des données réelles portant sur des problématiques industrielles comme l'extraction d'information, la classification, les chatbots, la reconnaissance d'entités nommées ou encore l'analyse de sentiments. La candidate (candidat) devra avoir une maîtrise opérationnelle et une bonne compréhension des méthodes applicables à ces problématiques telles que les modèles d'apprentissage profond appliqués au dialogue, au décodage de la parole et à l'analyse de textes ainsi que les applications de modèles génératifs.
La cheffe (chef) de pratique sera appelée à collaborer avec des experts spécialisés dans différents domaines scientifiques dont la science des données, la vision par ordinateur ou encore le traitement de la parole. La candidate (candidat) devra aussi démontrer une expérience dans la création et la diffusion de contenu scientifique (billets, blogues, revues, conférences, etc.), dans l'analyse de besoins clients, de même qu'en résolution de problèmes complexes.
Pour réussir à ce poste, la candidate (candidat) retenue devra faire preuve d'un intérêt marqué pour la gestion d'équipe, la communication et les relations clients afin de comprendre des défis industriels et partager son expertise de pointe.
Les responsabilités du poste seront, en moyenne, divisées:
● Réalisation de projets : 40% à 50%
● Gestion d'équipe, de l'expertise technique et organisationnelle : 20% à 30%
● Support au développement des affaires : 30%
Description des principales fonctions
Qualifications recherchées
Atouts
Qualités recherchées