- Participation à la définition et à l'évolution des outils d'intelligence artificielle de la Sandbox
- Réalisation proactive de l'état de l'art scientifique et technologique, identification des cas d'usage d'intérêt en lien avec la feuille de route, des projets industriels du consortium et des points de certification d'une IA de Confiance
- Test, validation et amélioration d'outils « open source » de l'IA de confiance
- Conception et développement de nouveaux outils de l'IA de confiance, p. ex., détection de biais (de) anonymisation, frugalité énergétique, intelligence artificielle explicable.
- Documentation des cas d'usage et de manuels d'utilisation pour les outils de la Sandbox
- Participation à la publication de publications et d'articles à teneur scientifique pour des médias sociaux ou scientifiques à forte visibilité des industriels et pour des revues scientifiques, démontrant notre savoir-faire en IA appliquée à l'industrie
- Participation à la rédaction de parties scientifiques et techniques des appels d'offres (recherche et rédaction de l'état de l'art, identification des meilleures méthodes, outils et approches en IA de confiance, faisabilité, disruption/innovation)
- Interaction avec les partenaires industriels pour l'utilisation et l'amélioration des outils de la Sandbox
- Supervision de stagiaires de niveau maîtrise ou doctorat relativement à l'ajout ou l'amélioration d'outils de la Sandbox
- Être titulaire d'un doctorat en sciences ou en informatique. Les titulaires d'une maîtrise seront considérés s'ils peuvent justifier une forte expérience en conception et développement d'outils en apprentissage automatique
- Bonnes compétences en mathématiques et en optimisation
- Minimum de 3 (trois) ans d'expérience à un poste de Scientifique de données responsable de l'expérimentation de prototypes en IA, mais aussi dans la recherche, le développement et l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique
- Expérience MLOps avec les outils de développement de modèles d'apprentissage, et de déploiement en production
- Minimum de 2 (deux) ans d'expérience dans un contexte industriel
- Vaste expérience en programmation avec Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (par exemple, Keras, Tensorflow, PyTorch, Fastai, SciKitLearn, Pandas, Numpy, Hugging Face, modèles open source, etc.)
- Très bonne capacité à expérimenter les nouvelles technologies et méthodes de l'IA dans une approche de démonstrateurs voire de prototypes (Sandbox)
- Grande capacité et très forte motivation à apprendre dans un environnement en constante évolution qu'est l'IA
- Forte motivation à l'opérationnalisation de l'IA à destination des industriels (IA sûre, sécurisée, durable, responsable et éthique)
- Capacité à communiquer/présenter/rédiger des idées/analyses complexes de manière concise et adaptée à des partenaires industriels
- Maîtrise de la langue française et de l'anglais des affaires
- Participation antérieure à des projets scientifiques au sein d'une firme de consultation
- Ouverture et curiosité à comprendre les défis industriels d'affaires
- Expérience d'innovation collaborative
- Familiarité avec la réglementation en lien avec l'IA (standardisation, lois)
- Familiarité avec la segmentation des couches de la propriété intellectuelle propre aux solutions d'intelligence artificielle, et en particulier d'apprentissage automatique
- Connaissance des outils ML en environnement infonuagique (azure ou autre)
- Maîtrise de plusieurs langages de programmation : Python, R, SAS, SPSS, S+, Maple, C++, SQL.
- Capacité à travailler en équipe et de façon autonome
- Confortable dans les situations d'incertitude
- Rigueur et organisation
- Polyvalence/multitâche
Scientifique de données en IA de confiance - Montreal, Canada - Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM)
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Found in: Talent CA C2 - 1 week ago
Description
Nous recherchons un(e) scientifique de données en IA de confiance pour contribuer au développement et au positionnement du consortium Confiance IA à travers la mise en œuvre d'une Sandbox à usage d'expérimentation et de prototypage de démonstrateurs. Les activités et travaux du consortium reposent sur une feuille de route scientifique et technologique.
Le (la) candidat(e), en collaboration étroite avec la Directrice générale et les membres du consortium et sous la responsabilité de la Directrice scientifique du consortium, verra au développement des outils de la Sandbox. Le (la) candidat(e) sera responsable, proactivement, d'expérimenter la caractérisation des propriétés de confiance dans le cadre de cas d'usage alignés avec la feuille de route et également aura la charge de livrer une méthodologie et/ou des outils permettant de qualifier la qualité de l'IA conçue et développée dans un environnement d'expérimentation (Sandbox). En collaboration avec les partenaires industriels, Il (elle) assumera la claire compréhension du besoin d'affaires, le contenu scientifique et technique des outils de la Sandbox et de leur intégration/adaptation pour les projets industriels du Consortium.
Description des principales fonctions
Sous la direction de la Directrice scientifique, le (la) scientifique de données en IA de confiance assumera les responsabilités suivantes :
Qualifications recherchées
Atouts
Qualités recherchées