Intern -- Research and Technology Applied Ai - Montréal, Canada - Thales

Thales

Verified Company

Montréal, Canada

3 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Location: Montreal, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l'aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d'architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd'hui.

Carrefour mondial de l'intelligence artificielle, Montréal est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle à Montréal et à Toronto. S'appuyant sur ses compétences dans les principaux marchés industriels, Thales donne vie à l'intelligence artificielle au profit de ses clients tout en créant de passionnants emplois pour les chercheurs et les développeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des océans aux confins de l'univers et du cyberespace. Ayant très tôt opté pour le modèle d'innovation ouverte et collaborative, Thales procède actuellement à la création de la structure du centre de recherche et de technologie spécialisé en intelligence artificielle (cortAIx). Piloté par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec l'Institut québécois d'intelligence artificielle (MILA), l'Institut de valorisation des données (IVADO) et l'Institut Vector de Toronto, est situé dans le célèbre quartier Petite-Italie, au cœur de la communauté de l'innovation à Montréal.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.

Montreal - a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal's famous Little Italy, in the heart of Montreal's innovation community.

**Essential Functions / Key Areas of Responsibility **(French)**

Proposer des concepts innovants et les mettre en œuvre est rarement un processus individualiste. Le scientifique fait partie d'une équipe multidisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique à des projets de Recherche et Technologie au sein de Thales et de ses business units. Par conséquent, de bonnes compétences en communication sont nécessaires.

**Minimum Requirements: Skills, Experience & Education (French)**
- Include minimum experience qualifications, required proficiencies with specialized knowledge, computer proficiencies, etc. _
- Expérience préalable en intelligence artificielle, apprentissage automatique
- Compétences démontrées dans la conception de systèmes d'IA
- Bonne base en mathématiques, statistiques et probabilités
- Connaissance des architectures traditionnelles d'apprentissage profond (MLP, CNN, UNET, etc.) et des architectures d'apprentissage génératif profond (GAN, VAE) pour les tâches de vision par ordinateur.
- Solides compétences en développement avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Theano
- Solides compétences en programmation Python
- Connaissance pratique du système d'exploitation Linux
- Volonté de contribuer dans un environnement axé sur l'équipe
- Capacités de leadership démontrées dans des organisations scolaires, civiles ou commerciales
- Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes
- Compétences avérées en communication verbale et écrite en anglais (conférences, présentations, publications, etc.)

**Preferred Qualifications (French)**
- Preferred attributes for the position, which are not required in the minimum qualifications (e.g., master degree) _
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