Conseiller en ingénierie de données - Quebec - Ciao

Description

DIS « CIAO » À TON BOSS

Au-delà de la prononciation du nom « Ciao » qui diffère d'une personne à une autre
[ci‑aio, c‑iao, ch-iao], qui sommes-nous?

Chez Ciao, l'humain est au cœur de l'entreprise. Ici la collaboration, le savoir-faire et l'innovation sont le moteur de nos croyances. Ta mission sera d'intégrer une équipe dynamique, engagée et reconnaissante face à ton expertise. Il est temps de rejoindre ta nouvelle famille en pleine croissance, où 80 talents contribuent activement au bonheur collectif Voici l'opportunité que tu dois saisir

Ciao se spécialise principalement dans le développement de systèmes, l'accessibilit Web, et le développement sur mesure. C'est notamment par les compétences de notre équipe et l'engagement envers nos clients qu'on réussit à surpasser nos objectifs et d'ainsi contribuer à notre image de marque.

En tant que conseiller en ingénierie de données, tu seras invité à concevoir, développer et optimiser les infrastructures et les pipelines de données nécessaires au traitement, à la transformation et à l'analyse des informations. Tu contribueras à la mise en place d'environnements de données performants et sécurisés, à l'intégration de sources variées ainsi qu'à la modernisation des plateformes d'entreposage et de traitement de données afin de soutenir les besoins analytiques et décisionnels de l'organisation

Concrètement ce qui t'attend en relevant ce défi :

• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour comprendre les besoins en données et livrer des solutions ;
• Documenter les architectures de données, les flux de travail et les meilleures pratiques ;
• Collaborer avec des scientifiques de données, des analystes et d'autres intervenants pour répondre à leurs besoins en matière d'infrastructure de données ;
• Déterminer et mettre en œuvre des améliorations aux processus, comme l'automatisation des processus manuels et l'optimisation de la livraison des données ;
• Préparer les données pour la modélisation prédictive et prescriptive ;
• Analyser les exigences opérationnelles et les traduire en spécifications techniques
• Réaliser des visualisations pour faciliter la compréhension des données.

Profil recherché

• Être titulaire d'un baccalauréat en statistique, mathématiques, physique, science des données, informatique, ingénierie, intelligence artificielle, géomatique, science économique ou tout autre diplôme universitaire comprenant l'analyse de statistique avancée¹ ;
• Avoir cumulé, au cours des trois (3) dernières années, 330 jours-personne à titre de conseiller ETL, optimisation de bases de données, assurance qualité et scalabilité pour des équipes analytiques, à l'exclusion des mandats comme scientifiques de données, analyste de données ou expert BI, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie² ;
• Avoir réalisé deux (2) mandats d'une durée minimale de 90 jours-personne chacun, incluant la mise en production de solutions ML intégrant des outils propres aux équipes de valorisation de données tels que: Python, SQL, Git, Spark, et DevOps dans des environnements organisationnels comparables à celui de la Régie² ;
• Avoir contribué, dans les trois (3) dernières années, au recueil et à la rédaction de besoins d'affaires sur au moins 20 jours-personne dans un environnement comparable à celui de la Régie² ;
• Détenir une certification reconnue, validant les compétences professionnelles de conseiller en ingénierie de données, délivrée par un fournisseur infonuagique ou une entreprise dont le partenariat avec un fournisseur infonuagique est vérifiable (AWS, Azure, Databricks, GCP) et fournir le lien vérifiable de certification confirmant sa validité.

Ton bonheur nous tient réellement à cœur :
Pour ce faire, on te propose un modèle d'entreprise axé sur la proximité, l'écoute, l'épanouissement, le développement de tes compétences et de ta carrière. Le tout agrémenté de plaisir et de conciliation travail/vie personnelle, car le bonheur est avant tout la clé du succès.

Des avantages qui font la différence

• Culture d'entreprise ouverte et à l'écoute des nouvelles initiatives
• Horaire flexible de 35 heures par semaine
• Mode hybride
• 4 semaines de vacances, dès l'embauche
• 5 congés personnels et maladie
• 13 congés fériés
• Passe d'autobus ou frais d'Internet remboursés mensuellement, à ton choix
• Allocation annuelle généreuse pour optimiser ton poste de travail à la maison : bonjour chaise ergonomique de tes rêves
• Programme de formation continue entièrement payé
• Régime d'assurances collectives modulaires
• REER collectif avec participation de Ciao
• Accès à une clinique médicale virtuelle (télémédecine)
• Programme d'aide aux employé(e)s
• Activités sociales originales et trippantes
• Et bien +

Tu t'es rendu(e) jusqu'ici? Allez, engage-toi dès maintenant
Envoie-nous ton CV à et dis « Ciao » à ton boss

*À noter qu'il s'agit d'un recrutement pour constituer une banque de candidatures. Ce poste est donc conditionnel à l'obtention du contrat de services.

* Veuillez noter que seules les candidatures sélectionnées seront contactées pour la suite du processus de recrutement. Nous apprécions votre compréhension à cet égard. Nous vous souhaitons bonne chance dans vos recherches et espérons avoir l'opportunité de collaborer à l'avenir.