Spécialiste, Analyse de Données - Ottawa, Canada - Canada Post - Postes Canada

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Ottawa, Canada

2 weeks ago

Sophia Lee

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Sophia Lee

beBee Recruiter
Description
Numéro de la demande d'emploi : 163787
Fonction administrative : Marketing
Ville principale : Ottawa
Emplacement(s) supplémentaire(s) : Toronto
Province : Ontario
Type d'emploi : Temps plein
Statut d'emploi : Permanent
Exigences linguistiques : Anglais essentiel
Classification et niveau d'employé : CPMGA02
Nombre de postes vacants : 1
Date de clôture (AAAA/MM/JJ) : 2023/01/08

**Description de l'emploi**:
Le spécialiste, Analyse de données, est chargé de formuler des solutions analytiques de pointe. La personne qui occupera ce rôle clé travaillera en étroite collaboration avec l'équipe Marketing pour bien comprendre les besoins en matière de données de différents segments de clientèle et élaborera des solutions pour appuyer les décisions fondées sur l'information. En mettant à profit ses connaissances en veille stratégique, en analyse et en modélisation statistique, le spécialiste, Analyse de données, créera des prototypes pour de nouveaux mécanismes de production de rapports, produira des analyses approfondies de grands enjeux de l'entreprise, concevra des modèles de prévision pour améliorer les procédés en fonction des exigences opérationnelles, enfin, il aidera à démontrer les retombées des investissements en marketing par rapport aux priorités d'affaires.

**Responsabilités professionnelles**:
Voici les principales exigences et responsabilités liées au poste de spécialiste, Analyse de données:

- Tirer profit du système d'analyse statistique (SAS) afin d'extraire des données à partir de diverses sources et de les fusionner dans de nouveaux ensembles aux fins d'analyse et de modélisation en fonction des exigences opérationnelles.- Élaborer des rapports destinés aux clients, y compris des résumés de cas d'utilisation, des résultats, des lacunes et des recommandations, ainsi que de la documentation sur la meilleure façon d'utiliser les solutions offertes.
- Évaluer les mesures de rendement clés ainsi que les tendances.**Responsabilités professionnelles (suite)**:

- Effectuer des tâches d'exploration de données, comme l'analyse de classification, de régression, par segmentation, de recommandation et de texte.
- Mener, en collaboration avec d'autres fonctions de l'entreprise, des examens généraux pour cerner les besoins, les problèmes et les occasions des clients afin de déterminer si une solution peut être mise au point. Repérer de façon continue les occasions permettant de mieux répondre aux besoins de l'entreprise.
- Communiquer de façon efficace les avantages commerciaux et techniques de la solution analytique aux publics du monde des affaires et des services techniques.
- Élaborer et mettre en œuvre divers types de modèles de prédiction, des stratégies de segmentation, des stratégies de gestion des personnes-ressources, une stratégie d'offre à canaux multiples et des analyses d'exploration de données, et faire de la recherche et du développement portant sur l'élaboration de nouvelles techniques analytiques novatrices afin de stimuler la croissance des revenus et des résultats.
- Créer et tenir à jour la documentation sur les renseignements commerciaux stratégiques pour tous les procédés, y compris les dictionnaires de données connexes, la conception, la logique, le schéma et le manuel de l'utilisateur.

**Critères d'admissibilité**:
**Formation**
- Diplôme universitaire dans une discipline quantitative (statistique, science des données, économie, ingénierie)

**Expérience**
- Trois ans d'expérience en analytique avancée.
- Expérience appréciable des méthodologies telles que la modélisation prévisionnelle, l'établissement des profils, les prévisions de la segmentation, l'attribution du marketing et l'exploration des données.
- Expérience démontrée en analyse dans un environnement axé sur le marketing, les opérations ou le numérique.
- Expérience en élaboration de procédés d'ETL, d'entreposage des données et de solutions de veille stratégique.
- Maîtrise des outils suivants : PowerBI (ou d'autres outils de production de rapports comme Tableau ou QlikView), DAX, SQL, SAP.
- Expérience en gestion de données à grande échelle, en entreposage et en bases de données relationnelles.

**Autres exigences**
- Connaissances approfondies du SAS et d'autres outils d'interrogation (SQL).
- Connaissance des procédés et de l'infrastructure des technologies de l'information nécessaires pour appuyer l'équipe Intelligence d'affaires et services d'analyse.

**Autres informations**:
**Poste critique pour la sécurité**
Ce poste peut être considéré comme un poste critique pour la sécurité.

**Équité en matière d'emploi**

Un handicap est défini comme étant un problème physique, un problème sensoriel ou un problème de santé mentale permanent ou épisodique ou une limitation fonctionnelle. Il comprend les problèmes
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