Chercheur Postdoctoral, Cv - Montréal, Canada - Meta

Description

**Chercheur postdoctoral, CV (doctorat) | Chercheur postdoctoral, CV (doctorat) Responsibilities**:

- Effectuer des recherches fondamentales et appliquées pour faire avancer les progrès scientifiques et technologiques de l'apprentissage automatique. | Effectuer des recherches fondamentales et appliquées pour faire avancer les progrès scientifiques et technologiques de l'apprentissage automatique.
- Inventer/améliorer de nouveaux paradigmes axés sur les données pour les modèles génératifs contrôlables. | Inventer/améliorer de nouveaux paradigmes axés sur les données pour les modèles génératifs contrôlables.
- Permettre des expériences immersives de génération de contenu visuel au-delà des images 2D et des panoramas. | Permettre des expériences immersives de génération de contenu visuel au-delà des images 2D et des panoramas.
- Explorer et conceptualiser les moyens d'exploiter diverses modalités de données (par exemple, images, vidéo, texte, audio, etc.) et les rôles qu'elles jouent dans les modèles génératifs contrôlables. | Explorer et conceptualiser les moyens d'exploiter diverses modalités de données (par exemple, images, vidéo, texte, audio, etc.) et les rôles qu'elles jouent dans les modèles génératifs contrôlables.
- Développer des paradigmes d'apprentissage qui peuvent exploiter efficacement des données partiellement observables. | Développer des paradigmes d'apprentissage qui peuvent exploiter efficacement des données partiellement observables.

**Minimum Qualifications**:

- Possède actuellement ou est en train d'obtenir un diplôme de doctorat dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique, d'un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta. | Possède actuellement ou est en train d'obtenir un diplôme de doctorat dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la robotique, d'un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta. |
- Expérience des cadres d'apprentissage profond (tels que pytorch, tensorflow) et Python. | Expérience des cadres d'apprentissage profond (tels que pytorch, tensorflow) et Python.
- Expérience dans les domaines de recherche de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, tels que les modèles génératifs, l'apprentissage par représentation et la vision 3D. | Expérience dans les domaines de recherche de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, tels que les modèles génératifs, l'apprentissage par représentation et la vision 3D.
- Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi. | Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi.

**Preferred Qualifications**:

- Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, comme en témoignent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications dans des ateliers, journaux ou conférences de premier plan dans le domaine de l'apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR) et de la vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV). | Expérience avérée dans l'obtention de résultats significatifs, comme en témoignent les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications dans des ateliers, journaux ou conférences de premier plan dans le domaine de l'apprentissage automatique (NeurIPS, ICML, ICLR) et de la vision par ordinateur (CVPR, ICCV, ECCV).
- Expérience avérée de la recherche et de l'ingénierie logicielle via un stage, une expérience professionnelle, des concours de codage ou des contributions largement utilisées dans des dépôts de sources ouvertes (par ex., GitHub). | Expérience avérée de la recherche et de l'ingénierie logicielle via un stage, une expérience professionnelle, des concours de codage ou des contributions largement utilisées dans des dépôts de sources ouvertes (par ex., GitHub).
- Expérience de la manipulation et de l'analyse de données complexes, à grande échelle et à haute dimensionnalité provenant de sources diverses. | Expérience de la manipulation et de l'analyse de données complexes, à grande échelle et à haute dimensionnalité provenant de sources diverses.
- Expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond. | Expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond.
- Expérience de la résolution de problèmes complexes et de la comparaison de solutions alternatives, de compromis et de points de vue divers pour déterminer une voie à suivre. | Expérience de la résolution de problèmes complexes et de la comparaison de solutions alternatives, de c