Science de Données - Quebec City, Canada - Intact

Intact

Verified Company

Quebec City, Canada

1 week ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Qui a besoin d'assurance? Tout le monde. Et ça nous tient occupés. Très occupés. Au Intact Lab, nous transformons l'expérience client de millions de Canadiens avec l'apprentissage machine, la science des données, le génie logiciel, l'intelligence artificielle, l'agilité, l'expérience utilisateur et la conception créative.

Joignez-vous à notre équipe et préparez-vous à explorer, à prendre des risques, à vous tromper et à apprendre, tout le temps. Nous vous aiderons à atteindre vos objectifs avec des outils, des possibilités et de la flexibilité. C'est notre promesse aux employés.

Notre formule hybride permet de maintenir un équilibre entre le télétravail et les avantages des interactions en personne.

Prêt à laisser votre marque?

**À propos du poste***

Lancer votre carrière en TI chez Intact, c'est vous joindre à une communauté diversifiée de plus de 3 000 experts en numérique, en données et en technologie qui repoussent les limites du possible. Ici, vous aurez le soutien de leaders visionnaires qui célèbrent les réussites et ferez avancer l'industrie avec des solutions numériques qui vont au-delà de la simple assurance, pour ajouter de la valeur dans la vie de millions de gens. Vous évoluerez tant sur le plan personnel que professionnel grâce à des plateformes d'apprentissage à la fine pointe de la technologie. Vous développerez des liens durables partout dans l'organisation. Par-dessus tout, vous verrez combien le monde du travail peut être stimulant.

Ici, votre carrière pourra décoller

**À propos du poste**:
En tant que **stagiaire **en** science des **données**, tu prendras en charge des projets stimulants qui offrent des possibilités d'apprentissage et de croissance au sein d'une équipe multidisciplinaire ayant pour mandat de développer et de déployer des produits innovants. CLIQUE ICI pour regarder une vidéo sur la façon dont l'équipe #intactlab #datascience contribue à transformer la façon dont des millions de Canadiens protègent leurs biens. En tant que stagiaire se joignant à notre laboratoire d'innovation, tu seras entouré d'une équipe diversifiée d'experts qui transforment l'expérience d'assurance de millions de Canadiens. Pense à l'apprentissage automatique, à la science des données, à l'IA, la géomatique, le climat et à l'agilité, tout cela fait partie d'une journée de travail au Lab Intact

**Vous **pourriez** **être** la **personne** tout **indiquée** pour **ce** poste **si** **vous**:

- Avez un esprit d'analyse et de résolution de problèmes;
- Avez de bonnes aptitudes de communication ;
- Êtes organisé et avez de bonnes aptitudes de gestion du temps;
- Êtes automne;
- Êtes créatif ;
- Êtes à l'aise à travailler en équipe.

**Voici** **quelles** **seront** **vos** **fonctions**:

- Transformer des ensembles de données complexes en conclusions et recommandations significatives;
- Participer au développement de solutions inédites et innovantes au moyen de l'apprentissage machine et d'approches statistiques;
- Acquérir de l'expérience en travaillant avec différents types de données, notamment les données géomatiques, télématiques, les données textuelles et les données d'image;
- Demeurer à l'affût des nouvelles approches et possibilités afin de les intégrer aux solutions que vous concevez.

**Voici** les exigences du **poste**:

- Détenir un Baccalauréat, Maîtrise ou Doctorat en cours dans un domaine lié à l'intelligence artificielle, les sciences de données, les sciences de la Terre, l'informatique, les mathématiques, les statistiques ou tout autre domaine connexe;
- Être disponible pour travailler 35h par semaine avec nous pendant 4 mois (**8 **janvier** au 26 **avril** 2024**);
- Disponible pour travailler en mode hybride (2 jours au bureau et 3 de la maison)
- Doit retourner aux études à l'été ou à l'automne 2024 après votre stage
- Expérience en science des données, en apprentissage automatique ou en apprentissage profond;
- Compréhension des approches de la science des données dans les domaines des recherches menées auprès des consommateurs
- Connaissances avancées des langages de programmation : Python ou R;
- Connaissance de l'un de ces domaines : vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel (NLP) (un atout);
- Bilinguisme (français et anglais). _Nécessité_ _d'interagir_ sur _une_ base _régulière_ avec des _collègues_ _partout_ au pays_

**Votre carrière commence ici. Postulez dès aujourd'**hui**

**Ce que nous offrons***

En travaillant chez nous, vous aurez tous les outils pour donner le meilleur de vous-même chaque jour. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en devenant un membre temporaire de notre équipe:

- Des dirigeants et des collègues inspirants qui vous soutiennent et contribuent à votre développement
- Un accès à des outils et à des ressources qui vous aident à rest