Chercheur Scientifique Stagiaire Nlp - Montréal, Canada - Nuance
Description
*English will follow*Résumé du poste:Les domaines d'intérêt en matière de traitement du langage naturel comprennent la génération de langage naturel, la modélisation inter/multilingue, l'apprentissage à zéro/peu de coups pour la compréhension du langage naturel. Les domaines de recherche potentiels en vision par ordinateur comprennent l'extraction d'informations cliniquement pertinentes (par exemple, la présence d'anomalies, la localisation de tumeurs, etc.) ou la génération de descriptions détaillées et interprétables à partir d'images de diagnostic en 2D et 3D.Principales fonctions et responsabilités:
- Développer des systèmes de réseaux neuronaux pour la génération et la compréhension du langage naturel
- Développer des systèmes de réseaux neuronaux pour la détection d'objets et les systèmes de classification/segmentation d'images. Évaluer, analyser et améliorer les performances des algorithmes existants.
- Présenter les résultats dans des rapports écrits ou des présentations orales, selon le cas.
- Publier dans des conférences et des revues renommées
Compétences requises:
- Apprentissage automatique avec expérience dans les réseaux neuronaux d'apprentissage profond.
- Forte expertise en traitement du langage naturel
- Expérience en traitement d'images, notamment d'images médicales
- Solides compétences en programmation et en débogage
- Expérience des cadres d'apprentissage profond tels que Tensorflow ou PyTorch.
- Expérience dans l'exécution d'expériences de précision et l'amélioration systématique des performances
- Doit être capable de prendre des initiatives, mais aussi de suivre un plan et de bien travailler au sein d'une équipe.
- Bonnes compétences en communication (écrite et orale)
- Expérience approfondie d'un langage de script (par exemple, Python) et bonne connaissance de Linux (Unix).
Compétences appréciées:
- Expérience de l'apprentissage profond sur des images médicales ou du traitement du langage clinique.
- Expérience en apprentissage profond intermodalité.
- Position summary:
- shot learning for natural language understanding. Potential research areas in computer vision incl. extracting clinically relevant information (e.g., presence of abnormalities, localization of tumors, etc.) or generating detailed and interpretable descriptions from 2D and 3D diagnostic images.
Required skills:
- Machine learning with experience in deep learning neural networks
- Strong expertise in natural language processing
- Experience in image processing with emphasis on medical images
- Strong programming and debugging skills
- Experience in deep learning frameworks such as Tensorflow or PyTorch
- Experience running accuracy experiments and systematically improving performance
- Should be able to take initiative, but also follow a plan and work well as part of a team.
- Good communication skills (written and oral)
- Extensive experience in a scripting language (e.g., Python) and good knowledge of Linux (Unix)
Preferred skills:
- Experience in deep learning on medical images or clinical language processing
- Experience in crossmodality deep learning.
Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:
- Location is in the heart of downtown Montreal
- Flexible hours
- Transit reimbursement and parking
- Working with international teams to push the boundaries of technology
Award-winning Top Employer:
- Canada's Top 100 Employers
- 7 consecutive years
- Montreal's Top Employers
- 6 consecutive years
- Canada's Top Employers for Young People
- 3 consecutive years
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