Conseiller.ère en Science Des Données - Montréal, Canada - Centraide of Greater Montreal

Centraide of Greater Montreal

Verified Company

Montréal, Canada

1 week ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

Poste permanent

Centraide du Grand Montréal est un organisme philanthropique qui soutient plus de 375 organismes et projets communautaires à Laval, à Montréal et sur la Rive-Sud. En vous joignant à notre équipe, vous plongez dans un environnement riche et stimulant au sein duquel les valeurs comme l'engagement, l'ouverture, la collaboration et l'audace ont priorité.

Nous sommes à la recherche d'un.e est la recherche d'un.e Conseiller.ère en science des données pour se joindre à la Direction Stratégie de Données et Analytique. Vous serez responsable du développement des fondements ainsi que de l'expertise en science des données et en analytiques avancées pour réaliser nos ambitions de devenir une organisation centrée sur les données. Votre rôle polyvalent vous amènera à contribuer à l'ensemble des activités du cycle de vie de la science des données, en étroite collaboration avec l'ensemble des membres de la communauté de données chez Centraide du Grand Montréal (CGM) et de ses partenaires. Vous aurez l'opportunité de mettre la science des données au service de la mission de CGM.

Principales responsabilités

Développement de l'expertise en science des données

Définit, développe, opérationnalise et fait évoluer les standards en science des données selon les meilleures pratiques : politiques, procédures, rôles et responsabilités, outils et formations;
Supporte le Directeur dans les mandats et travaux stratégiques touchant la science des données.

Valorisation des données

Accompagne, conseille et influence l'organisation dans l'identification, l'analyse et la priorisation de ses besoins en analytique et analytique avancée;
Conçoit et réalise des analyses, des projets et des produits en science des données, en étroite collaboration avec les experts des différents services, en assurant leur succès technique et opérationnel depuis leur conception jusqu'à leur opérationnalisation;
Emploie des techniques avancées de statistique et de science des données, tel que des méthodes d'apprentissage supervisé comme la régression et la classification et des méthodes d'apprentissage non supervisé telles que le clustering, comme levier dans ses travaux;
Vulgarise et présente ses travaux afin de démontrer la valeur de la donnée pour l'organisation;
Initie et propose des preuves de concept et des innovations en science des données, pour stimuler le virage « données » ainsi qu'anticiper et façonner l'avenir de l'analytique de l'organisation.

Gestion des données

**Contribue aux travaux de fondations**: mise en place de la plateforme analytique, évolutions technologiques, développement de jeux de données, etc;
Contribue aux travaux de l'organisation dans les projets prioritaires liés à la gestion des données : gouvernance des données, protection des renseignements personnels, sécurité des données, optimisations des processus et flux de données, rehaussement de la qualité des données, etc.;
Mesure les impacts et la performance des différents projets et initiatives analytiques;
**Collabore au besoin avec des intervenants externes**: le réseau United Way, centres de recherche, universités, fondations et autres.
Compétences et qualités recherchées
Diplôme universitaire de 1er cycle en intelligence d'affaires, science des données, informatique ou dans une autre discipline appropriée
Maîtrise en science des données, mathématique ou dans une autre discipline reliée (atout)
Avoir un minimum de cinq (5) ans d'expérience pertinente en science des données
Avoir un minimum de trois (3) ans d'expérience en entreprise dans un rôle de développement et d'opérationnalisation de solution d'analytiques avancées
Expérience en exploration, nettoyage et analyse de données
Maîtrise du langage de programmation Python et des librairies nécessaires à la science des données (Pandas, NumPy, SciPy, MatPlotLib, Scikit-learn)
Expertise du langage de programmation SQL
Expertise dans les méthodes d'analyses statistiques et d'apprentissage supervisé et non supervisé

**Connaissance des outils Microsoft**: Power BI, Synapse Data Science, Data Factory, Synapse Data Engineering, Synapse Data Warehouse (un atout)

**Connaissance dans les domaines liés à la gestion des données**: bases de données, visualisation de données, modélisation de données, qualité des données, ETL

**Compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes**: Comprendre les relations entre les données et les activités, capacité à tirer des hypothèses et conclusions, soucis du détail, capacité à identifier les causes profondes et solutionner des problèmes

**Excellentes compétences en communication**: Capacité de présentation, de vulgarisation, de rédaction et de communication efficace avec tous les types d'interlocuteurs

**Gestion du temps, adaptabilité et autonomie**: capacité à priori