Stagiaire en Apprentissage Automatique/machine - Quebec City, Canada - Ericsson

Ericsson

Verified Company

Quebec City, Canada

2 weeks ago

Posted by:

Sophia Lee

beBee Recruiter

Description

**Lieu : Montréal**:
**Durée : 4 à 8 mois (8 mois de préférence)**:
**Date de début/Start date: Mai 6, 2024 / May 6, 2024**:
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**À propos de cette offre d'emploi**:
Les investissements d'Ericsson dans l'innovation ont permis d'offrir les avantages de la téléphonie et du haut débit mobile à des milliards de personnes dans le monde entier, ce qui confirme que nos solutions et nos clients sont à la pointe de l'innovation. Nous soutenons des réseaux qui permettent à plus de 2,5 milliards d'utilisateurs de se connecter. Grâce à nos plus de employés et à nos clients présents dans 180 pays, nous allions l'échelle mondiale au leadership en matière de technologie et de services. 40 pour cent du trafic mobile du monde entier passe par un réseau d'Ericsson.

Le Global AI Accelerator (GAIA) d'Ericsson à Montréal est une équipe d'experts et d'ingénieurs en science des données dédiés, qui travaillent sur les défis liés à la 5G. Il sera pratiquement impossible pour les cerveaux humains de comprendre comment gérer et optimiser un réseau 5G. L'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA) seront essentiels pour gérer cette complexité.

La machine intelligente (MI), la combinaison de l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle, est ce qu'Ericsson utilise pour stimuler le leadership cognitif afin d'automatiser et de transformer les offres et les opérations d'Ericsson. La MI est une compétence fondamentale pour permettre la création d'activités nouvelles et émergentes. Nous nous engageons dans des collaborations à la fois académiques et sectorielles pour stimuler la transformation numérique d'Ericsson et de nos clients.

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**Dans le cadre de ce stage, vous vivrez l'expérience et aurez l'occasion d'apprendre et d'explorer dans les techniques suivantes**:

- Expérience de l'ingénierie logicielle et de la programmation avec des langages fonctionnels de script tels que Python, Java, Scala, R, etc.;
- Expérience de la conception, de l'interrogation et de l'administration de bases de données telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.;
- Expérience des systèmes de traitement de données distribuées à grande échelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.;
- Expérience des outils de gestion des pipelines de données et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.;
- Expérience des systèmes de traitement de flux tels que Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.;
- Expérience de la méthodologie DevOps/MLOps et des outils tels que KubeFlow, MLFlow, etc.;
- Expérience des bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique tels que Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.;
- Expérience de l'infrastructure et des outils infonuagiques privés et publics.

**Vos tâches**:

- Développer des pipelines de données et des modèles d'apprentissage automatique avec l'aide de nos experts et ingénieurs en science des données et de nos ingénieurs en apprentissage automatique;
- Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils d'apprentissage automatique;
- Tester et optimiser nos pipelines de données et d'apprentissage automatique (entraîner ou réentraîner des modèles si nécessaire);
- Collaborer avec nos équipes pour que notre code soit maintenable, évolutif et facile à déboguer;
- Assurer la haute qualité avec des tests unitaires et d'intégration;
- Effectuer une analyse continue et un traitement des exigences;
- Développer des compétences dans le domaine technique.

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**Dans votre CV**:

- Être inscrit dans une université canadienne dans un programme de baccalauréat (3e/4e année), de maîtrise ou de doctorat.
- Avoir de l'expérience dans le développement de logiciels et des connaissances en programmation telles que JAVA, Python et les bibliothèques courantes d'apprentissage automatique.
- Avoir des connaissances en science des données, en concepts d'apprentissage automatique et en modèles de développement de logiciels sera un atout.
- Avoir des connaissances en matière de réseaux et de technologies de télécommunication sans fil sera un atout pour ce poste.
- Maîtrise de l'anglais et/ou du français.

**Pourquoi rejoindre Ericsson?**:
Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. L'occasion d'utiliser vos compétences et votre imagination pour repousser les limites du possible. De créer des solutions inédites pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles au monde. Vous serez mis au défi, mais vous ne serez pas seul. Vous rejoindrez une équipe d'innovateurs divers, tous motivés par la volonté de dépasser le statu quo et de construire ce qui le remplacera.

Cliquez ici pour découvrir tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche habituel.

Ericsson est fière d'assurer l'égalité des chances en emploi et la discrimination positiv